Análisis del mercado de centros de datos de Asia-Pacífico por Mordor Intelligence
Se estima que el mercado de centros de datos de Asia-Pacífico alcanzará los 29.470 millones de dólares en 2025 y se prevé que llegue a los 79.050 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 21.82 % durante el período de pronóstico (2025-2030). En términos de base instalada, se espera que el mercado crezca de 29.310 megavatios en 2025 a 63.110 megavatios en 2030, con una TCAC del 16.57 % durante el mismo período. Las cuotas de mercado y las estimaciones se calculan y presentan en MW. El rápido despliegue de la tecnología 5G, la proliferación de cargas de trabajo de IA/ML y las regulaciones sobre soberanía de datos están duplicando la capacidad en tan solo cinco años, lo que convierte al mercado de centros de datos de Asia-Pacífico en el sector de infraestructura digital de mayor crecimiento del mundo. Los operadores compiten por integrar refrigeración líquida, fuentes de energía renovables y conectividad mediante cables submarinos para satisfacer cargas de trabajo de alta densidad energética y cumplir con normativas de eficiencia cada vez más estrictas. China domina actualmente con una cuota de mercado del 34.58%, pero la tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) de la India, del 20.50%, indica un reequilibrio radical de la demanda hacia el sur de Asia. La coubicación sigue siendo el modelo de servicio predominante, pero la ola de soluciones hiperescalables autoconstruidas, liderada por los gigantes chinos de la nube, está redefiniendo el panorama competitivo a medida que las empresas sopesan las ventajas y desventajas en cuanto a costes, latencia y cumplimiento normativo.
Conclusiones clave del informe
- Por tamaño del centro de datos, las instalaciones a gran escala representaron el 31.03 % del tamaño del mercado de centros de datos de Asia-Pacífico en 2024, mientras que los sitios de escala mediana están avanzando a una CAGR del 13.22 % gracias a la demanda de computación de borde.
- Por tipo de nivel, las instalaciones de nivel 3 capturaron el 62.98 % del tamaño del mercado de centros de datos de Asia-Pacífico en 2024 y se proyecta que crecerán a una CAGR del 16.25 % hasta 2030.
- Por tipo de centro de datos, la coubicación representó el 71.51 % de la participación de mercado de centros de datos de Asia-Pacífico en 2024; se prevé que las implementaciones de hiperescala/autoconstrucción registren la CAGR más rápida del 17.50 % hasta 2030.
- Por usuario final, TI y telecomunicaciones representaron el 45.74 % de participación en los ingresos en 2024; se espera que BFSI registre la CAGR más alta del 12.55 % durante la ventana de pronóstico.
- Por geografía, China lideró con una participación de mercado del centro de datos de Asia-Pacífico del 34.58 % en 2024, mientras que India está en camino de lograr la CAGR más rápida del 20.50 % hasta 2030.
Tendencias y perspectivas del mercado de centros de datos de Asia-Pacífico
Análisis del impacto de los impulsores
| Destornillador | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Aceleración del despliegue de redes centrales 5G | + 3.20% | China, Japón, Corea del Sur, Singapur | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de las inversiones en autoconstrucción a gran escala por parte de las grandes tecnológicas chinas | + 4.10% | China, Sudeste Asiático | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Incentivos fiscales gubernamentales para centros de datos ecológicos | + 2.80% | Singapur, Malasia, Tailandia, India | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de la demanda de cargas de trabajo de IA/ML para clústeres de GPU locales | + 3.90% | Asia-Pacífico global, concentrada en China, Japón e India | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Integración rápida de estaciones de aterrizaje de cables submarinos con instalaciones de borde | + 1.70% | Australia, Singapur, Japón, Filipinas | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Los modelos a medida son los preferidos por los fondos soberanos | + 2.30% | Singapur, Australia, Malasia | Mediano plazo (2-4 años) |
Fuente: Inteligencia de Mordor
Aceleración del despliegue de redes centrales 5G
La adopción generalizada del 5G está transformando la economía de la ubicación de las cargas de trabajo en el mercado de centros de datos de Asia Pacífico. China superó los 3.38 millones de estaciones base 5G en 2024, cada una con una latencia inferior a 20 ms, lo que impulsa a los operadores a ubicar instalaciones de borde de tamaño mediano más cerca de los centros de población. [ 1 ]Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, “Desarrollo de estaciones base 5G en China 2024”, miit.gov.cnEn Japón, los operadores inyectaron 1.2 billones de yenes en infraestructura 5G durante 2024 para habilitar aplicaciones de latencia ultrabaja en los sectores de manufactura y entretenimiento, impulsando así la demanda regional de nodos de computación distribuidos. Singapur alcanzó una cobertura 5G del 95 % y estipuló el procesamiento local para servicios críticos, una política que acelera la construcción de nuevos edge. [ 2 ]Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomunicación, “Actualización de la cobertura nacional 5G 2024”, imda.gov.sgLa dispersión del tráfico resultante explica por qué las instalaciones medianas crecen más rápido que los megasitios. Para los desarrolladores, las alianzas entre redes de retorno y los diseños modulares se han convertido en factores clave a la hora de atraer a los clientes de telecomunicaciones.
Aumento de las inversiones en proyectos de autoconstrucción a gran escala por parte de las grandes tecnológicas chinas
Alibaba, Tencent y ByteDance están redirigiendo sus presupuestos de infraestructura en la nube hacia campus internos para optimizar costos y cumplir con las normas de localización. Alibaba destinó 28 000 millones de dólares a nuevas construcciones regionales hasta 2027, destinando el 60 % a parques autogestionados. [ 3 ]Alibaba Group, “Informe anual 2024”, alibabagroup.comByteDance destinó 7.2 millones de dólares a diseños compatibles con IA que permiten el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño, mientras que Tencent invirtió 5.8 millones de dólares en sitios con refrigeración líquida dirigidos a jugadores del sudeste asiático. Este auge está impulsando el segmento de hiperescala del mercado de centros de datos de Asia Pacífico, pero intensificando la presión sobre los precios de la coubicación minorista. Los operadores tradicionales están respondiendo con carteras de servicios más completas (interconexiones entre nubes, clústeres de GPU gestionados y cumplimiento como servicio) para defender su cuota de mercado.
Incentivos fiscales del gobierno para centros de datos ecológicos
Los incentivos fiscales están cada vez más vinculados a las métricas de sostenibilidad. Singapur ofrece exenciones fiscales de 10 años para instalaciones con un PUE inferior a 1.3 que admitan refrigeración líquida. Malasia otorga una exención total del impuesto sobre la renta a proyectos ecológicos superiores a 200 millones de MYR, lo que impulsa la capacidad en el corredor Johor-Singapur. La exención del impuesto de sociedades de ocho años de Tailandia para las construcciones con certificación LEED Oro contribuyó a atraer 2.1 millones de dólares en compromisos para 2024. Estas políticas inclinan el mercado de centros de datos de Asia Pacífico hacia operadores capaces de financiar refrigeración de vanguardia y energías renovables in situ, lo que otorga a las grandes empresas de coubicación una ventaja de escala.
Aumento de la demanda de cargas de trabajo de IA/ML para clústeres de GPU locales
Los racks con alta densidad de GPU están redefiniendo las bases de diseño. Los ingresos regionales de NVIDIA alcanzaron los 18.4 millones de dólares en el año fiscal 2024, con un crecimiento del 340 % en los envíos, lo que subraya una rápida transición hacia entornos optimizados para IA. La planta de 200 MW de SoftBank en Hokkaido busca densidades de 100 kW por rack mediante refrigeración líquida directa. Esta alta intensidad energética acelera la transición de los campus empresariales tradicionales a sitios de hiperescala y coubicación diseñados específicamente para este fin. Los operadores capaces de garantizar más de 30 kW por gabinete y una PUE inferior a 1.3 están imponiendo precios premium, lo que aumenta la rentabilidad a pesar del aumento de las tarifas energéticas.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Ciclos prolongados de aprobación de conexión a la red | -2.10% | India, Indonesia, Filipinas, Vietnam | Mediano plazo (2-4 años) |
| Riesgo pronunciado de escasez de agua en el norte de China | -1.80% | Norte de China, partes de la India | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Alta inflación de los costos inmobiliarios en las ciudades de primer nivel de Asia y el Pacífico | -1.40% | Singapur, Hong Kong, Tokio, Sídney | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Escasez de ingenieros de centros de datos certificados | -1.90% | Asia-Pacífico global, aguda en el Sudeste Asiático | Mediano plazo (2-4 años) |
Fuente: Inteligencia de Mordor
Ciclos prolongados de aprobación de conexión a la red
Los retrasos en la conexión prolongan los plazos de amortización de los proyectos en mercados de alto crecimiento. Las aprobaciones en India tienen un plazo promedio de entre 18 y 24 meses, mientras las juntas estatales examinan el impacto ambiental y la estabilidad de la red. [4].Autoridad Central de Electricidad, “Directrices de conexión a la red 2024”, cea.nic.inLa PLN de Indonesia impone plazos similares para cargas superiores a 10 MW, y el mandato de certificados renovables de Filipinas prolonga la tramitación hasta un año. Los promotores asumen los costes de terrenos inactivos y la depreciación de los equipos almacenados, lo que reduce la TIR y ralentiza el aumento de capacidad del mercado de centros de datos de Asia Pacífico.
Escasez de ingenieros de centros de datos certificados
Asia-Pacífico necesita miles de profesionales adicionales para operar nuevas plantas. Singapur reportó una brecha de habilidades de 3,200 personas en 2024, con un aumento salarial del 28 %. Tailandia lanzó un programa de USD 15 millones para capacitar a 2,000 especialistas para 2026. El aumento de las primas laborales infla los gastos operativos y aumenta la exposición al riesgo operativo en las plantas de nivel 3 y 4, lo que obliga a los operadores a automatizar la supervisión y adoptar servicios remotos.
Análisis de segmento
Por tamaño del centro de datos: las instalaciones medianas impulsan el crecimiento de la informática de borde
Los sitios de escala media registraron una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13.22 % hasta 2030, ya que los proveedores de telecomunicaciones y CDN priorizan los nodos de 5 a 20 MW para la agregación de tráfico en el perímetro metropolitano. Los grandes campus aún representan el 31.03 % del tamaño del mercado de centros de datos de Asia Pacífico, favorecidos por los usuarios globales de la nube por sus economías de escala. Los centros masivos (>100 MW) funcionan como núcleos regionales que respaldan el entrenamiento de IA, mientras que las instalaciones pequeñas atienden las necesidades de empresas especializadas o de áreas remotas. A medida que continúa la densificación del 5G, las arquitecturas descentralizadas seguirán impulsando la demanda de sitios de escala media, incluso si los megaproyectos dominan la inversión de capital.
La industria de centros de datos de Asia Pacífico adopta cada vez más una topología radial: centros masivos suministran computación de alta densidad y satélites medianos garantizan el cumplimiento de la latencia en el borde de la red. Las limitaciones de energía y terrenos en las ciudades principales están impulsando estrategias de reserva de terrenos en áreas metropolitanas secundarias como Osaka, Hyderabad y Johor Bahru. Para los inversores, la diversificación de la cartera entre diferentes tamaños reduce la exposición a cuellos de botella de servicios públicos en un solo sitio.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por tipo de nivel: el dominio del nivel 3 refleja un equilibrio entre costo y rendimiento
El nivel 3 capturó el 62.98 % del mercado de centros de datos de Asia Pacífico en 2024, ofreciendo un tiempo de actividad del 99.982 % que la mayoría de las empresas consideran suficiente sin el sobrecosto del nivel 4. Regulaciones como la Autoridad Monetaria de Singapur exigen requisitos mínimos de nivel 3 para la residencia de datos financieros, lo que consolida la demanda. Los niveles 1 y 2 atraen cargas de trabajo de desarrollo y pruebas, mientras que el nivel 4 se limita a sistemas críticos de cámaras de compensación y nubes gubernamentales seleccionadas.
Los planos estandarizados de nivel 3 acortan los ciclos de permisos y permiten el uso de componentes prefabricados, lo que reduce los plazos de construcción hasta en un 20 %. La conformidad con la norma ISO 27001 agiliza aún más la certificación. En consecuencia, es probable que el nivel 3 amplíe su liderazgo a medida que la IA impulse mayores densidades de racks, aunque los operadores sigan siendo sensibles a los costes.
Por tipo de centro de datos: el liderazgo en coubicación enfrenta el desafío de la hiperescala
La coubicación mantuvo el 71.51 % de la cuota de mercado de centros de datos de Asia Pacífico en 2024, impulsada por las empresas que evitaron la inversión de capital. Las suites minoristas que abastecen a clientes de menos de 250 kW y las salas mayoristas para inquilinos de varios MW respaldan este dominio. Sin embargo, la autoconstrucción a gran escala registra una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17.50 %, ya que las grandes empresas de la nube buscan paquetes de energía y estrategias de seguridad personalizados. Los operadores contraatacan con zonas de nube soberana de valor añadido, Kubernetes gestionado y paneles de sostenibilidad para asegurar las renovaciones.
Las instalaciones empresariales/de borde ofrecen computación local basada en el cumplimiento normativo para clientes de BFSI y atención médica. Mientras tanto, la capacidad de colocación no utilizada se está integrando en módulos compatibles con IA para aumentar la ocupación y mantener el rendimiento. Por lo tanto, el mercado de centros de datos de Asia Pacífico se basa en un modelo de dos vías: campus de hiperescala para cargas de trabajo predecibles y coubicación flexible para una cartera diversificada de inquilinos.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por el usuario final: el liderazgo de TI y telecomunicaciones se ve desafiado por el crecimiento de BFSI
Las TI y las telecomunicaciones abastecieron el 45.74 % de la demanda en 2024, aprovechando las instalaciones para CDN, streaming OTT y alojamiento central 5G. Sin embargo, BFSI encabeza la tabla de crecimiento con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12.55 %, impulsada por los pagos en tiempo real y las API de banca abierta que requieren una latencia ultrabaja y la residencia de datos local. La manufactura, impulsada por los análisis de la Industria 4.0, y las plataformas de comercio electrónico también escalan el consumo, pero a tasas de un dígito medio.
Pioneros de la banca digital como DBS ampliaron su capacidad multirregional para satisfacer tanto los objetivos de experiencia del cliente como las auditorías regulatorias. Los operadores de telecomunicaciones también actúan como arrendadores de centros de datos, ofreciendo venta cruzada de servicios en la nube y de red privada. Esta difuminación de las líneas verticales está transformando los ciclos de ventas y exigiendo equipos de soporte multidisciplinarios dentro de las instalaciones.
Análisis geográfico
China controla una participación del 34.58%, respaldada por una inversión de capital de 41 000 millones de dólares para 2024 de Alibaba, Tencent y ByteDance. Las regulaciones nacionales que limitan el PUE a 1.4 para nuevas construcciones obligan a la modernización, lo que estimula la adopción de arquitecturas de refrigeración líquida y corriente continua. La escasez de agua en el norte de China está dirigiendo los proyectos hacia provincias costeras o con abundantes recursos hídricos, impulsando el crecimiento de las ciudades secundarias.
La tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20.50 % de India se debe en gran medida a la India Digital, la financiación para el estado de la infraestructura y las aprobaciones de ventanilla única. El lanzamiento de Equinix en Chennai, con un presupuesto de 200 millones de dólares, se dirige a empresas de BFSI y de manufactura que necesitan viajes de ida y vuelta por toda la India en menos de 50 ms. Japón, Australia y Singapur completan la tríada madura, cada una con normas estables, pero con limitaciones únicas en cuanto a terrenos o energía. Mientras tanto, Indonesia, Malasia y Tailandia emergen como puntos de acceso de la próxima ola, vinculados a rutas de cables submarinos y políticas de nube soberana.
Japón combina subsidios gubernamentales para supercomputadoras de IA por valor de 72.5 millones de yenes con la oferta de contratos de compra de energía renovable por parte de las empresas de servicios públicos, lo que hace que Hokkaido y Kyushu sean atractivos para las granjas de GPU. El núcleo de Sídney-Melbourne en Australia se beneficia del tráfico de las sedes empresariales, pero Perth y Adelaida están creando nichos de recuperación ante desastres conectados mediante nuevas redes ópticas de oeste a este.
El estatus de Singapur como puerta de entrada persiste a pesar de la escasez de terreno. El nuevo PUE y los límites de carbono de la Hoja de Ruta de la Construcción de Centros de Datos Verdes fomentan diseños de rascacielos más altos y eficientes, así como proyectos piloto de plataformas flotantes marinas. En el Sudeste Asiático, el plan Indonesia Dorada 2045 de Indonesia y el Plan Maestro de la Economía Digital de Malasia canalizan la IED hacia los clústeres de Batam, Johor y el Gran Yakarta. Vietnam y Filipinas se quedan atrás, pero muestran un crecimiento de dos dígitos en su cartera de proyectos, alineado con la expansión del comercio electrónico.
Panorama competitivo
El mercado de centros de datos de Asia Pacífico muestra una concentración moderada. Plataformas globales como Equinix, Digital Realty y NTT aprovechan su solidez financiera para asegurar con antelación el suministro de energía y fibra oscura en múltiples jurisdicciones. Especialistas regionales como AirTrunk, STT GDC y NEXTDC aprovechan el espacio disponible adaptando las construcciones a las necesidades locales de permisos y la disponibilidad de energía renovable.
La compra de AirTrunk por parte de Blackstone por 24 000 millones de dólares australianos en septiembre de 2024 ejemplifica el interés de los fondos de infraestructura por activos con flujo de caja estable. Las estructuras de empresas conjuntas —Digital Realty con la indonesia Mitratel y NTT con Microsoft Azure en Japón— vinculan el capital con la cartera de clientes, reduciendo el riesgo de expansión. Las hojas de ruta tecnológicas se centran en la refrigeración líquida por inmersión y de puerta trasera, el almacenamiento de energía en baterías in situ y las operaciones de IA para el mantenimiento predictivo. Los datos de solicitud de patentes muestran que las empresas japonesas lideran la propiedad intelectual con reducción de PUE, mientras que las nubes chinas dominan el diseño de racks optimizado para IA.
A medio plazo, la intensidad competitiva dependerá del acceso a las energías renovables y de las huellas de latencia inferiores a 5 ms, más que de la escala de megavatios. Los operadores que no cumplan los objetivos ESG empresariales corren el riesgo de quedarse sin capacidad, mientras que quienes integren certificaciones de sostenibilidad en los acuerdos de nivel de servicio (SLA) se asegurarán el poder de fijación de precios.
Líderes de la industria de centros de datos de Asia-Pacífico
-
Amazon Web Services, Inc.
-
Equinix, Inc.
-
Tecnologías de computación en la nube de Huawei Co., Ltd.
-
fideicomiso de bienes raíces digitales inc.
-
Centro de datos de banda ancha VNET Co., Ltd de Beijing
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular
Desarrollos recientes de la industria
- Septiembre de 2024: Blackstone finalizó la adquisición de AirTrunk por 24 mil millones de dólares australianos (16.1 mil millones de dólares estadounidenses), desbloqueando capital de expansión para India e Indonesia.
- Agosto de 2024: Digital Realty y Mitratel lanzaron una empresa conjunta de USD 500 millones para construir parques de hiperescala en Yakarta y Surabaya.
- Julio de 2024: Vantage Data Centers dispuso de 1.6 millones de dólares para financiar 400 MW en India, Japón y Australia.
- Junio de 2024: STT GDC inauguró la primera instalación preparada para IA de Singapur, con capacidad para 100 kW por rack.
- Mayo de 2024: NEXTDC compró el sitio S7 de Sydney por 353 millones de dólares australianos, agregando 50 MW de capacidad.
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Lista de tablas y figuras
- Figura 1:
- VOLUMEN DE TI CAPACIDAD DE CARGA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 2:
- VOLUMEN DE ÁREA DE PISO ELEVADO, PIES CUADRADOS ('000), Asia Pacífico, 2018 - 2030
- Figura 3:
- VALOR DE LOS INGRESOS POR COLOCACIÓN, MILLONES DE USD, APAC, 2018 - 2030
- Figura 4:
- VOLUMEN DE RACKS INSTALADOS, NÚMERO, APAC, 2018 - 2030
- Figura 5:
- UTILIZACIÓN DEL ESPACIO EN RACK, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 6:
- RECUENTO DE USUARIOS DE SMARTPHONE, EN MILLONES, APAC, 2018 - 2030
- Figura 7:
- TRÁFICO DE DATOS POR SMARTPHONE, GB, APAC, 2018 - 2030
- Figura 8:
- VELOCIDAD PROMEDIO DE DATOS MÓVILES, MBPS, APAC, 2018 - 2030
- Figura 9:
- VELOCIDAD PROMEDIO DE BANDA ANCHA, MBPS, APAC, 2018 - 2030
- Figura 10:
- LONGITUD DE LA RED DE CONECTIVIDAD DE FIBRA, KILÓMETRO, APAC, 2018 - 2030
- Figura 11:
- VOLUMEN DE TI CAPACIDAD DE CARGA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 12:
- VOLUMEN DE TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 13:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 14:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE GRANDES, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 15:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE CENTROS DE DATOS GRANDES, MW, %, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 16:
- TAMAÑO DE VOLUMEN MASIVO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 17:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE MASIVO, MW, TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 18:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL MEDIO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 19:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE MEDIO, MW, TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 20:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE MEGA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 21:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE MEGA, MW, TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 22:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE PEQUEÑOS, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 23:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE PEQUEÑOS, MW, TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 24:
- VOLUMEN DE TIPO DE NIVEL, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 25:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TIPO DE NIVEL, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 26:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 1 Y 2, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 27:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE TIER 1 Y 2, MW, TIPO DE TIER, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 28:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 3, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 29:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE TIER 3, MW, TIPO DE TIER, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 30:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 4, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 31:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE TIER 4, MW, TIPO DE TIER, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 32:
- VOLUMEN DE ABSORCIÓN, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 33:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE ABSORCIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 34:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN NO UTILIZADO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 35:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE NO UTILIZADOS, MW, ABSORCIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 36:
- VOLUMEN DE TIPO DE COLOCACIÓN, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 37:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TIPO DE COLOCACIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 38:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE HIPERESCALA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 39:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE HIPERESCALA, MW, TIPO DE COLOCACIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 40:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL MINORISTA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 41:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL MINORISTA, MW, TIPO DE UBICACIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 42:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN MAYORISTA, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 43:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE VENTA AL POR MAYOR, MW, TIPO DE UBICACIÓN, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 44:
- VOLUMEN DE USUARIO FINAL, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 45:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE USUARIO FINAL, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 46:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE BFSI, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 47:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE LA NUBE, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 48:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL COMERCIO ELECTRÓNICO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 49:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL GOBIERNO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 50:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE FABRICACIÓN, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 51:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE MEDIOS Y ENTRETENIMIENTO, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 52:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE TELECOMUNICACIONES, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 53:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE OTRO USUARIO FINAL, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 54:
- VOLUMEN DEL PAÍS, MW, APAC, 2018 - 2030
- Figura 55:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL PAÍS, %, APAC, 2018 - 2030
- Figura 56:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE AUSTRALIA, MW, AUSTRALIA, 2018 - 2030
- Figura 57:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE CHINA, MW, CHINA, 2018 - 2030
- Figura 58:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE LA INDIA, MW, INDIA, 2018 - 2030
- Figura 59:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE INDONESIA, MW, INDONESIA, 2018 - 2030
- Figura 60:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE JAPÓN, MW, JAPÓN, 2018 - 2030
- Figura 61:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE MALASIA, MW, MALASIA, 2018 - 2030
- Figura 62:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN RESTO DE APAC, MW, RESTO DE APAC, 2018 - 2030
- Figura 63:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE LOS PRINCIPALES JUGADORES, %, APAC
Alcance del informe sobre el mercado de centros de datos de Asia-Pacífico
Grande, Masivo, Mediano, Mega y Pequeño están cubiertos como segmentos por Tamaño del centro de datos. Los niveles 1 y 2, nivel 3 y nivel 4 están cubiertos como segmentos por tipo de nivel. Los no utilizados y los utilizados están cubiertos como segmentos por Absorción. Australia, China, India, Indonesia, Japón y Malasia están cubiertos como segmentos por país.| Por tamaño del centro de datos | Ancha | |||
| Masivo | ||||
| Media | ||||
| Mega | ||||
| Pequeña | ||||
| Por tipo de nivel | Nivel 1 y 2 | |||
| Tier 3 | ||||
| Tier 4 | ||||
| Por tipo de centro de datos | Hiperescala/Autoconstrucción | |||
| Empresa/Borde | ||||
| Colocación | no utilizado | |||
| utilizado | Colocación minorista | |||
| Colocación al por mayor | ||||
| Por usuario final | BFSI | |||
| TI e ITES | ||||
| E-Commerce | ||||
| Gobierno | ||||
| Fabricación | ||||
| Medios de Comunicación y Entretenimiento | ||||
| Telecomunicaciones | ||||
| Otros usuarios finales | ||||
| Por país | China | |||
| Japón | ||||
| India | ||||
| Indonesia | ||||
| Australia | ||||
| Singapur | ||||
| New Zealand | ||||
| Malaysia | ||||
| Thailand | ||||
| Resto de Asia y el Pacífico | ||||
| Ancha |
| Masivo |
| Media |
| Mega |
| Pequeña |
| Nivel 1 y 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Hiperescala/Autoconstrucción | |||
| Empresa/Borde | |||
| Colocación | no utilizado | ||
| utilizado | Colocación minorista | ||
| Colocación al por mayor | |||
| BFSI |
| TI e ITES |
| E-Commerce |
| Gobierno |
| Fabricación |
| Medios de Comunicación y Entretenimiento |
| Telecomunicaciones |
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Definición de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA - La capacidad de carga informática o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCIÓN - Indica la extensión en la que se ha arrendado la capacidad del centro de datos. Por ejemplo, una CC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se usa para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura adecuada de cableado y refrigeración. Se mide en pies cuadrados (ft^2).
- TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS - El tamaño del centro de datos se segmenta en función del espacio de piso elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Mega DC: el número de bastidores debe ser superior a 9000 o RFS (espacio de piso elevado) debe ser superior a 225001 pies cuadrados. pie; CC masivo: el número de bastidores debe estar entre 9000 y 3001 o el RFS debe estar entre 225000 75001 pies cuadrados. pies y 3000 pies cuadrados. pie; CC grande: el número de racks debe estar entre 801 y 75000 o RFS debe estar entre 20001 pies cuadrados. pies y 800 pies cuadrados. pie; El número medio de bastidores de CC debe estar entre 201 y 20000 o RFS debe estar entre 5001 pies cuadrados. pies y 200 pies cuadrados. pie; DC pequeño: el número de bastidores debe ser inferior a 5000 o RFS debe ser inferior a XNUMX pies cuadrados. pie
- TIPO DE NIVEL - Según Uptime Institute, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles según las competencias del equipo redundante de la infraestructura del centro de datos. En este segmento, los centros de datos se dividen en Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4.
- TIPO DE COLOCACIÓN - El segmento se segrega en 3 categorías, a saber, servicio de colocación minorista, mayorista y de hiperescala. La categorización se realiza en función de la cantidad de carga de TI alquilada a clientes potenciales. El servicio de colocación minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; Los servicios de colocación mayorista tienen una capacidad arrendada de entre 251 kW y 4 MW y los servicios de colocación Hiperescala tienen una capacidad arrendada de más de 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El Mercado de Centros de Datos opera sobre una base B2B. BFSI, Gobierno, Operadores de Nube, Medios y Entretenimiento, Comercio Electrónico, Telecomunicaciones y Manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye operadores de servicios de colocación que atienden la creciente digitalización de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | Definición |
|---|---|
| Unidad de rack | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida de la unidad de servidor alojada en los racks del centro de datos. 1U es igual a 1.75 pulgadas. |
| Densidad del estante | Define la cantidad de energía consumida por el equipo y servidor alojado en un rack. Se mide en kilovatios (kW). Este factor juega un papel fundamental en el diseño del centro de datos y en la planificación de la refrigeración y la energía. |
| Capacidad de carga de TI | La capacidad de carga TI o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de absorción | Indica cuánta capacidad del centro de datos se ha arrendado. Por ejemplo, si un DC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada. |
| Espacio de piso elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se utiliza para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura de refrigeración y cableado adecuada. Se mide en pies cuadrados/metro. |
| Aire acondicionado para sala de ordenadores (CRAC) | Es un dispositivo que se utiliza para monitorear y mantener la temperatura, la circulación del aire y la humedad dentro de la sala de servidores del centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de bastidores. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura óptima (20-25 °C) en la sala de servidores. Hay principalmente dos pasillos dentro de la sala de servidores, un pasillo caliente y un pasillo frío. |
| Pasillo frío | Es el pasillo en el que el frente del estante mira hacia el pasillo. Aquí, el aire frío se dirige al pasillo para que pueda ingresar al frente de los estantes y mantener la temperatura. |
| pasillo caliente | Es el pasillo donde la parte posterior de los estantes mira hacia el pasillo. Aquí, el calor disipado de los equipos en el rack se dirige a la ventilación de salida del CRAC. |
| Carga critica | Incluye los servidores y otros equipos informáticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para el funcionamiento del centro de datos. |
| Eficacia del uso de energía (PUE) | Es una métrica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 𝑡𝑖𝑜𝑛)/(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐼𝑇 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑛 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Además, un centro de datos con un PUE de 1.2 a 1.5 se considera altamente eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera altamente ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un diseño de sistema en el que se agregan componentes adicionales (UPS, generadores, CRAC) de modo que, en caso de un corte de energía o una falla del equipo, el equipo de TI no se vea afectado. |
| Fuente de alimentación ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo que está conectado en serie con la fuente de alimentación de la red pública y almacena energía en baterías de modo que el suministro del UPS sea continuo para los equipos de TI incluso cuando se corta la red de red. El UPS admite principalmente únicamente el equipo de TI. |
| Generadores | Al igual que los UPS, los generadores se colocan en el centro de datos para garantizar un suministro de energía ininterrumpido, evitando tiempos de inactividad. Las instalaciones del centro de datos tienen generadores diésel y, por lo general, se almacena diésel durante 48 horas en las instalaciones para evitar interrupciones. |
| N | Denota las herramientas y equipos necesarios para que un centro de datos funcione a plena carga. Sólo "N" indica que no hay respaldo al equipo en caso de alguna falla. |
| N + 1 | Denominado "Necesidad más uno", denota la configuración de equipo adicional disponible para evitar el tiempo de inactividad en caso de falla. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas UPS, para lograr N+1, se necesitaría un sistema UPS adicional. |
| 2N | Se refiere a un diseño totalmente redundante en el que se implementan dos sistemas de distribución de energía independientes. Por lo tanto, en caso de una falla total de un sistema de distribución, el otro sistema seguirá suministrando energía al centro de datos. |
| Enfriamiento en fila | Es el sistema de diseño de enfriamiento instalado entre racks en fila donde extrae aire caliente del pasillo caliente y suministra aire frío al pasillo frío, manteniendo así la temperatura. |
| Tier 1 | La clasificación de niveles determina la preparación de una instalación de centro de datos para sostener la operación del centro de datos. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de Nivel 1 cuando tiene un componente de energía no redundante (N) (UPS, generadores), componentes de refrigeración y un sistema de distribución de energía (de las redes eléctricas de servicios públicos). El centro de datos de nivel 1 tiene un tiempo de actividad del 99.67 % y un tiempo de inactividad anual de <28.8 horas. |
| Tier 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 2 cuando tiene componentes redundantes de energía y refrigeración (N+1) y un único sistema de distribución no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, UPS, enfriadores, equipos de rechazo de calor y tanques de combustible. El centro de datos de nivel 2 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <22 horas. |
| Tier 3 | Un centro de datos que tiene componentes redundantes de energía y refrigeración y múltiples sistemas de distribución de energía se denomina centro de datos de Nivel 3. La instalación es resistente a interrupciones planificadas (mantenimiento de la instalación) y no planificadas (corte de energía, falla de enfriamiento). El centro de datos de nivel 3 tiene un tiempo de actividad del 99.98 % y un tiempo de inactividad anual de <1.6 horas. |
| Tier 4 | Es el tipo de centro de datos más tolerante. Un centro de datos de nivel 4 tiene múltiples componentes redundantes independientes de energía y enfriamiento y múltiples rutas de distribución de energía. Todos los equipos de TI tienen doble alimentación, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupción, garantizando así un funcionamiento interrumpido. El centro de datos de nivel 4 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <26.3 minutos. |
| Pequeño centro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≤ 5,000 pies cuadrados. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≤ 200 se clasifica como un centro de datos pequeño. |
| Centro de datos mediano | Centro de datos que tiene una superficie de entre 5,001 y 20,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 201 y 800, se clasifica como un centro de datos mediano. |
| Centro de datos grande | Centro de datos que tiene una superficie de entre 20,001 y 75,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 801 y 3,000, se clasifica como un centro de datos grande. |
| Centro de datos masivo | Centro de datos que tiene una superficie de entre 75,001 y 225,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 3001 y 9,000, se clasifica como un centro de datos masivo. |
| Megacentro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≥ 225,001 m9001. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≥ XNUMX se clasifica como un mega centro de datos. |
| Colocación minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son mayoritariamente elegidos por pequeñas y medianas empresas (PYMES). |
| Colocación al por mayor | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad entre 250 kW a 4 MW. Estos servicios son elegidos principalmente por empresas medianas y grandes. |
| Colocación de hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tengan un requerimiento de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de los actores de la nube a gran escala, las empresas de TI, BFSI y los actores OTT (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de datos móviles | Es la velocidad de Internet móvil que experimenta un usuario a través de sus teléfonos inteligentes. Esta velocidad depende principalmente de la tecnología del operador que se utilice en el teléfono inteligente. Las tecnologías de operador disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde 2G proporciona la velocidad más lenta mientras que 5G es la más rápida. |
| Red de conectividad de fibra | Se trata de una red de cables de fibra óptica desplegada por todo el país, que conecta regiones rurales y urbanas con conexión a Internet de alta velocidad. Se mide en kilómetros (km). |
| Tráfico de datos por teléfono inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por parte de un usuario de teléfono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de datos de banda ancha | Es la velocidad de Internet que se suministra a través de la conexión de cable fijo. Comúnmente, el cable de cobre y el cable de fibra óptica se utilizan tanto en uso residencial como comercial. Aquí, la fibra del cable óptico proporciona una velocidad de Internet más rápida que el cable de cobre. |
| Cable submarino | Un cable submarino es un cable de fibra óptica tendido en dos o más puntos de aterrizaje. A través de este cable se establece la comunicación y la conectividad a Internet entre países de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir entre 100 y 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de carbono | Es la medida de dióxido de carbono generado durante el funcionamiento regular de un centro de datos. Dado que el carbón, el petróleo y el gas son la principal fuente de generación de energía, el consumo de esta energía contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos están incorporando fuentes de energía renovables para frenar la huella de carbono que emerge en sus instalaciones. |
Metodología de investigación
Mordor Intelligence sigue una metodología de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: identificar variables clave: Para construir una metodología de pronóstico sólida, las variables y los factores identificados en el Paso 1 se comparan con las cifras históricas de mercado disponibles. A través de un proceso iterativo, se establecen las variables requeridas para el pronóstico del mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Cree un modelo de mercado: Las estimaciones del tamaño del mercado para los años de pronóstico están en términos nominales. La inflación no forma parte del precio, y el precio de venta promedio (ASP) se mantiene constante durante todo el período de pronóstico para cada país.
- Paso 3: validar y finalizar: En este importante paso, todos los números de mercado, variables y llamadas de analistas se validan a través de una extensa red de expertos en investigación primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en todos los niveles y funciones para generar una imagen holística del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la investigación: Informes sindicados, asignaciones de consultoría personalizadas, bases de datos y plataformas de suscripción