Análisis del tamaño y la cuota de mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT): tendencias de crecimiento y pronóstico (2026-2031)

Tendencias y perspectivas del mercado global de inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

La disminución de los costos del hardware de inteligencia artificial de borde acelera su adopción

Las continuas reducciones de precios en el silicio de inferencia de borde están transformando la relación coste-beneficio en las implementaciones industriales y de consumo. La colaboración de Intel con Qualcomm, prevista para 2024, para el desarrollo conjunto de módulos de IA inalámbrica ejemplifica las iniciativas entre proveedores que reducen la lista de materiales y, al mismo tiempo, aumentan la eficiencia del procesamiento en el dispositivo.^{[ 1 ]Qualcomm Incorporated, “Colaboración de IA inalámbrica entre Qualcomm e Intel”, qualcomm.com} Los fabricantes ahora pueden ejecutar algoritmos predictivos complejos a nivel local, lo que reduce los costos de computación en la nube y evita tiempos de inactividad inducidos por latencia.

Despliegue de redes 5G/6G que permiten una latencia ultrabaja

Los operadores de telecomunicaciones están integrando segmentos de transporte optimizados con IA en núcleos 5G y lanzando las primeras áreas de investigación 6G, creando el ancho de banda y la latencia determinista esenciales para la movilidad autónoma y la robótica remota. La hoja de ruta de Cisco para la automatización predictiva de redes con IA destaca cómo las actualizaciones de transporte y la inteligencia de red se combinan para soportar cargas de trabajo de AIoT en tiempo real.^{[ 2 ]Cisco Systems, “Cisco Networking Cloud y Nexus HyperFabric”, cisco.com}

Creciente gasto empresarial en suites AIoT de mantenimiento predictivo

Las grandes empresas industriales están escalando redes de sensores y paquetes de análisis para reducir las paradas imprevistas. La colaboración de Honeywell con Google Cloud para desarrollar agentes de planta autónomos demuestra el retorno de la inversión (ROI) que impulsa la financiación a nivel directivo de programas de mantenimiento basados ​​en IA.^{[ 3 ]Honeywell International, “Honeywell y Google Cloud amplían su alianza en IA”, honeywell.com}

Chipsets preparados para AIoT integrados en dispositivos de consumo

Los fabricantes de dispositivos integran cada vez más motores de inferencia dedicados en wearables, electrodomésticos inteligentes y sistemas de infoentretenimiento para vehículos. Qualcomm y Palantir ampliaron su colaboración en análisis de borde en marzo de 2025 para ofrecer canales de IA ligeros integrados en el dispositivo que reducen el tráfico de retorno y preservan la privacidad del usuario. 

Escasez de integradores de sistemas capacitados en AIoT

Las implementaciones requieren combinaciones poco comunes de ingeniería de aprendizaje automático, protocolos industriales y conocimientos especializados. La escasez de talentos infla los costos de los proyectos y prolonga las implementaciones, especialmente para fabricantes del mercado medio fuera de los principales centros tecnológicos.

Los estándares fragmentados de la nube de borde obstaculizan la interoperabilidad

La norma ISO/IEC 27402 ofrece normas de seguridad básicas, pero la guía completa sobre interoperabilidad sigue siendo fragmentada. Las empresas suelen quedarse estancadas en plataformas de un solo proveedor desde el principio, lo que aumenta los costes de cambio y dificulta la experimentación con el ecosistema. 

Análisis de segmento

Por componente: Las plataformas de software impulsan la complejidad de la integración

El software representó el 47.92% de los ingresos en 2025, impulsando la orquestación, la gestión de modelos de IA y la integración de datos en activos distribuidos. Los servicios registran una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 31.60%, ya que las empresas externalizan el diseño de soluciones integrales para superar los silos de TI y TO. La deflación del precio del hardware está mercantilizando los nodos de borde, impulsando la diferenciación hacia las capas de valor del software. Se espera que el tamaño del mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (IAC) para software se amplíe a medida que los mercados de algoritmos y las bibliotecas de modelos específicos de dominio se expandan comercialmente. El crecimiento de los servicios refleja la demanda de los clientes de conectores a medida, refuerzo de la seguridad y gobernanza del ciclo de vida.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por modelo de implementación: la computación de borde gana prioridad estratégica

Las arquitecturas en la nube retuvieron el 56.84 % del gasto en 2025, pero las implementaciones en el borde lideran el crecimiento con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 37.45 %, a medida que las cargas de trabajo sensibles a la latencia migran más cerca de las máquinas. Las empresas están adoptando modelos híbridos que dividen dinámicamente la inferencia entre computación local y centralizada en función del ancho de banda, la privacidad y las limitaciones energéticas. Los clústeres Nexus HyperFabric de Cisco ejemplifican diseños convergentes que albergan GPU y Ethernet de alta velocidad en el mismo rack, lo que ofrece a los clientes la opción de cambiar las cargas de trabajo sin tener que rediseñar los entornos. Esta flexibilidad está orientando las hojas de ruta de compras hacia stacks componibles e independientes del proveedor que desvinculan la gravedad de los datos del rendimiento de los algoritmos.

Por aplicación: La movilidad autónoma transforma la inteligencia del transporte

La videovigilancia generó un 24.10% de ingresos en 2025, beneficiándose de ecosistemas de cámaras consolidados y complementos de IA incrementales. La movilidad autónoma registra la expansión más rápida, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 42.60%, impulsada por los pilotos regulatorios y la reducción de los costos del LiDAR. Las operaciones a gran escala de robotaxis de Waymo y la plataforma interna de conducción autónoma de Tesla revelan cómo la acumulación de kilometraje acelera el refinamiento de los modelos. Las flotas logísticas y las agencias de transporte municipal están ampliando las pruebas de concepto a la producción completa, integrando unidades de inferencia de borde que fusionan los datos de los sensores para la planificación de rutas en menos de un milisegundo.

Por sector industrial: La digitalización de la atención médica acelera la adopción de AIoT

El sector manufacturero contribuyó con el 28.15 % de la facturación de 2025 gracias al mantenimiento predictivo, el análisis de calidad y la robótica adaptativa. El sector sanitario, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35.40 %, está aprovechando la monitorización remota de pacientes, el diagnóstico mejorado con IA y el seguimiento de activos hospitalarios para aliviar la carga de trabajo de los profesionales clínicos y mejorar los resultados. Las aprobaciones regulatorias para el software como dispositivo médico (SaMD) y el reembolso de servicios de telecardiología están reforzando la asignación de capital a plataformas de atención conectada en el mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (IAO). Los sectores de la energía, los servicios públicos y la agricultura siguen introduciendo la optimización basada en sensores, pero su impulso de crecimiento relativo es inferior al de la sanidad.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por Technology Stack: El procesamiento del lenguaje natural permite interfaces centradas en el ser humano

El aprendizaje automático dominó el 40.72 % del stack de 2025, lo que sustenta la detección de anomalías y la lógica de optimización. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) registra ahora la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta, con un 28.95 %, gracias a que las interfaces conversacionales y los controles activados por voz democratizan el acceso a sistemas industriales complejos. Cisco integró PLN en las consolas de gestión de red para simplificar la configuración de políticas, lo que permite al personal de operaciones plantear consultas en un lenguaje sencillo en lugar de escribir comandos CLI. La visión artificial y el aprendizaje por refuerzo también profundizan la penetración en drones de inspección autónomos y en el enrutamiento adaptativo de la cadena de suministro, respectivamente.

Análisis geográfico

Norteamérica lideró los ingresos con un 42.10 % en 2025, gracias a una conectividad avanzada, una sólida base de capital de riesgo e incentivos federales para la investigación en IA. Los fabricantes estadounidenses implementan análisis de datos en planta para compensar la escasez de mano de obra, mientras que las regulaciones de privacidad de Canadá impulsan la adopción temprana de marcos de aprendizaje federado en el sector sanitario. El sector maquilador mexicano está integrando nodos de IA en el borde para optimizar los flujos logísticos transfronterizos.

Asia Pacífico es la región con mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27.85 % hasta 2031. Los extensos parques industriales y los corredores comerciales de la Franja y la Ruta de China requieren visibilidad predictiva en las redes de transporte multimodal, lo que impulsa la adquisición masiva de pasarelas de IA integradas. Japón amplía flotas de robots de servicio para asistir a una población envejecida, combinando la visión artificial con hábiles manipuladores en centros de atención a personas mayores. El programa Digital India de la India agiliza las licitaciones de ciudades inteligentes que integran la gestión del tráfico con IA, el análisis de residuos sólidos y los quioscos de salud electrónica en plataformas de comando unificadas.

Europa equilibra la innovación con una gobernanza rigurosa. La Ley de IA de la UE impone mandatos de transparencia y gestión de riesgos que fomentan el uso de herramientas seguras desde el diseño. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de automoción alemanes implementan clústeres perimetrales con GPU en los talleres para la inspección de soldaduras en tiempo real, mientras que el Reino Unido canaliza fondos de estrategia industrial hacia centros de ciberresiliencia de AIoT. Los productores de petróleo de Oriente Medio digitalizan sus activos upstream mediante backhaul satelital y procesamiento de visión perimetral para mejorar la seguridad de los trabajadores y reducir la huella de carbono.