Tamaño y cuota de mercado del software para ciencias biológicas

Análisis del mercado de software para ciencias biológicas realizado por Mordor Intelligence
Se espera que el tamaño del mercado de software para ciencias biológicas crezca de 19.85 millones de dólares en 2025 a 22.08 millones de dólares en 2026, y se prevé que alcance los 37.65 millones de dólares en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 11.65 % durante el período 2026-2031.
El mercado del software para ciencias de la vida está creciendo a medida que las empresas reguladas exigen una mayor trazabilidad de los datos en los flujos de trabajo de desarrollo de productos, fabricación, calidad y presentación de solicitudes. El mercado también se beneficia de la adopción de procesos científicos impulsados por IA, donde los laboratorios y los equipos clínicos requieren sistemas para gestionar grandes volúmenes de datos con un mínimo esfuerzo manual. La interoperabilidad en tiempo real está cobrando importancia, ya que los patrocinadores, las CRO y las CDMO dependen cada vez más de sistemas compartidos y flujos de datos conectados para evitar retrasos y retrabajos. La inversión en software en este mercado se ha convertido en una decisión estratégica a nivel directivo, impulsada por plataformas validadas y preparadas para la nube que aceleran los plazos de presentación de solicitudes y simplifican el control de cambios. El mercado se está orientando hacia plataformas que no solo son funcionales, sino también lo suficientemente robustas como para garantizar el cumplimiento normativo a lo largo de todo su ciclo de vida.
Conclusiones clave del informe
- Por tipo de software, los sistemas de gestión de información de laboratorio lideraron con una cuota del 28.00 % en 2025, mientras que se prevé que los sistemas de gestión de ensayos clínicos crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta del 12.45 % hasta 2031.
- En cuanto a la implementación, la nube representó el 51.44% del tamaño del mercado de software para ciencias de la vida en 2025, y se espera que la nube sea el modelo de implementación de más rápido crecimiento con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12.77% hasta 2031.
- Por aplicación, los ensayos clínicos representaron el 35.65% del tamaño del mercado de software para ciencias de la vida en 2025, mientras que se prevé que la investigación y el desarrollo se expandan a una tasa de crecimiento anual compuesta del 13.23% hasta 2031.
- En lo que respecta a los usuarios finales, las empresas de biotecnología representaron el 42.03% de la cuota de mercado en 2025, mientras que se esperaba que registraran la mayor tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) proyectada, del 13.35%, hasta 2031.
- Geográficamente, Norteamérica representó el 38.99% de la cuota de mercado del software para ciencias biológicas en 2025, mientras que se prevé que Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12.95% hasta 2031.
Nota: El tamaño del mercado y las cifras de pronóstico en este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos y conocimientos disponibles a enero de 2026.
Tendencias y perspectivas del mercado global de software para ciencias de la vida
Análisis del impacto de los impulsores
| CONDUCTOR | (~) % IMPACTO EN EL PRONÓSTICO DE CAGR | RELEVANCIA GEOGRÁFICA | CRONOGRAMA DE IMPACTO |
|---|---|---|---|
| Creciente demanda de trazabilidad de datos que cumpla con los requisitos regulatorios a lo largo del ciclo de vida del producto. | + 2.8% | Global | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Expansión de arquitecturas de datos para ciencias de la vida nativas de la nube e interoperables. | + 2.4% | América del Norte y el núcleo de Asia-Pacífico, con repercusión en la UE | Mediano plazo (2-4 años) |
| Automatización de flujos de trabajo científicos y apoyo a la toma de decisiones mediante IA | + 2.1% | Global | Mediano plazo (2-4 años) |
| Mayor uso de software para acortar los ciclos de validación y preparación de auditorías. | + 1.5% | América del Norte y la UE, avances iniciales en centros clave de la región Asia-Pacífico. | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Presión de integración por parte de los ecosistemas de socios, CRO y CDMO. | + 1.3% | Global | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Creciente demanda de trazabilidad de datos que cumpla con los requisitos regulatorios a lo largo del ciclo de vida del producto.
La trazabilidad se ha convertido en un requisito de diseño fundamental en el mercado del software para ciencias de la vida, trascendiendo la mera documentación al final de un ciclo de auditoría. Las empresas ahora exigen sistemas que mantengan el linaje de datos en todo el trabajo de laboratorio, los eventos de calidad, los registros de fabricación y las presentaciones regulatorias, garantizando al mismo tiempo el control de validación. Este cambio impulsa la preferencia por plataformas con registros de auditoría robustos, controles de usuario rigurosos y estructuras de gestión de cambios resilientes. Los proveedores que integran el cumplimiento normativo en las operaciones diarias están ganando terreno, ya que las herramientas que carecen de registros completos de decisiones, ediciones y aprobaciones están perdiendo relevancia.
Automatización de flujos de trabajo científicos y soporte para la toma de decisiones mediante IA
La IA es ahora fundamental para el mercado del software de ciencias de la vida, especialmente en los flujos de trabajo clínicos, comerciales y de investigación. El lanzamiento de IQVIA.ai por parte de IQVIA en 2026 demostró cómo los proveedores están integrando la IA en las plataformas empresariales, respaldada por más de 100 patentes de IA y más de 150 agentes inteligentes. Con 19 de las 20 principales compañías farmacéuticas utilizando ya los agentes de IQVIA, la adopción de la IA ha superado las fases piloto.[ 1 ]IQVIA Holdings Inc., “IQVIA presenta IQVIA.ai, una plataforma unificada de IA con agentes impulsada por NVIDIA”, BusinessWire, businesswire.com De forma similar, Benchling presentó Model Hub, que integra herramientas de IA en entornos de I+D validados. Estos avances ponen de manifiesto la creciente demanda de plataformas modernas de ELN, LIMS y datos conectados, dado que los resultados de la IA en entornos regulados requieren gobernanza y trazabilidad.
Expansión de arquitecturas de datos para ciencias de la vida nativas de la nube e interoperables.
La adopción de la nube en el mercado del software para ciencias de la vida se centra ahora en la integración fluida de datos comerciales, clínicos, de calidad y de investigación. Los principales proveedores están creando alianzas e incorporando servicios de datos para fidelizar a sus clientes dentro de los ecosistemas de sus plataformas. Salesforce se asoció con AstraZeneca en 2025 para implementar Agentforce Life Sciences como plataforma global de interacción con el cliente, siguiendo el ejemplo de Novartis y Takeda. SAP integró Joule AI en los flujos de trabajo de ciencias de la vida, haciendo hincapié en la interoperabilidad que combina el movimiento de datos y la usabilidad de la IA. El mercado se está orientando hacia plataformas con arquitecturas de datos interconectadas, dejando de lado aquellas que dependen de modelos aislados o una conectividad API limitada.
Mayor uso de software para acortar los ciclos de validación y preparación de auditorías.
El mercado de software para ciencias de la vida prioriza la validación más rápida y la preparación simplificada de auditorías con un mínimo esfuerzo manual. Los compradores prefieren plataformas que reduzcan las pruebas repetitivas, centralicen los registros controlados y garanticen una preparación constante para las inspecciones. La actualización Clinical One de Oracle de 2026 introdujo la importación de datos de historias clínicas electrónicas, la integración de seguridad compatible con ICH E2B(R3) y una mejor compatibilidad con la aleatorización adaptativa, lo que permite operaciones clínicas más conectadas y preparadas para auditorías. Esta tendencia está acelerando las decisiones de modernización, especialmente entre las empresas biotecnológicas medianas, los patrocinadores y los proveedores de servicios externalizados.
Análisis del impacto de las restricciones
| RESTRICCIÓN | (~) % IMPACTO EN EL PRONÓSTICO DE CAGR | RELEVANCIA GEOGRÁFICA | CRONOGRAMA DE IMPACTO |
|---|---|---|---|
| altos costos de cambio debido a la profunda integración del flujo de trabajo y los costos de migración de datos. | -1.2% | Global | Corto plazo (≤ 2 años) |
| carga de validación y riesgo de control de cambios en entornos regulados | -0.9% | América del Norte y la UE | Mediano plazo (2-4 años) |
| pila de sistemas heredados fragmentada en los equipos de I+D, calidad y comerciales. | -0.7% | Global | Largo plazo (≥ 4 años) |
| brechas de interoperabilidad entre instrumentos, sistemas adyacentes a la historia clínica electrónica y socios externos | -0.6% | Núcleo de APAC, propagación a MEA | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Altos costos de cambio derivados de la profunda integración de flujos de trabajo y los costos de migración de datos.
Los costes de cambio dificultan considerablemente el mercado del software para ciencias de la vida. Las plataformas centrales están profundamente integradas con flujos de trabajo validados, registros vinculados y sistemas posteriores, lo que complica las transiciones. La migración implica mapeo de datos, nuevas pruebas, capacitación de usuarios, actualización de documentos y gestión de registros históricos, convirtiéndola en un desafío operativo en lugar de una simple instalación de software. Las grandes empresas planifican las migraciones en ciclos de varios años, mientras que las pequeñas suelen conservar los sistemas antiguos hasta que las exigencias de cumplimiento normativo obligan a actualizarlos. Si bien el mercado está abierto a la innovación, el cambio de proveedores avanza más lentamente que el crecimiento de la demanda.
Carga de validación y riesgo de control de cambios en entornos regulados
El mercado de software para ciencias de la vida se enfrenta a retrasos debido a la exhaustiva revisión, documentación y revalidación necesarias para los cambios de sistema en entornos regulados. Esto afecta a los lanzamientos de productos de los proveedores y prolonga los plazos de implementación para los clientes, especialmente en procesos relevantes para las Buenas Prácticas de Fabricación (BPF) o la toma de decisiones basada en IA. Los productos médicos basados en IA en la UE se enfrentan a obligaciones de cumplimiento superpuestas en marcos como la Ley de IA y el Reglamento de Dispositivos Médicos (MDR) o el Reglamento de Dispositivos Médicos para Diagnóstico In Vitro (IVDR), lo que aumenta la complejidad para las organizaciones. Los proveedores deben adaptar el diseño de sus productos a las diferentes expectativas de gobernanza, mientras que los compradores incurren en mayores costes de adopción a menos que las herramientas ofrezcan una documentación sólida, una supervisión clara y actualizaciones ágiles. El mercado favorece a los proveedores con una gestión de lanzamientos rigurosa y soluciones innovadoras.
Análisis de segmento
Por tipo de software: LIMS ocupa la posición central, mientras que CTMS ofrece la expansión más rápida.
En 2025, los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) representaron el 28.00 % del segmento de software, lo que refuerza su papel fundamental en el mercado del software para ciencias de la vida. Las plataformas LIMS son indispensables, ya que conectan el seguimiento de muestras, los resultados de los instrumentos, las revisiones de calidad y la gestión de datos regulados en todos los laboratorios. Su papel central en el control de calidad farmacéutico, los laboratorios bioanalíticos y las organizaciones de investigación por contrato (CRO) hace que sean difíciles de reemplazar. Se prevé que los sistemas de gestión de ensayos clínicos (CTMS) crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12.45 % hasta 2031, impulsados por la creciente complejidad y las exigencias de datos de los diseños de ensayos modernos.
La industria está evolucionando hacia plataformas que optimizan la coordinación de estudios, las actividades en los centros, los requisitos de transparencia y la recopilación de datos de pacientes. La adquisición de Clario por parte de Thermo Fisher Scientific en 2026 puso de manifiesto la importancia estratégica de las capacidades de los sistemas de gestión de ensayos clínicos (CTMS). Los cuadernos de laboratorio electrónicos, los sistemas de gestión de información regulatoria y los sistemas de gestión de datos científicos están ganando terreno a medida que las organizaciones adoptan registros digitales integrados. El software de bioinformática y farmacovigilancia también se está volviendo esencial, dado que el análisis basado en IA se integra en los flujos de trabajo principales.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por implementación: La nube avanza aún más como el modelo validado preferido.
En 2025, la implementación en la nube representó el 51.44 % de la cuota de mercado, consolidando su dominio en el sector del software para ciencias de la vida. Se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12.77 % hasta 2031, lo que refleja su liderazgo en adopción y gasto futuro. Los compradores ahora consideran la nube como una arquitectura regulada viable, respaldada por proveedores que ofrecen controles preconfigurados, capacidades de integración y funcionalidades especializadas.
La plataforma Life Sciences Cloud y Agentforce de Salesforce fue adoptada por grandes empresas como Takeda, Novartis y AstraZeneca en 2025, lo que demuestra la confianza en los sistemas nativos de la nube para usos regulados. Si bien los sistemas locales siguen siendo relevantes para necesidades específicas como la residencia de datos y los registros confidenciales, el mercado se inclina cada vez más por los modelos híbridos y basados en la nube para lograr escalabilidad, interoperabilidad e integración de IA.
Por aplicación: Los ensayos clínicos lideran el gasto actual, mientras que la I+D se expande más rápidamente.
En 2025, los ensayos clínicos representaron el 35.65 % del mercado, convirtiéndose en la principal aplicación del sector del software para ciencias de la vida. Esto refleja el papel fundamental del software en las operaciones de los ensayos, incluyendo la captura de datos, la aleatorización, la monitorización, la notificación de seguridad y la coordinación remota. Las mejoras que Oracle introdujo en su plataforma Clinical One en 2026 respondieron a la necesidad de una ejecución de estudios más conectada. Se prevé que la investigación y el desarrollo crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13.23 % hasta 2031, a medida que los laboratorios adopten la automatización y los entornos de datos basados en inteligencia artificial. El gasto en I+D se está desplazando de las herramientas de registro a plataformas que integran instrumentos, automatización, datos científicos y resultados de modelos.
El lanzamiento de la plataforma de automatización de Benchling en 2026 ejemplifica esta tendencia, al crear un ciclo de datos continuo mediante la conexión de instrumentos de laboratorio y registros científicos. Las herramientas de descubrimiento de fármacos también están cobrando importancia a medida que los proveedores integran la informática en los programas de investigación iniciales. La adquisición de activos de descubrimiento de fármacos por parte de IQVIA en 2026 destaca el creciente papel del software en las iniciativas de descubrimiento. Las aplicaciones en los sectores de fabricación, calidad y comercialización siguen expandiéndose a medida que los proveedores integran operaciones reguladas con datos empresariales y capas de IA.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por usuario final: Las empresas de biotecnología lideran la demanda y mantienen el mayor crecimiento.
En 2025, las empresas de biotecnología representaron el 42.03 % de la demanda de los usuarios finales, convirtiéndose en los mayores compradores del mercado de software para ciencias de la vida. Se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13.35 % hasta 2031, impulsadas por los avances en productos biológicos, terapias celulares y génicas, y desarrollos de ARNm. Estas modalidades generan datos densos y diversos, lo que hace que los métodos tradicionales de hojas de cálculo sean cada vez menos viables. Las empresas de biotecnología están adoptando plataformas digitales en etapas más tempranas de su ciclo de vida, integrando la informática en los procesos científicos centrales. Esta demanda de velocidad, flexibilidad y gobernanza de datos escalable está redefiniendo las prioridades de los proveedores.
Veeva registró ingresos de 2.746 millones de dólares en el año fiscal 2025, de los cuales 2.284 millones provinieron de servicios de suscripción, y amplió su base de clientes de soluciones de I+D a 1,125. Si bien las compañías farmacéuticas influyen en los estándares de características mediante grandes programas de adquisición, las CDMO y las CRO se están convirtiendo en compradores importantes a medida que crece el desarrollo y la fabricación externalizados. La alianza de SAP con Chanelle Pharma en 2026 refleja la tendencia de los fabricantes externalizados a invertir en software empresarial para un crecimiento regulado. Las instituciones académicas y las empresas de dispositivos médicos también contribuyen a la demanda, aunque sus patrones de compra son más especializados y menos consistentes en comparación con las empresas biotecnológicas y farmacéuticas.
Análisis geográfico
En 2025, Norteamérica acaparó el 38.99 % del mercado de software para ciencias de la vida, manteniendo su posición como el mayor bloque regional. La región se beneficia de una alta concentración de empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos que operan bajo estrictos estándares de documentación digital. Un ecosistema SaaS consolidado y una sólida base de empresas biotecnológicas con financiación impulsan aún más la adopción de software. La colaboración de Microsoft con la Clínica Mayo en junio de 2026 para desarrollar un modelo avanzado de IA para el sector sanitario subraya el liderazgo continuo de Norteamérica en infraestructura de datos para ciencias de la vida.
Europa sigue siendo un actor clave en el mercado del software para ciencias de la vida, con una demanda condicionada por los plazos de cumplimiento y los controles de procesos formales. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido impulsan la demanda regional gracias a su sólida producción farmacéutica, sus capacidades de investigación y la necesidad de gestionar datos regulados. La región también fomenta el desarrollo de especialistas locales, especialmente en los flujos de trabajo de presentación de solicitudes y farmacovigilancia, donde la especificidad regulatoria es fundamental. La presentación por parte de Ennov de una de las cuatro secuencias de prueba eCTD 4.0 al programa piloto de la EMA demuestra la creciente visibilidad de los proveedores europeos en los segmentos de software de alta regulación.
Se prevé que la región de Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12.95 % hasta 2031, lo que la convierte en la región de mayor crecimiento en el mercado de software para ciencias biológicas. China e India impulsan este crecimiento gracias al aumento de la actividad de ensayos clínicos, la externalización de la capacidad de investigación y la digitalización de los procesos regulatorios. La iniciativa china de supervisión farmacéutica "AI+" de abril de 2026 y el Reglamento de Investigación Clínica de Nuevas Tecnologías Biomédicas, vigente desde mayo de 2026, han reforzado la demanda de sistemas de software que cumplan con la normativa.

Panorama competitivo
El mercado del software para ciencias de la vida está evolucionando de un panorama fragmentado a un entorno competitivo más estructurado. Los principales actores están ampliando sus horizontes, yendo más allá de funciones individuales. Ahora ofrecen amplias suites de productos, soluciones de datos integradas y servicios basados en IA para fidelizar a su clientela. Empresas clave como IQVIA, Veeva Systems, Microsoft, Salesforce, Oracle, SAP y Dassault Systèmes compiten por el dominio, cada una creando un nicho en el sector del software. Hoy en día, la competencia en el ámbito del software para ciencias de la vida trasciende la mera variedad de productos. Los compradores priorizan cada vez más las plataformas que prometen cumplimiento normativo a largo plazo, interoperabilidad y extensibilidad.
Las recientes maniobras estratégicas ponen de manifiesto este cambiante panorama competitivo. En marzo de 2026, IQVIA presentó IQVIA.ai, que integra la IA con los flujos de trabajo clínicos, comerciales y del mundo real, marcando su transición de proveedor de análisis a plataforma operativa integral. Ese mismo mes, Thermo Fisher reforzó sus capacidades de software con la adquisición de Clario, mejorando sus servicios con importantes capacidades de datos de resultados clínicos. En diciembre de 2025, Salesforce causó sensación cuando AstraZeneca eligió a Agentforce Life Sciences como su plataforma global de interacción con el cliente, una decisión que imitaron otras importantes compañías farmacéuticas.
Si bien las grandes empresas dominan el mercado, los proveedores más pequeños aún ejercen influencia, especialmente en entornos de I+D, donde la facilidad de uso y la integración del flujo de trabajo priman sobre la mera amplitud de la oferta. Por ejemplo, la presentación de AI Connectors por parte de Benchling en abril de 2026 busca integrar sin problemas los registros científicos con el ecosistema de IA más amplio mediante el Protocolo de Contexto del Modelo. Estas innovaciones brindan a los usuarios de biotecnología un modelo operativo más flexible, eliminando la necesidad de una renovación completa de su plataforma de software.
Líderes de la industria del software para ciencias biológicas
IQVIA Holdings Inc.
Corporación Microsoft
corporacion oracle
Salesforce, Inc.
Sistemas Veeva Inc.
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular

Desarrollos recientes de la industria
- Junio de 2026: Microsoft y Mayo Clinic anunciaron una alianza para desarrollar un modelo avanzado de IA para la atención médica, accesible a nivel mundial a través de las API de Azure Foundry. First Foundation Labs también colaboró con Microsoft Discovery para mejorar la plataforma con razonamiento de IA clínica y traslacional, lo que permite la generación sistemática de hipótesis en la investigación y el desarrollo de las ciencias de la vida.
- Mayo de 2026: Benchling lanzó tres nuevos productos para la I+D de anticuerpos de principio a fin, Benchling Automation para la integración de instrumentos de laboratorio y registros científicos, y una herramienta de IA para el análisis de datos, reforzando así su liderazgo en la I+D biotecnológica.
- Mayo de 2026: Benchling presentó Model Hub, que permite a los científicos gestionar y realizar un seguimiento de los modelos de IA junto con datos experimentales estructurados dentro de un flujo de trabajo validado.
- Marzo de 2026: IQVIA lanzó IQVIA.ai, una plataforma de IA impulsada por NVIDIA Nemotron, que cuenta con más de 100 patentes de IA y más de 150 agentes implementados en los ámbitos clínico, comercial y del mundo real. La compañía informó que 19 de las 20 principales empresas farmacéuticas han incorporado sus agentes a sus flujos de trabajo.
- Marzo de 2026: SAP y Chanelle Pharma anunciaron una alianza estratégica para implementar SAP S/4HANA Cloud Private Edition y SAP Business AI, con el objetivo de ponerla en marcha a finales de 2026 como parte de la inversión de Chanelle en una infraestructura digital que cumpla con las normas GxP.
Alcance del informe del mercado global de software para ciencias biológicas
Según el alcance del informe, el software para ciencias de la vida se refiere a la tecnología diseñada para ayudar a las organizaciones biotecnológicas, farmacéuticas y de atención médica a gestionar la investigación, realizar ensayos clínicos y cumplir con las estrictas normativas gubernamentales. Organiza datos de laboratorio complejos y acelera el proceso de creación de nuevos fármacos y tratamientos médicos.
El mercado de software para ciencias de la vida se segmenta por tipo de software, implementación, aplicación, usuario final y geografía. Por tipo de software, el mercado incluye sistemas de gestión de información de laboratorio, cuadernos de laboratorio electrónicos, sistemas de gestión de ensayos clínicos, sistemas de gestión de información regulatoria, sistemas de gestión de datos científicos, software de bioinformática, software de farmacovigilancia, software de gestión de calidad y otros tipos de software para ciencias de la vida. Por implementación, el mercado se segmenta en nube y local. Por aplicación, el mercado se clasifica en investigación y desarrollo, descubrimiento de fármacos, ensayos clínicos, cumplimiento normativo, operaciones de fabricación, gestión de calidad, operaciones comerciales y participación del cliente, y otras aplicaciones en software para ciencias de la vida. Por usuario final, el mercado se segmenta en compañías farmacéuticas, compañías de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato, organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato, institutos académicos y de investigación, compañías de dispositivos médicos y otros usuarios finales en software para ciencias de la vida. Por geografía, el mercado se analiza en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur. El informe también cubre los tamaños de mercado estimados y las tendencias para 17 países en las principales regiones del mundo. El informe ofrece el tamaño del mercado y las previsiones en términos de valor (USD) para los segmentos mencionados anteriormente.
| Sistemas de gestión de información de laboratorio |
| Cuadernos de laboratorio electrónicos |
| Sistemas de gestión de ensayos clínicos |
| Sistemas de gestión de información regulatoria |
| Sistemas de gestión de datos científicos |
| Software de bioinformática |
| Software de farmacovigilancia |
| Software de gestión de calidad |
| Otros tipos de software para ciencias biológicas |
| Cloud |
| En el local |
| Investigación y desarrollo |
| Descubrimiento de fármacos |
| Ensayos clínicos |
| Cumplimiento de la normativa |
| Operaciones de manufactura |
| Manejo de calidad |
| Operaciones comerciales y captación de clientes. |
| Otras aplicaciones en software para ciencias biológicas |
| Compañías farmacéuticas |
| Empresas de biotecnología |
| Organizaciones de investigación por contrato |
| Organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato |
| Institutos Académicos y de Investigación |
| Empresas de dispositivos médicos |
| Otros usuarios finales en software para ciencias biológicas |
| Norteamérica | Estados Unidos |
| Canada | |
| Mexico | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| España | |
| El resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | China |
| India | |
| Japan | |
| Australia | |
| South Korea | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| Oriente Medio y África | GCC |
| Sudáfrica | |
| Resto de Medio Oriente y África | |
| Sudamérica | Brazil |
| Argentina | |
| Resto de Sudamérica |
| Por tipo de software | Sistemas de gestión de información de laboratorio | |
| Cuadernos de laboratorio electrónicos | ||
| Sistemas de gestión de ensayos clínicos | ||
| Sistemas de gestión de información regulatoria | ||
| Sistemas de gestión de datos científicos | ||
| Software de bioinformática | ||
| Software de farmacovigilancia | ||
| Software de gestión de calidad | ||
| Otros tipos de software para ciencias biológicas | ||
| Por implementación | Cloud | |
| En el local | ||
| por Aplicación | Investigación y desarrollo | |
| Descubrimiento de fármacos | ||
| Ensayos clínicos | ||
| Cumplimiento de la normativa | ||
| Operaciones de manufactura | ||
| Manejo de calidad | ||
| Operaciones comerciales y captación de clientes. | ||
| Otras aplicaciones en software para ciencias biológicas | ||
| Por usuario final | Compañías farmacéuticas | |
| Empresas de biotecnología | ||
| Organizaciones de investigación por contrato | ||
| Organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato | ||
| Institutos Académicos y de Investigación | ||
| Empresas de dispositivos médicos | ||
| Otros usuarios finales en software para ciencias biológicas | ||
| Por geografía | Norteamérica | Estados Unidos |
| Canada | ||
| Mexico | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| El resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| India | ||
| Japan | ||
| Australia | ||
| South Korea | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Oriente Medio y África | GCC | |
| Sudáfrica | ||
| Resto de Medio Oriente y África | ||
| Sudamérica | Brazil | |
| Argentina | ||
| Resto de Sudamérica | ||
Preguntas clave respondidas en el informe
¿Cuál es el valor proyectado del mercado de software para ciencias biológicas en 2031?
Se prevé que el mercado de software para ciencias biológicas alcance los 37.65 millones de dólares en 2031, frente a los 22.08 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 11.26 %.
¿Qué tipo de software lidera actualmente la adopción en el sector de las ciencias biológicas?
Los sistemas de gestión de información de laboratorio lideraron la demanda de software con una cuota del 28.00 % en 2025, ya que siguen siendo fundamentales para la gestión de datos de muestras, instrumentos y calidad.
¿Por qué la implementación en la nube está ganando una aceptación más rápida en entornos regulados?
En 2025, la nube representó el 51.44% de la cuota de mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12.77% hasta 2031, debido a que los compradores demandan cada vez más plataformas validadas, interoperables y escalables.
¿Qué área de aplicación experimentará el mayor crecimiento hasta 2031?
La investigación y el desarrollo constituyen el área de aplicación de más rápido crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) proyectada del 13.23 %, impulsada por los flujos de trabajo de laboratorio habilitados por IA y los sistemas de datos científicos conectados.
¿Por qué las empresas de biotecnología son las principales compradoras de estas plataformas?
Las empresas de biotecnología representaron el 42.03% de la cuota de mercado en 2025 y son también el grupo de usuarios finales de más rápido crecimiento, ya que los productos biológicos, el ARNm y los programas de terapia celular y génica generan conjuntos de datos complejos que requieren una infraestructura digital más sólida.
¿Qué región se está expandiendo más rápidamente?
Se prevé que la región de Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12.95 % hasta 2031, impulsada por el aumento de los ensayos clínicos, la digitalización regulatoria y la creciente demanda de software en China e India.



