Tamaño y participación del mercado de software de detección de cáncer de pulmón

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón por Mordor Intelligence
Se estima que el tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón será de USD 4.67 mil millones en 2026, y se espera que alcance los USD 8.18 mil millones para 2031, con una CAGR del 11.86 % durante el período de pronóstico (2026-2031).
La ampliación de los mandatos de tomografía computarizada de baja dosis (LDCT), las autorizaciones regulatorias estadounidenses y europeas para módulos de aprendizaje profundo y los modelos de implementación nativos en la nube están convergiendo para acelerar la adopción. La norma de Medicare de 2022 en EE. UU., que redujo la edad de detección a 50 años, amplió inmediatamente la población elegible, lo que estimuló una demanda sostenida de herramientas automatizadas para el flujo de trabajo de nódulos. Entre 2024 y 2025, la FDA de EE. UU. autorizó varios motores de IA, como qXR-LN de Qure.ai y Lung AI de V5med, lo que validó un rendimiento algorítmico que ahora rivaliza con el de los radiólogos de subespecialidades en la detección de lesiones en etapa temprana. Los precios de suscripción a la nube han eliminado la barrera de capital para los hospitales comunitarios, mientras que los mandatos de los pagadores para la generación de informes de registros están impulsando la adopción de módulos integrales de navegación para pacientes.
Conclusiones clave del informe
- Por modo de entrega, las soluciones basadas en la nube tenían el 52.91% de la participación de mercado del software de detección del cáncer de pulmón en 2025; se pronostica que las alternativas locales quedarán rezagadas a medida que la nube se expande a una CAGR del 12.07% hasta 2031.
- Por producto, el software de radiología y CADe representó el 36.73 % del tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en 2025, mientras que los módulos de navegación para pacientes avanzan a una CAGR del 12.95 % hasta 2031.
- Por usuario final, los hospitales lideraron con el 43.76 % de los ingresos en 2025; los centros de diagnóstico por imágenes son el canal de más rápido crecimiento con una CAGR del 14.13 % hasta 2031.
- Por geografía, América del Norte representó el 45.53% de los ingresos en 2025; se proyecta que Asia-Pacífico se expandirá a una CAGR del 13.93% hasta 2031.
Nota: El tamaño del mercado y las cifras de pronóstico en este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos y conocimientos disponibles a enero de 2026.
Tendencias y perspectivas del mercado global de software para la detección del cáncer de pulmón
Análisis del impacto de los impulsores
| Destornillador | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento de la incidencia mundial del cáncer de pulmón y expansión de la TCBD | + 2.8% | Global, más fuerte en América del Norte y Europa Occidental | Mediano plazo (2-4 años) |
| Avances en IA que mejoran la detección de nódulos | + 2.5% | América del Norte, Europa, Asia-Pacífico urbana | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Reembolso del gobierno y del pagador | + 2.1% | América del Norte y Alemania, pilotos en Japón y Australia | Mediano plazo (2-4 años) |
| La entrega de SaaS en la nube reduce el CAPEX | + 1.9% | Global, más fuerte en América del Norte y Europa Occidental | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Registro de extremo a extremo y navegación del paciente | + 1.4% | América del Norte, selectiva en Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Colaboraciones de aprendizaje federado | + 1.1% | Centros de investigación en América del Norte y Europa | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Aumento de la incidencia mundial del cáncer de pulmón y expansión de los programas de detección mediante TCBD
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de mortalidad por cáncer en todo el mundo, y el envejecimiento de la población, sumado a las persistentes tasas de tabaquismo en las economías emergentes, mantiene la incidencia en alza. La ampliación de la elegibilidad de Medicare en EE. UU. en 2022 sumó instantáneamente a 6.4 millones de adultos adicionales al grupo de pruebas de detección anuales.[ 1 ]Centros de Servicios de Medicare y Medicaid, “Detección del cáncer de pulmón”, cms.gov El ensayo HANSE de Alemania y el programa de Control de Salud Pulmonar Dirigido del Reino Unido han demostrado tasas de detección temprana superiores al 70%, lo que ha impulsado a los financiadores europeos a evaluar la implementación a nivel nacional. Las ciudades chinas de primer nivel han puesto en marcha pilotos con IA que compensan la escasez local de radiólogos y generan una gran demanda de herramientas de registro automatizadas. A medida que estas iniciativas se consolidan, el software que cuantifica los nódulos, rastrea el crecimiento de los intervalos y genera informes Lung-RADS estructurados se vuelve indispensable para cumplir con los parámetros de calidad.
Avances en IA y aprendizaje profundo que mejoran la precisión y el flujo de trabajo en la detección de nódulos
Los modelos de redes neuronales convolucionales entrenados con conjuntos de datos multinacionales ahora son sensibles a nódulos ≥3 mm con una precisión ≥90%, lo que reduce drásticamente las tasas históricas de falsos negativos. La FDA autorizó qXR-LN de Qure.ai en enero de 2024 y qCT LN Quant en agosto de 2024; ambos fueron validados en cohortes étnicamente diversas para mitigar el sesgo.[ 2 ]Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., “Notificación previa a la comercialización 510(k)”, fda.gov La IA pulmonar de V5med recibió la autorización en marzo de 2025, seguida de AZnod de AZmed en diciembre de 2025, lo que demuestra la comodidad regulatoria con el triaje asistido por IA. Estudios revisados por pares demuestran que la IA puede reducir el tiempo de interpretación del radiólogo hasta en un 40 %, a la vez que reduce los falsos positivos entre un 20 % y un 30 %, lo que permite al personal centrarse en evaluaciones complejas.[ 3 ]Sociedad Radiológica de Norteamérica, “Radiología”, rsna.org El marcado CE europeo en el marco del Reglamento sobre productos sanitarios amplía aún más las geografías comercializables.
Reembolso del gobierno y del pagador para la detección del cáncer de pulmón
Las políticas de cobertura determinan la velocidad de adopción. Medicare reembolsa la TCBD anual sin costo compartido para el paciente cuando los proveedores completan consultas de toma de decisiones compartidas y envían los resultados estructurados a registros aprobados por los CMS. Alemania financia el cribado mediante contratos piloto con aseguradoras, y las aseguradoras privadas de Japón comenzaron a cubrir las exploraciones para adultos de alto riesgo en 2024. La incorporación de la escala de beneficios de Australia en 2025 abrió la financiación pública, aunque la elegibilidad sigue siendo más limitada que en Estados Unidos. Por el contrario, muchos mercados emergentes aún carecen de códigos de facturación, lo que obliga a los proveedores a depender de los presupuestos de capital de los hospitales en lugar de los pagos por servicio.
La entrega de SaaS en la nube reduce el gasto de capital para proveedores pequeños y medianos
La implementación basada en suscripción elimina las elevadas tarifas iniciales de hardware y permite a los centros pagar solo por los usuarios activos y el almacenamiento. El PACS nativo en la nube de GE HealthCare escala con flexibilidad; Philips y Mass General Brigham demostraron la interoperabilidad entre múltiples proveedores en 12 hospitales en 2025; y AI-Rad Companion de Siemens Healthineers ahora actualiza los modelos durante la noche a través de portales web seguros. La Publicación Especial 1800-24 del NIST proporciona un manual de cifrado y registro de auditoría que minimiza los riesgos de cumplimiento normativo de la conectividad en la nube. A medida que las redes troncales 5G y los dispositivos de borde de los hospitales se consolidan, incluso los centros de diagnóstico por imagen rurales pueden adoptar algoritmos sofisticados sin servidores locales.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Costos elevados de implementación e integración de PACS/RIS | -1.6% | Globalmente, la enfermedad más grave se presenta en hospitales de tamaño medio | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Cumplimiento de la privacidad de datos y la ciberseguridad | -1.2% | El más estricto en la UE y América del Norte | Mediano plazo (2-4 años) |
| Reembolso limitado fuera de EE. UU. y Alemania | -1.0% | Asia-Pacífico, América Latina, Oriente Medio y África | Mediano plazo (2-4 años) |
| Variabilidad del protocolo del escáner | -0.8% | Redes hospitalarias de múltiples proveedores en todo el mundo | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Altos costos de implementación e integración de PACS/RIS
Los hospitales medianos que gestionan archivos de imágenes heredados suelen necesitar middleware que traduzca etiquetas DICOM, dirija los estudios a terminales en la nube y devuelva las imágenes anotadas a las listas de trabajo de los radiólogos. El coste total de la integración puede superar los 500 000 USD una vez incluidas las interfaces HL7 FHIR, las actualizaciones del firewall y la formación de radiólogos. Los proveedores que carecen de conectores compatibles con las principales marcas de PACS deben someterse a una exhaustiva evaluación por parte de los directores de sistemas y a compilaciones personalizadas que retrasan el retorno de la inversión (ROI). Las ralentizaciones temporales del flujo de trabajo durante la fase de puesta en marcha desalientan aún más a los administradores que priorizan el rendimiento sobre las mejoras graduales en la precisión.
Cumplimiento de la privacidad de datos y la ciberseguridad y exposición a responsabilidades
Los hospitales que envían imágenes de TC a servidores externos de IA deben cumplir con las normas de cifrado en tránsito de la HIPAA y los mandatos de evaluación del impacto en la protección de datos del RGPD. En 2024, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. impuso multas de hasta 1.5 millones de dólares estadounidenses por categoría de infracción por incumplimientos en los acuerdos entre empresas y asociados, mientras que las sanciones del RGPD pueden alcanzar los 20 millones de euros o el 4 % de la facturación global, lo que sea mayor. Un aumento repentino de los ataques de ransomware a las redes de radiología impulsó a las aseguradoras a aumentar las primas de responsabilidad cibernética y obligó a los hospitales a realizar pruebas de penetración antes de activar las integraciones de IA. Los proveedores que almacenan identificadores en jurisdicciones con baja soberanía se arriesgan a la cancelación de contratos si se producen infracciones.
Análisis de segmento
Por modo de entrega: el dominio de la nube transforma la planificación de capital
Las implementaciones basadas en la nube representaron el 52.91 % de la cuota de mercado de software para la detección del cáncer de pulmón en 2025 y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12.07 % hasta 2031. Se prevé que el mercado de software para la detección del cáncer de pulmón en soluciones en la nube crezca durante el horizonte de pronóstico, impulsado por suscripciones de pago por uso atractivas para los hospitales comunitarios. Los hospitales evitan la compra de servidores locales, y los departamentos de TI se benefician de las actualizaciones de modelos inmediatas impulsadas por proveedores como Siemens Healthineers y Philips, que garantizan los pesos más recientes sin necesidad de parches manuales. La implementación de redes troncales 5G y el almacenamiento en caché en el borde ahora mitigan los problemas de latencia, incluso en centros de diagnóstico por imagen rurales.
Las plataformas locales siguen siendo necesarias en jurisdicciones con estrictas normas de localización de datos o donde los directores de seguridad de la información prohíben las cargas externas. Las plataformas híbridas web alojan los motores de inferencia en los servidores de los proveedores, pero mantienen las imágenes localmente, lo que ofrece una solución intermedia para el cumplimiento normativo. El modelo SP 1800-24 del NIST ayuda a las instituciones a reforzar los endpoints en la nube y ha acortado los ciclos de compra al aclarar los requisitos de cifrado, registro de auditoría y controles de acceso. A medida que los directores de informática renueven la infraestructura durante los próximos cuatro años, se espera que las configuraciones híbridas de nube y dispositivos de borde dominen los grupos de radiología con múltiples sedes.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por producto: Módulos de navegación para pacientes Software de detección de superación
Los motores de radiología y CADe representaron el 36.73 % de los ingresos de 2025, lo que subraya su papel como pilar clínico del mercado de software para la detección del cáncer de pulmón. Sin embargo, las suites de navegación para pacientes, listas para el registro, están creciendo 2.5 puntos porcentuales más rápido, lo que refleja las normas de los CMS que vinculan el pago al envío de datos estructurados.
La actualización Lung-RADS 2024 del ACR impulsó revisiones de software que integran umbrales volumétricos y rastrean el crecimiento de nódulos en exploraciones seriadas. La Clínica Pulmonar Virtual de Optellum ya integra la estratificación del riesgo, paneles de control de equipos multidisciplinarios (MDT) y portales para pacientes, mientras que Veye Lung Nodules de Aidence exporta informes estructurados con un solo clic directamente a la historia clínica electrónica. Los hospitales que incumplen los plazos de registro se arriesgan a sanciones de los CMS, lo que hace que la navegación integrada sea un imperativo de cumplimiento.
Por el usuario final: Los centros de imágenes crecen más rápido que los hospitales
Los hospitales generaron el 43.76 % de los ingresos de 2025, lo que refleja su volumen dominante de exploraciones y sus equipos de radiología internos. Sin embargo, los centros de diagnóstico por imagen, la siguiente cohorte más grande, están creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14.13 %. Las suscripciones en la nube eliminan los altos costos iniciales, lo que hace que la IA sofisticada sea asequible para los centros independientes que compiten en la diferenciación de servicios. qXR-LN y qCT LN Quant de Qure.ai, aprobados en 2024, están diseñados específicamente para centros de diagnóstico por imagen que carecen de subespecialistas torácicos pero desean comercializar servicios de cribado mediante TCBD.
Los centros oncológicos integran los procesos de cribado con los sistemas de planificación del tratamiento para facilitar la transferencia de pacientes una vez que las biopsias confirman la malignidad. Los centros de cirugía ambulatoria se quedan atrás debido a los presupuestos limitados en TI y a un menor rendimiento de los escaneos. En China, InferRead CT Lung de Infervision consolida los programas de hospitales rurales de condado donde escasean los radiólogos subespecialistas, ofreciendo un modelo para su adopción en mercados emergentes. A medida que se expanden los contratos de atención basada en el valor, todos los tipos de proveedores deben documentar las tasas de detección y la puntualidad del diagnóstico, métricas que los sistemas de IA pueden capturar automáticamente.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Análisis geográfico
Norteamérica captó el 45.53 % de los ingresos de 2025, impulsada por la cobertura de Medicare, que elimina los copagos de los pacientes, y por un dinámico ecosistema de startups de IA agrupado en torno a Boston, Silicon Valley y Madison. Los proyectos piloto de Ontario y Columbia Británica en Canadá mostraron resultados prometedores en la detección temprana, aunque las directrices nacionales siguen pendientes. Los proveedores estadounidenses suelen incluir software junto con las actualizaciones de los escáneres, lo que acelera los ciclos de actualización.
Europa ocupó el segundo lugar en 2025, liderada por los programas piloto financiados por aseguradoras de Alemania y las flotas móviles de TC del Reino Unido que visitan zonas desatendidas. Los algoritmos con marcado CE cumplen con el Reglamento de Productos Sanitarios de la UE, pero la diversidad de políticas nacionales de reembolso ralentiza su implementación generalizada, especialmente en Francia y España.
Asia-Pacífico es el territorio de mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13.93 % hasta 2031, impulsada por los programas piloto a nivel urbano de China, la inclusión de las directrices en Japón y las iniciativas de hospitales privados de la India. Las instalaciones de InferRead CT Lung en hospitales de condado chinos demuestran su viabilidad en entornos con bajos recursos, mientras que la partida del programa de beneficios de Australia para 2025 impulsó la adopción entre los grupos de radiología. El programa nacional de seguros de Corea del Sur incorporó la TCBD para adultos de alto riesgo en 2024, lo que proporcionó a los proveedores una fuente de ingresos temprana.
Oriente Medio, África y Sudamérica siguen siendo incipientes. Los países del Golfo invierten en imágenes de alta tecnología para el turismo médico, pero carecen de mandatos de cribado poblacional. Brasil y Argentina implementaron pequeños proyectos piloto en 2025, pero enfrentan limitaciones presupuestarias que limitan su escala, lo que sugiere un aumento gradual de los ingresos durante la próxima década.

Panorama competitivo
El mercado de software para la detección del cáncer de pulmón está moderadamente fragmentado. Las grandes empresas de equipos de imagenología, GE HealthCare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical y Fujifilm, aprovechan las bases instaladas de TC para vender paquetes de IA, lo que les permite obtener contratos de servicio plurianuales. El lanzamiento en 2024 del ecógrafo portátil Vscan Air CL de GE HealthCare y el TC de conteo de fotones Naeotom Alpha de Siemens pone de manifiesto una estrategia para fusionar los ecosistemas de hardware y software.
Las empresas especializadas en IA Aidence, Optellum, Qure.ai e Infervision compiten en precisión de algoritmos y API abiertas que se integran con los principales sistemas PACS. Optellum obtuvo una patente estadounidense en 2024 para su motor de estratificación de riesgos, que fusiona la morfología de los nódulos con la demografía. Los proveedores que carecen de conectores listos para usar para Fujifilm Synapse, GE Centricity o Philips IntelliSpace se enfrentan a ciclos de adquisición más largos mientras los hospitales validan la interoperabilidad.
Abundan las oportunidades de espacio en blanco en centros de cirugía ambulatoria y en regiones emergentes donde las licencias de pago por escaneo podrían compensar la ausencia de reembolso. Las iniciativas de aprendizaje federado, ejemplificadas por la red de 10 centros del Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU., permiten la capacitación colaborativa de modelos sin necesidad de un repositorio central de datos, lo que reduce las preocupaciones sobre la privacidad y facilita las implementaciones transfronterizas.
Líderes de la industria del software de detección del cáncer de pulmón
Corporación Fujifilm Holdings
GE HealthCare Technologies Inc.
Koninklijke Philips NV
Qure.ai
Siemens Healthineers AG
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular

Desarrollos recientes de la industria
- Diciembre de 2025: AZmed obtuvo la marca CE para AZnod, un detector de nódulos con precio de suscripción dirigido a centros quirúrgicos ambulatorios que carecen de subespecialistas torácicos.
- Noviembre de 2025: Qure.ai se asoció con 20 hospitales comunitarios de EE. UU. para implementar qXR-LN y qCT LN Quant en los departamentos de emergencia, con el objetivo de evaluar a 500 000 pacientes al año bajo un contrato de ahorro compartido que vincula las tarifas de los proveedores a las tasas de detección en etapa temprana.
- Abril de 2025: V5med obtuvo la autorización 510(k) de la FDA para Lung AI después de que un ensayo de ocho centros redujera las devoluciones de falsos positivos en un 35 % en relación con las lecturas no asistidas.
- Febrero de 2025: Philips lanzó una colaboración de varios años con Mass General Brigham para implementar IA basada en la nube en 12 hospitales y desarrollar conjuntamente flujos de trabajo de aprendizaje federado.
Alcance del informe del mercado global de software de detección del cáncer de pulmón
| Soluciones basadas en la nube |
| Soluciones en las instalaciones |
| Soluciones basadas en web |
| Software de radiología/CADe |
| Módulos de gestión de nódulos |
| Gestión y navegación de pacientes |
| Otros productos (PACS de cribado, recopilación de datos y generación de informes, entre otros) |
| Hospitales |
| Centros de Diagnóstico por Imágenes |
| Centros de Oncología |
| Centros de cirugía ambulatoria |
| Norteamérica | Estados Unidos |
| Canada | |
| México | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| España | |
| El resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | China |
| Japón | |
| India | |
| Australia | |
| South Korea | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| Oriente Medio y África | GCC |
| Sudáfrica | |
| Resto de Medio Oriente y África | |
| Sudamérica | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de Sudamérica |
| Por modo de entrega | Soluciones basadas en la nube | |
| Soluciones en las instalaciones | ||
| Soluciones basadas en web | ||
| Por producto | Software de radiología/CADe | |
| Módulos de gestión de nódulos | ||
| Gestión y navegación de pacientes | ||
| Otros productos (PACS de cribado, recopilación de datos y generación de informes, entre otros) | ||
| Por usuario final | Hospitales | |
| Centros de Diagnóstico por Imágenes | ||
| Centros de Oncología | ||
| Centros de cirugía ambulatoria | ||
| Por geografía | Norteamérica | Estados Unidos |
| Canada | ||
| México | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| El resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| Japón | ||
| India | ||
| Australia | ||
| South Korea | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Oriente Medio y África | GCC | |
| Sudáfrica | ||
| Resto de Medio Oriente y África | ||
| Sudamérica | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de Sudamérica | ||
Preguntas clave respondidas en el informe
¿Qué tan rápido se espera que crezca el mercado de software de detección de cáncer de pulmón hasta 2031?
Se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 11.86%, pasando de 4.67 millones de dólares en 2026 a 8.18 millones de dólares en 2031.
¿Qué modelo de distribución está ganando más terreno para el software de detección pulmonar?
Las implementaciones basadas en la nube lideran con una participación del 52.91 % en 2025 y se están expandiendo a una CAGR del 12.07 % a medida que los hospitales se alejan de los servidores locales.
¿Qué segmento está avanzando más rápido dentro de las categorías de productos?
Los módulos de navegación de pacientes están creciendo a un ritmo del 12.95 % anual porque los pagadores exigen datos de registro y una toma de decisiones compartida y documentada.
¿Qué región se prevé que sea el mercado de más rápida expansión?
Se espera que Asia-Pacífico, impulsada por los proyectos piloto urbanos de China y la inclusión directriz de Japón, crezca a un ritmo del 13.93% anual hasta 2031.
¿Cuál es la principal barrera para la adopción fuera de América del Norte y Alemania?
La ausencia de códigos de reembolso específicos obliga a los proveedores a depender de presupuestos de capital, lo que desacelera su adopción en muchos mercados emergentes.



