Análisis del tamaño y la cuota de mercado de la IA en imágenes médicas: tendencias de crecimiento y pronóstico (2026-2031)

Tendencias y perspectivas del mercado global de IA en imágenes médicas

Rápida expansión de los estándares de interoperabilidad de PACS de múltiples proveedores en EE. UU. y la UE

Las normas de intercambio transfronterizo de imágenes de la Red de Salud Electrónica de la UE y las próximas disposiciones de interoperabilidad de EE. UU. permiten que los algoritmos lean las exploraciones almacenadas en cualquier PACS certificado. Los primeros pilotos que utilizan marcos federados basados ​​en FHIR lograron una precisión de recuperación de datos del 95 % y redujeron la latencia en un 38 %, lo que permite un triaje más rápido en entornos agudos, manteniendo al mismo tiempo la soberanía de los datos.

Aceleración de los mandatos de detección oncológica en Asia (China, Japón, Corea del Sur)

Los programas financiados por el gobierno añaden millones de exámenes adicionales de tomografía computarizada y endoscopia cada año. La iniciativa nacional de Corea del Sur contra el cáncer gástrico muestra una relación costo-utilidad favorable, y Japón ya detecta el 70 % de los cánceres de pulmón en estadio I o II cuando la IA detecta nódulos incidentales.

Subvenciones nacionales a gran escala para diagnósticos de IA

Programas como NIH Bridge2AI financian el desarrollo de algoritmos, la capacitación del personal y la investigación para la mitigación de sesgos. En el Reino Unido, los proyectos piloto de e-Stroke del NHS-AI han incrementado las tasas de trombectomía mecánica en un 62 % y acortado los tiempos de traslado de pacientes, lo que traduce la inversión en investigación en mejoras mesurables en la atención.

La creciente escasez de radiólogos impulsa la adopción de la teleradiología en los países nórdicos y el CCG

El aumento del volumen de exploraciones y la disponibilidad limitada de especialistas obligan a los sistemas de salud a externalizar las lecturas. Las plataformas de telerradiología mejoradas con IA ahora ofrecen triaje automatizado, informes estructurados y paneles de control de calidad, lo que ayuda a los proveedores a cumplir con los plazos de entrega sin aumentar la plantilla.

Las leyes de gobernanza de datos fragmentadas obstaculizan el entrenamiento de modelos de IA transfronterizos

La Ley de IA de la UE clasifica los algoritmos de diagnóstico como de alto riesgo, exigiendo rigurosas evaluaciones de conformidad. Las normas de consentimiento divergentes en Asia limitan aún más el uso de conjuntos de datos multinacionales, lo que a su vez reduce la generalización de los modelos y ralentiza las aprobaciones, especialmente para cohortes de enfermedades raras.^{[ 2 ]Comisión Europea, «Ley de Inteligencia Artificial – Dispositivos Médicos de Alto Riesgo», ec.europa.eu}

Altos costos de inferencia por escaneo en GPU de borde en clínicas de bajo volumen

El hardware de GPU permite inferencias en menos de un segundo, pero sigue siendo costoso. Las pruebas comparativas muestran que los modelos de edad ósea aumentan de 1.4 a 267 imágenes por segundo en las GPU; sin embargo, las inversiones de capital y mantenimiento limitan su adopción en centros más grandes. Los kits de herramientas optimizados para CPU de Intel ofrecen un alivio, pero aún se están implementando.^{[ 1 ] Intel, “Rendimiento de imágenes médicas impulsado por IA en la arquitectura Xeon y Arc”, intel.com}

Análisis de segmento

Al ofrecer: Las plataformas consolidan los flujos de trabajo empresariales

El segmento de herramientas y plataformas de software captó el 57.30 % de los ingresos de 2025, lo que subraya su papel como capa operativa para la orquestación de algoritmos y la gestión del ciclo de vida en las redes hospitalarias. Los servicios están añadiendo valor mediante el rediseño del flujo de trabajo y la monitorización posterior a la implementación, y se prevé que registren la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 31.4 %, durante el período 2026-2031. Los proveedores ahora ofrecen soluciones integrales de implementación, validación clínica y soporte de ciberseguridad, lo que refleja la preferencia de los proveedores por soluciones llave en mano que minimizan las interrupciones. Los dispositivos con conectividad periférica siguen siendo un nicho, pero están ganando terreno en los centros de atención a accidentes cerebrovasculares y traumatología, donde cada segundo cuenta. Los hospitales valoran los mercados independientes de proveedores que albergan docenas de algoritmos aprobados tras un inicio de sesión único. La pila Genesis de GE HealthCare permite a los radiólogos seleccionar aplicaciones a la carta e implementar actualizaciones sin necesidad de revalidación manual, lo que reduce el coste total de propiedad y acelera la obtención de beneficios para GE HealthCare. Estas arquitecturas consolidan la IA en el mercado de la imagenología médica y definirán las adquisiciones durante el resto de la década. 

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por modalidad de imagen: la TC lleva la delantera, la ecografía avanza rápidamente

La TC conservó el 27.60 % de la cuota de mercado de la IA en imágenes médicas en 2025 gracias a su ubicuidad en los protocolos de traumatología, tórax y neurología. El triaje algorítmico en la atención de accidentes cerebrovasculares se ha convertido en un estándar en muchos centros urbanos especializados en accidentes cerebrovasculares, lo que reduce el tiempo de atención. La TC de conteo de fotones, recientemente comercializada, promete imágenes cardíacas más nítidas, abriendo un terreno fértil para los modelos de próxima generación. Se proyecta que la ecografía superará a todas las demás modalidades con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 31.0 % hasta 2031. Las sondas portátiles, combinadas con la guía de IA en tiempo real, ayudan al personal de urgencias a localizar hemorragias internas y asisten a las matronas en los controles de crecimiento fetal. La portabilidad de los dispositivos modernos aumenta la frecuencia de escaneo, alimentando conjuntos de datos cada vez mayores a los procesos de formación. La resonancia magnética y la tomografía por emisión de positrones (PET) siguen experimentando avances algorítmicos en la reducción de ruido y el mapeo cuantitativo; sin embargo, su crecimiento sigue estando ligado a las limitaciones de rendimiento de los escáneres y a las complejidades de los reembolsos. 

Por aplicación: la oncología sigue siendo clave, la neumología se acelera

Oncología representó el 30.40% de los ingresos en 2025, consolidando su posición como el mayor grupo de casos de uso dentro del mercado de IA en imágenes médicas. Los algoritmos ahora delinean tumores, asignan estadios TNM y estiman la respuesta terapéutica, ayudando a los comités multidisciplinarios en la planificación del tratamiento. Las características radiómicas extraídas por IA también informan los ensayos farmacológicos en fase inicial, acortando los ciclos de descubrimiento para los socios farmacéuticos. Neumología será la que experimente el mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 33.5% entre 2026 y 2031. La COVID-19 reforzó la vigilancia de los sistemas de salud sobre las enfermedades respiratorias, impulsando la inversión en herramientas que detectan la enfermedad pulmonar intersticial, la embolia pulmonar y los patrones obstructivos crónicos. Las plataformas de IA que escanean radiografías de tórax en clínicas comunitarias detectan anomalías rápidamente y derivan los casos sospechosos a una TC confirmatoria, lo que facilita intervenciones tempranas. 

Por modelo de implementación: la adopción de la nube cobra impulso

Las instalaciones locales aún representan el 63.20 % de las implementaciones actuales, un legado de estrictas políticas de seguridad de datos y necesidades de rendimiento en tiempo real. Sin embargo, la economía de escala ahora favorece los modelos alojados. Los archivos preparados para la nube reducen drásticamente los costes de actualización de la infraestructura y permiten grupos de lectura entre sitios, fundamentales para las redes que enfrentan la escasez de personal. Se prevé que el segmento de la nube registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35.4 % hasta 2031, lo que lo convierte en el nivel de implementación de mayor crecimiento dentro del mercado de la IA en imágenes médicas. Las arquitecturas híbridas ofrecen almacenamiento en caché local para estudios urgentes y elasticidad en la nube para análisis longitudinales. Philips HealthSuite Imaging en Amazon Web Services ilustra cómo los proveedores combinan la capacidad de respuesta local con la gobernanza centralizada, entregando listas de trabajo unificadas a radiólogos independientemente de su ubicación.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por el usuario final: los hospitales dominan, los proveedores de teleradiología aumentan

Los hospitales y clínicas representaron el 70.30 % de los ingresos en 2025, lo que refleja su propiedad de escáneres avanzados, sistemas de archivo de imágenes y experiencia especializada. Los datos de la encuesta muestran que casi la mitad de los grandes hospitales ya utilizan al menos una herramienta de IA para imágenes en su práctica habitual. Buscan paneles de control unificados que resalten los casos críticos, automaticen las mediciones e incorporen hallazgos estructurados en los historiales clínicos electrónicos. Los proveedores de teleradiología registrarán una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 34.9 %, la más alta entre los grupos de usuarios finales. Los centros regionales redistribuyen la carga de trabajo entre zonas horarias para que los informes lleguen antes de las rondas matutinas. La IA acelera las lecturas preliminares, lo que permite a los escasos subespecialistas centrarse en estudios complejos y, al mismo tiempo, mantener una rápida respuesta. Los centros de cirugía ambulatoria y los institutos académicos adoptan la IA principalmente para la eficiencia del flujo de trabajo, el control de calidad y la investigación de validación de algoritmos.

Análisis geográfico

Norteamérica lideró el mercado de la IA en imágenes médicas con una participación del 40.60 % en 2025. Una sólida infraestructura de TI sanitaria, las autorizaciones proactivas de la FDA y las vías de reembolso impulsan su adopción. Las redes integradas de distribución migran rápidamente los archivos a la nube para agrupar radiólogos y desbloquear el análisis predictivo. La reciente aprobación en Canadá de las aplicaciones de IA torácica y neurológica indica una mayor adopción regional. Asia es la geografía de más rápido crecimiento, con una proyección de una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 32.5 % hasta 2031. China cuenta con docenas de dispositivos autorizados de fabricación nacional, y Japón financia programas nacionales de detección de cáncer de pulmón que se basan en gran medida en el triaje de IA. Los programas nacionales de Corea del Sur muestran una rentabilidad que fomenta implementaciones similares. India promueve herramientas centradas en la tuberculosis para clínicas de bajos recursos, lo que destaca la versatilidad de la IA en todos los niveles de ingresos. Europa equilibra la oportunidad y la precaución. El Reglamento sobre Dispositivos Médicos aumenta los requisitos de cumplimiento, pero las directrices paneuropeas de intercambio de imágenes desbloquean un conjunto de datos más amplio que beneficia la robustez de los algoritmos. Los países nórdicos son pioneros en la teleradiología para llegar a regiones remotas, mientras que Francia se embarca en asociaciones de valor para la obtención de imágenes a largo plazo que incorporan cláusulas de sostenibilidad y financiación de la investigación.