Tamaño del mercado de preparación de datos y análisis de participación: tendencias y pronósticos de crecimiento (2025-2030)

Tendencias y perspectivas del mercado global de preparación de datos

Transición acelerada a herramientas de análisis de autoservicio con poco o ningún código

Las interfaces low-code están redefiniendo el mercado de la preparación de datos al permitir a los especialistas de negocio crear pipelines mediante diseños de arrastrar y soltar en lugar de scripts. La preparación de datos de BigQuery de Google Cloud ilustra esta tendencia, ofreciendo guía de IA que limpia, perfila y transforma los datos con indicaciones en lenguaje natural.^{[ 2 ]Google Cloud, “Presentación de la preparación de datos de BigQuery”, cloud.google.com}Este enfoque reduce la dependencia de ingenieros de datos escasos, acorta los ciclos de desarrollo y alinea la entrega de análisis con la experiencia en el dominio. La aumentación impulsada por GenAI se está extendiendo rápidamente; las previsiones del sector sugieren que casi todas las plataformas de BI integrarán GenAI para 2026. Sin embargo, su adopción requiere una gobernanza diligente para mantener la proliferación de flujos de trabajo desarrollados por la ciudadanía alineados con los estándares de calidad y seguridad empresariales.

Aumento de la adopción de la nube entre los equipos de análisis de las pymes

Las pymes están escalando sus canales nativos de la nube para cerrar brechas de capacidad con competidores más grandes, lo que impulsa una demanda incremental en Asia-Pacífico, donde el 60 % de las empresas planea implementar modelos de lenguaje de IA para 2025. La elasticidad de la nube y los precios de consumo permiten a las empresas más pequeñas evitar gastos de capital y acceder a funciones avanzadas de preparación de datos. Un estudio del Reino Unido muestra que menos del 1 % de las pymes utilizan actualmente el análisis de big data, lo que pone de relieve el potencial a medida que se reducen los obstáculos en cuanto a costes y complejidad. Sin embargo, persiste la escasez de personal cualificado; los proveedores de servicios gestionados están interviniendo para configurar los canales y garantizar el cumplimiento normativo, especialmente en lo que respecta a las nuevas normas de localización de datos.

Integración de GenAI Copilots en los flujos de trabajo de preparación de datos

El setenta y cinco por ciento de las organizaciones planean financiar GenAI en un plazo de doce meses, lo que convierte a los copilotos de IA en un elemento central de las estrategias de transformación. Los copilotos automatizan la tediosa elaboración de perfiles, sugieren uniones óptimas y detectan anomalías, reduciendo así el 94 % del tiempo del proyecto que tradicionalmente se dedica a la limpieza. La interacción con lenguaje natural reduce el umbral de experiencia, aunque los resultados automatizados aún deben superar las barreras de gobernanza que rastrean el linaje y validan la precisión. El mayor impulso inversor se da en sectores verticales con uso intensivo de datos, como las telecomunicaciones y las finanzas, donde incluso un ahorro de tiempo mínimo genera un retorno de la inversión significativo.

Agrupación de módulos de preparación de datos por parte de proveedores en conjuntos de Data-Fabric más amplios

Adquisiciones como la de Salesforce-Informatica ilustran la consolidación hacia estructuras unificadas que abarcan catálogo, calidad, linaje y orquestación. Esta estrategia simplifica la integración al ofrecer un espacio de trabajo integral desde la ingesta hasta la inteligencia empresarial, lo que mejora la consistencia en entornos multinube. Sin embargo, la estrategia "todo en uno" aumenta el riesgo de dependencia de un proveedor y limita la agilidad de la implementación inmediata. Las empresas están evaluando estándares como OpenLineage y Apache Arrow para preservar la opcionalidad.

Brecha de habilidades para una configuración compleja de gobernanza de datos

Casi un tercio de los CIO citan la complejidad de la gestión de datos como un obstáculo crítico, y la escasez de especialistas en gobernanza retrasa la implementación de pipelines escalables.^{[ 3 ]Lenovo e IDC, «Estudio de preparación para la IA 2024», lenovo.com}El desafío se intensifica cuando leyes como la norma de divulgación climática de California exigen la captura automatizada de emisiones de Alcance 1-3. Los mercados emergentes enfrentan una mayor escasez debido al rezago de los programas académicos, lo que empuja a las empresas hacia consultores externos y contratos de servicios gestionados que inflan los presupuestos de implementación.

Alto costo total de propiedad para canales de datos multinube

La mayoría de los programas multicloud no alcanzan los objetivos de retorno de la inversión (ROI), ya que los gastos de integración, replicación y monitorización aumentan más rápido de lo previsto. El almacenamiento específico para cada región, exigido por las leyes de localización, infla aún más el gasto, ya que las empresas duplican la infraestructura en diferentes zonas. Los gastos operativos pueden superar el 25 % del presupuesto total de la nube una vez que se incorporan herramientas de seguridad y linaje, lo que obliga a los compradores del mercado medio a buscar un equilibrio entre la elegancia arquitectónica y la asequibilidad.

Análisis de segmento

Por implementación: la aceleración de la nube equilibra el dominio local

El tamaño del mercado de preparación de datos para plataformas locales alcanzó los 4.57 millones de dólares en 2024, lo que se traduce en una cuota de mercado del 65.7% en este sector. Esto refleja la demanda empresarial de control directo en un contexto de normativas de localización más estrictas. La Ley de Datos de Vietnam y las Normas de Protección de Datos Personales Digitales de la India refuerzan los modelos locales y de nube soberana que mantienen registros confidenciales dentro de las fronteras nacionales. Se proyecta que los servicios en la nube, aunque de menor tamaño, crecerán un 17.8% hasta 2030, a medida que las pymes y las unidades nativas digitales prioricen la agilidad. En Norteamérica, predominan los modelos híbridos, que fusionan clústeres locales para datos regulados con depósitos a hiperescala para cargas de trabajo de menor riesgo. Los proveedores de la nube responden con instancias regionales dedicadas y control de claves cifradas para contrarrestar los temores de incumplimiento normativo, ampliando la adopción más allá de los centros tecnológicos tradicionales a medida que las ciudades más pequeñas acceden a la fibra óptica de conexión directa.

El cálculo económico depende de la variabilidad de la carga de trabajo: los lotes constantes de ETL y las tareas de enriquecimiento predecibles permanecen en las instalaciones locales debido a la amortización de las licencias, mientras que la inferencia de IA ráfaga y los entornos de pruebas para desarrolladores ciudadanos migran a nubes de pago por uso. Se prevé que más de la mitad de las multinacionales ejecuten instancias de nube soberana para 2029, lo que genera una demanda de aplicación fluida de políticas en nodos privados, públicos y de borde. Los proveedores ahora priorizan los planos de control unificados que propagan reglas de calidad de datos y grafos de linaje sin importar el sustrato.

Por tamaño de empresa: las pymes impulsan el crecimiento futuro a pesar del liderazgo de las grandes empresas

Las grandes corporaciones generaron USD 4.79 millones en ingresos en 2024, lo que equivale al 68.9 % del mercado de preparación de datos, gracias a equipos de gobernanza dedicados y presencia global. Su sesgo de gasto favorece los paquetes de plataformas que integran catálogo, linaje y observabilidad en las estructuras de datos existentes. Por el contrario, las pymes contribuyeron USD 2.16 millones, pero superarán a otros grupos con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18.1 %, lo que elevará el tamaño del mercado de preparación de datos para soluciones para pymes a una proyección de USD 5.6 millones para 2030. La facturación del consumo y la detección automatizada de esquemas reducen los obstáculos de capital, lo que permite a los minoristas regionales, las fintechs y las startups de SaaS alcanzar la paridad con las empresas tradicionales.

Una encuesta del Small Business Institute Journal muestra que el 70 % de las pymes estadounidenses reconocen el valor de la analítica, pero solo una minoría cuenta con el talento interno necesario para ejecutar procesos integrales. Los entornos de trabajo en la nube de bajo código y los ecosistemas de servicios gestionados cubren estas carencias, mientras que las asociaciones del sector ofrecen formación modular para acelerar su uso por parte de los ciudadanos. Persisten los desafíos en el desarrollo de marcos de políticas que se ajusten a las nuevas obligaciones de la Ley de Inteligencia Artificial, lo que crea oportunidades para socios de canal especializados en superposiciones de cumplimiento.

Por tipo de solución: La gobernanza gana velocidad a medida que la ingestión retiene el control

La ingesta de datos retuvo un importante 24.3% de los ingresos en 2024, lo que subraya la necesidad fundamental de recopilar feeds estructurados, semiestructurados y no estructurados para su posterior refinamiento. Sin embargo, los módulos de gobernanza registrarán la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 17.3%, lo que refleja la transición regulatoria hacia divulgaciones de ESG y ética de la IA listas para auditoría. Se prevé que el tamaño del mercado de preparación de datos para herramientas de gobernanza alcance los 3.28 millones de dólares estadounidenses para 2030. Los catálogos integrados basados ​​en metadatos ahora incluyen comprobaciones automatizadas de políticas, lo que convierte las visualizaciones de linaje en un elemento central para la gestión de riesgos. Los generadores de datos sintéticos integran salvaguardas de la privacidad a la vez que amplían los conjuntos de entrenamiento de IA, lo que ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos de minimización sin degradar la precisión del modelo.

Las categorías adyacentes (calidad, gestión y enriquecimiento) se están fusionando en capas de interfaz de usuario únicas. Las hojas de ruta de productos priorizan las sugerencias contextuales que aprenden las reglas de negocio preferidas y proponen patrones de estandarización. Los proveedores buscan ecosistemas de socios para empaquetar plantillas verticales, como normalizadores HL7-FHIR para el sector sanitario o mapeadores de protocolo FIX para el sector financiero, lo que acelera la obtención de valor y aumenta los costes de cambio.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por sector vertical de usuario final: la atención médica crece mientras que TI y telecomunicaciones se mantienen a la cabeza

El sector de TI y telecomunicaciones registró 1.46 millones de dólares en 2024, lo que equivale al 22.8 % del mercado de preparación de datos, impulsado por la implementación de 5G que genera telemetría que requiere una limpieza y un enriquecimiento rápidos. Los operadores se apoyan en la IA para optimizar el uso de la red y predecir la pérdida de clientes, lo que impulsa el gasto en la automatización de canales de alto rendimiento. El sector de la salud y las ciencias de la vida, con 970 millones de dólares en 2024, registrará un crecimiento más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16.8 %, a medida que los hospitales digitalizan las rutas de los pacientes y las empresas farmacéuticas orquestan conjuntos de datos multiómicos para el descubrimiento de fármacos. El sector de la preparación de datos se enfrenta a las estrictas estipulaciones de la HIPAA, el RGPD y la futura Ley de IA de la UE, que convierten los módulos de gobernanza en imprescindibles.

Los sectores de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) adoptan GenAI para la detección de fraudes y el asesoramiento hiperpersonalizado (China ya registra un 83 % de uso organizacional), priorizando la explicabilidad y la filiación para satisfacer a los consejos de supervisión. Los minoristas implementan el enriquecimiento de gráficos de clientes para alimentar las API de recomendación y medir las emisiones de Alcance 3, vinculando los registros transaccionales con las auditorías de proveedores para cumplir con los compromisos de sostenibilidad emergentes. Los programas gubernamentales aprovechan los portales de datos abiertos y los paneles internos para la formulación de políticas basadas en la evidencia, aunque los límites presupuestarios y los ciclos de contratación prolongan los plazos de los proyectos.

Análisis geográfico

El gasto de 2.58 millones de dólares en Norteamérica en 2024 reflejó una cuota de mercado del 37.1 % en preparación de datos, resultado de la experimentación temprana con IA y de los densos ecosistemas de proveedores. La normativa de divulgación climática de California obliga a las empresas con ingresos superiores a 1 millones de dólares a publicar las emisiones de Alcance 1-3, lo que refuerza la demanda de herramientas de gobernanza en todo el continente. Las multinacionales con sede en otros países, pero activas en Estados Unidos, aún deben informar, lo que extiende su influencia más allá de las fronteras. Canadá promueve marcos paralelos a través de la Ley de Protección de la Privacidad del Consumidor del Proyecto de Ley C-27, mientras que las propuestas de localización de datos de México están impulsando modelos de nube híbrida para las cadenas de suministro transfronterizas de las maquiladoras. El enfoque de inversión de la región ha virado de las capacidades de ingesta inicial a la observabilidad avanzada y la remediación automatizada que reducen el trabajo operativo.

Asia-Pacífico es la región con mayor crecimiento, con un crecimiento anual del 17.5 %, a medida que el crecimiento de la nube pública supera a otras regiones. La adopción del 83 % de GenAI en China se manifiesta en una enérgica modernización de su cartera de proyectos, mientras que Corea del Sur y Japón destinan fondos nacionales de IA a la digitalización de historiales médicos y programas de fábricas inteligentes. La Ley de Datos de Vietnam y las Normas DPDP de la India impulsan la creación de capas de residencia de datos dentro de plataformas multinacionales, lo que incrementa las implementaciones locales en el borde y estimula la demanda de motores de políticas integrados. Las empresas australianas se enfrentan a nuevas obligaciones de Seguridad de Infraestructuras Críticas que exigen la detección de anomalías en tiempo real en las etapas iniciales de preparación de datos. Mientras tanto, las subvenciones de la IMDA de Singapur impulsan a las pymes hacia los servicios en la nube, lo que refuerza el impulso del mercado masivo en la región.

Europa registra un crecimiento sostenido de aproximadamente el 50,000%, gracias a que los mandatos ESG impulsan inversiones en cartera listas para reportar. La Directiva de la UE sobre Informes de Sostenibilidad Corporativa obliga a aproximadamente XNUMX empresas a registrar métricas de gases de efecto invernadero mediante taxonomías consistentes, priorizando el catálogo de datos y las herramientas de calidad en la agenda ejecutiva. Alemania y Francia lideran el gasto, aunque el impulso se acelera en Italia y España, ya que las subvenciones del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia financian proyectos de transición digital. La Ley de IA de la UE exige transparencia, monitoreo de sesgos y registros de supervisión humana, lo que profundiza la necesidad de archivos de linaje seguros que abarquen nodos perimetrales y zonas de hiperescaladores. Los estados de Europa del Este incrementan la capacidad de la nube local para mantener los datos de los ciudadanos a nivel nacional, fomentando las alianzas entre operadores de telecomunicaciones regionales e hiperescaladores globales.