Tamaño y participación del mercado de software de detección de cáncer de pulmón

Mercado de software para la detección del cáncer de pulmón (2026-2031)
Imagen © Mordor Intelligence. Reutilización permitida bajo la licencia CC BY 4.0.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón por Mordor Intelligence

Se estima que el tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón será de USD 4.67 mil millones en 2026, y se espera que alcance los USD 8.18 mil millones para 2031, con una CAGR del 11.86 % durante el período de pronóstico (2026-2031).

La ampliación de los mandatos de tomografía computarizada de baja dosis (LDCT), las autorizaciones regulatorias estadounidenses y europeas para módulos de aprendizaje profundo y los modelos de implementación nativos en la nube están convergiendo para acelerar la adopción. La norma de Medicare de 2022 en EE. UU., que redujo la edad de detección a 50 años, amplió inmediatamente la población elegible, lo que estimuló una demanda sostenida de herramientas automatizadas para el flujo de trabajo de nódulos. Entre 2024 y 2025, la FDA de EE. UU. autorizó varios motores de IA, como qXR-LN de Qure.ai y Lung AI de V5med, lo que validó un rendimiento algorítmico que ahora rivaliza con el de los radiólogos de subespecialidades en la detección de lesiones en etapa temprana. Los precios de suscripción a la nube han eliminado la barrera de capital para los hospitales comunitarios, mientras que los mandatos de los pagadores para la generación de informes de registros están impulsando la adopción de módulos integrales de navegación para pacientes.

Conclusiones clave del informe

  • Por modo de entrega, las soluciones basadas en la nube tenían el 52.91% de la participación de mercado del software de detección del cáncer de pulmón en 2025; se pronostica que las alternativas locales quedarán rezagadas a medida que la nube se expande a una CAGR del 12.07% hasta 2031. 
  • Por producto, el software de radiología y CADe representó el 36.73 % del tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en 2025, mientras que los módulos de navegación para pacientes avanzan a una CAGR del 12.95 % hasta 2031. 
  • Por usuario final, los hospitales lideraron con el 43.76 % de los ingresos en 2025; los centros de diagnóstico por imágenes son el canal de más rápido crecimiento con una CAGR del 14.13 % hasta 2031. 
  • Por geografía, América del Norte representó el 45.53% de los ingresos en 2025; se proyecta que Asia-Pacífico se expandirá a una CAGR del 13.93% hasta 2031. 

Nota: El tamaño del mercado y las cifras de pronóstico en este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos y conocimientos disponibles a enero de 2026.

Análisis de segmento

Por modo de entrega: el dominio de la nube transforma la planificación de capital

Las implementaciones basadas en la nube representaron el 52.91 % de la cuota de mercado de software para la detección del cáncer de pulmón en 2025 y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12.07 % hasta 2031. Se prevé que el mercado de software para la detección del cáncer de pulmón en soluciones en la nube crezca durante el horizonte de pronóstico, impulsado por suscripciones de pago por uso atractivas para los hospitales comunitarios. Los hospitales evitan la compra de servidores locales, y los departamentos de TI se benefician de las actualizaciones de modelos inmediatas impulsadas por proveedores como Siemens Healthineers y Philips, que garantizan los pesos más recientes sin necesidad de parches manuales. La implementación de redes troncales 5G y el almacenamiento en caché en el borde ahora mitigan los problemas de latencia, incluso en centros de diagnóstico por imagen rurales. 

Las plataformas locales siguen siendo necesarias en jurisdicciones con estrictas normas de localización de datos o donde los directores de seguridad de la información prohíben las cargas externas. Las plataformas híbridas web alojan los motores de inferencia en los servidores de los proveedores, pero mantienen las imágenes localmente, lo que ofrece una solución intermedia para el cumplimiento normativo. El modelo SP 1800-24 del NIST ayuda a las instituciones a reforzar los endpoints en la nube y ha acortado los ciclos de compra al aclarar los requisitos de cifrado, registro de auditoría y controles de acceso. A medida que los directores de informática renueven la infraestructura durante los próximos cuatro años, se espera que las configuraciones híbridas de nube y dispositivos de borde dominen los grupos de radiología con múltiples sedes.

Mercado de software de detección de cáncer de pulmón: cuota de mercado por modalidad de entrega
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Por producto: Módulos de navegación para pacientes Software de detección de superación

Los motores de radiología y CADe representaron el 36.73 % de los ingresos de 2025, lo que subraya su papel como pilar clínico del mercado de software para la detección del cáncer de pulmón. Sin embargo, las suites de navegación para pacientes, listas para el registro, están creciendo 2.5 puntos porcentuales más rápido, lo que refleja las normas de los CMS que vinculan el pago al envío de datos estructurados. 

La actualización Lung-RADS 2024 del ACR impulsó revisiones de software que integran umbrales volumétricos y rastrean el crecimiento de nódulos en exploraciones seriadas. La Clínica Pulmonar Virtual de Optellum ya integra la estratificación del riesgo, paneles de control de equipos multidisciplinarios (MDT) y portales para pacientes, mientras que Veye Lung Nodules de Aidence exporta informes estructurados con un solo clic directamente a la historia clínica electrónica. Los hospitales que incumplen los plazos de registro se arriesgan a sanciones de los CMS, lo que hace que la navegación integrada sea un imperativo de cumplimiento.

Por el usuario final: Los centros de imágenes crecen más rápido que los hospitales

Los hospitales generaron el 43.76 % de los ingresos de 2025, lo que refleja su volumen dominante de exploraciones y sus equipos de radiología internos. Sin embargo, los centros de diagnóstico por imagen, la siguiente cohorte más grande, están creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14.13 %. Las suscripciones en la nube eliminan los altos costos iniciales, lo que hace que la IA sofisticada sea asequible para los centros independientes que compiten en la diferenciación de servicios. qXR-LN y qCT LN Quant de Qure.ai, aprobados en 2024, están diseñados específicamente para centros de diagnóstico por imagen que carecen de subespecialistas torácicos pero desean comercializar servicios de cribado mediante TCBD. 

Los centros oncológicos integran los procesos de cribado con los sistemas de planificación del tratamiento para facilitar la transferencia de pacientes una vez que las biopsias confirman la malignidad. Los centros de cirugía ambulatoria se quedan atrás debido a los presupuestos limitados en TI y a un menor rendimiento de los escaneos. En China, InferRead CT Lung de Infervision consolida los programas de hospitales rurales de condado donde escasean los radiólogos subespecialistas, ofreciendo un modelo para su adopción en mercados emergentes. A medida que se expanden los contratos de atención basada en el valor, todos los tipos de proveedores deben documentar las tasas de detección y la puntualidad del diagnóstico, métricas que los sistemas de IA pueden capturar automáticamente.

Mercado de software de detección de cáncer de pulmón: cuota de mercado por usuario final
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Análisis geográfico

Norteamérica captó el 45.53 % de los ingresos de 2025, impulsada por la cobertura de Medicare, que elimina los copagos de los pacientes, y por un dinámico ecosistema de startups de IA agrupado en torno a Boston, Silicon Valley y Madison. Los proyectos piloto de Ontario y Columbia Británica en Canadá mostraron resultados prometedores en la detección temprana, aunque las directrices nacionales siguen pendientes. Los proveedores estadounidenses suelen incluir software junto con las actualizaciones de los escáneres, lo que acelera los ciclos de actualización. 

Europa ocupó el segundo lugar en 2025, liderada por los programas piloto financiados por aseguradoras de Alemania y las flotas móviles de TC del Reino Unido que visitan zonas desatendidas. Los algoritmos con marcado CE cumplen con el Reglamento de Productos Sanitarios de la UE, pero la diversidad de políticas nacionales de reembolso ralentiza su implementación generalizada, especialmente en Francia y España. 

Asia-Pacífico es el territorio de mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13.93 % hasta 2031, impulsada por los programas piloto a nivel urbano de China, la inclusión de las directrices en Japón y las iniciativas de hospitales privados de la India. Las instalaciones de InferRead CT Lung en hospitales de condado chinos demuestran su viabilidad en entornos con bajos recursos, mientras que la partida del programa de beneficios de Australia para 2025 impulsó la adopción entre los grupos de radiología. El programa nacional de seguros de Corea del Sur incorporó la TCBD para adultos de alto riesgo en 2024, lo que proporcionó a los proveedores una fuente de ingresos temprana. 

Oriente Medio, África y Sudamérica siguen siendo incipientes. Los países del Golfo invierten en imágenes de alta tecnología para el turismo médico, pero carecen de mandatos de cribado poblacional. Brasil y Argentina implementaron pequeños proyectos piloto en 2025, pero enfrentan limitaciones presupuestarias que limitan su escala, lo que sugiere un aumento gradual de los ingresos durante la próxima década.

Mercado de software de detección de cáncer de pulmón: CAGR (%), tasa de crecimiento por región
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Panorama competitivo

El mercado de software para la detección del cáncer de pulmón está moderadamente fragmentado. Las grandes empresas de equipos de imagenología, GE HealthCare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical y Fujifilm, aprovechan las bases instaladas de TC para vender paquetes de IA, lo que les permite obtener contratos de servicio plurianuales. El lanzamiento en 2024 del ecógrafo portátil Vscan Air CL de GE HealthCare y el TC de conteo de fotones Naeotom Alpha de Siemens pone de manifiesto una estrategia para fusionar los ecosistemas de hardware y software. 

Las empresas especializadas en IA Aidence, Optellum, Qure.ai e Infervision compiten en precisión de algoritmos y API abiertas que se integran con los principales sistemas PACS. Optellum obtuvo una patente estadounidense en 2024 para su motor de estratificación de riesgos, que fusiona la morfología de los nódulos con la demografía. Los proveedores que carecen de conectores listos para usar para Fujifilm Synapse, GE Centricity o Philips IntelliSpace se enfrentan a ciclos de adquisición más largos mientras los hospitales validan la interoperabilidad. 

Abundan las oportunidades de espacio en blanco en centros de cirugía ambulatoria y en regiones emergentes donde las licencias de pago por escaneo podrían compensar la ausencia de reembolso. Las iniciativas de aprendizaje federado, ejemplificadas por la red de 10 centros del Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU., permiten la capacitación colaborativa de modelos sin necesidad de un repositorio central de datos, lo que reduce las preocupaciones sobre la privacidad y facilita las implementaciones transfronterizas.

Líderes de la industria del software de detección del cáncer de pulmón

  1. Corporación Fujifilm Holdings

  2. GE HealthCare Technologies Inc.

  3. Koninklijke Philips NV

  4. Qure.ai

  5. Siemens Healthineers AG

  6. *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular
Mercado de software para la detección del cáncer de pulmón
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Desarrollos recientes de la industria

  • Diciembre de 2025: AZmed obtuvo la marca CE para AZnod, un detector de nódulos con precio de suscripción dirigido a centros quirúrgicos ambulatorios que carecen de subespecialistas torácicos.
  • Noviembre de 2025: Qure.ai se asoció con 20 hospitales comunitarios de EE. UU. para implementar qXR-LN y qCT LN Quant en los departamentos de emergencia, con el objetivo de evaluar a 500 000 pacientes al año bajo un contrato de ahorro compartido que vincula las tarifas de los proveedores a las tasas de detección en etapa temprana.
  • Abril de 2025: V5med obtuvo la autorización 510(k) de la FDA para Lung AI después de que un ensayo de ocho centros redujera las devoluciones de falsos positivos en un 35 % en relación con las lecturas no asistidas.
  • Febrero de 2025: Philips lanzó una colaboración de varios años con Mass General Brigham para implementar IA basada en la nube en 12 hospitales y desarrollar conjuntamente flujos de trabajo de aprendizaje federado.

Índice del informe sobre la industria del software de detección del cáncer de pulmón

1. Introducción

  • 1.1 Supuestos del estudio y definición del mercado
  • 1.2 Alcance del estudio

2. Metodología de investigación

3. Resumen Ejecutivo

4. Paisaje del mercado

  • 4.1 Visión general del mercado
  • Controladores del mercado 4.2
    • 4.2.1 Aumento de la incidencia mundial del cáncer de pulmón y expansión de los programas de detección mediante TCBD
    • 4.2.2 Avances en IA y aprendizaje profundo que mejoran la precisión y el flujo de trabajo en la detección de nódulos
    • 4.2.3 Reembolso del gobierno y del pagador para la detección del cáncer de pulmón
    • 4.2.4 La entrega de SaaS en la nube reduce el gasto de capital para proveedores pequeños y medianos
    • 4.2.5 Módulos de registro y navegación de pacientes de extremo a extremo que cumplen con los mandatos de informes de calidad
    • 4.2.6 Colaboraciones de aprendizaje federado que mejoran el rendimiento de los algoritmos sin compartir datos
  • Restricciones de mercado 4.3
    • 4.3.1 Altos costos de implementación e integración de PACS/RIS
    • 4.3.2 Privacidad de datos / Cumplimiento de ciberseguridad y exposición a responsabilidades
    • 4.3.3 Reembolso limitado fuera de EE. UU. y Alemania: desaceleración de la adopción
    • 4.3.4 Variabilidad del protocolo del escáner que genera carga de control de calidad y precisión inconsistente de la IA
  • 4.4 Panorama regulatorio
  • 4.5 Perspectiva tecnológica
  • Análisis de las cinco fuerzas de Porter 4.6
    • 4.6.1 Amenaza de nuevos entrantes
    • 4.6.2 poder de negociación de los compradores
    • 4.6.3 Poder de negociación de los proveedores
    • 4.6.4 Amenaza de sustitutos
    • 4.6.5 Rivalidad competitiva

5. Tamaño del mercado y previsiones de crecimiento

  • 5.1 Por modo de entrega
    • 5.1.1 Soluciones basadas en la nube
    • 5.1.2 Soluciones en las instalaciones
    • 5.1.3 Soluciones basadas en la web
  • 5.2 Por producto
    • 5.2.1 Software de radiología/CADe
    • 5.2.2 Módulos de gestión de nódulos
    • 5.2.3 Gestión y navegación del paciente
    • 5.2.4 Otros productos (PACS de cribado, recopilación de datos y generación de informes, entre otros)
  • 5.3 Por usuario final
    • 5.3.1 Hospitales
    • 5.3.2 Centros de diagnóstico por imagen
    • 5.3.3 Centros de Oncología
    • 5.3.4 Centros de cirugía ambulatoria
  • 5.4 Por geografía
    • 5.4.1 América del Norte
    • 5.4.1.1 Estados Unidos
    • 5.4.1.2 Canadá
    • 5.4.1.3 México
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Alemania
    • 5.4.2.2 Reino Unido
    • 5.4.2.3 Francia
    • 5.4.2.4 Italia
    • 5.4.2.5 España
    • 5.4.2.6 Resto de Europa
    • 5.4.3 Asia-Pacífico
    • 5.4.3.1 de china
    • 5.4.3.2 Japón
    • 5.4.3.3 la India
    • 5.4.3.4 Australia
    • 5.4.3.5 Corea del Sur
    • 5.4.3.6 Resto de Asia-Pacífico
    • 5.4.4 Oriente Medio y África
    • 5.4.4.1 GCC
    • 5.4.4.2 Sudáfrica
    • 5.4.4.3 Resto de Oriente Medio y África
    • 5.4.5 Sudamérica
    • 5.4.5.1 Brasil
    • 5.4.5.2 Argentina
    • 5.4.5.3 Resto de América del Sur

6. Panorama competitivo

  • 6.1 Concentración de mercado
  • Análisis de cuota de mercado de 6.2
  • 6.3 Perfiles de la empresa (incluye descripción general a nivel global, descripción general a nivel de mercado, segmentos principales, finanzas, información estratégica, clasificación/participación en el mercado, productos y servicios, desarrollos recientes)
    • 6.3.1 Aidence BV
    • 6.3.2 Canon Medical Systems Corp.
    • 6.3.3 Coreline Soft Co., Ltd.
    • 6.3.4 Salud Eon
    • 6.3.5 Fujifilm Holdings Corp.
    • 6.3.6 GE HealthCare Technologies Inc.
    • 6.3.7 HealthMyne, Inc.
    • 6.3.8 Infervisión
    • 6.3.9 Koninklijke Philips NV
    • 6.3.10 Tecnologías medianas
    • 6.3.11 MeVis Medical Solutions AG
    • 6.3.12 Microsoft (Nuance Communications)
    • 6.3.13 Optellum Ltd
    • 6.3.14 PenRad Technologies Inc.
    • 6.3.15 Qure.ai
    • 6.3.16 Riverain ClearRead
    • 6.3.17 Tecnologías fluviales
    • 6.3.18 Siemens Healthineers AG
    • 6.3.19 Salud de Thynk
    • 6.3.20 Diagnóstico VIDA
    • 6.3.21 Volpara Salud Ltd.

7. Oportunidades de mercado y perspectivas futuras

  • 7.1 Evaluación de espacios en blanco y necesidades insatisfechas
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Alcance del informe del mercado global de software de detección del cáncer de pulmón

Por modo de entrega
Soluciones basadas en la nube
Soluciones en las instalaciones
Soluciones basadas en web
Por producto
Software de radiología/CADe
Módulos de gestión de nódulos
Gestión y navegación de pacientes
Otros productos (PACS de cribado, recopilación de datos y generación de informes, entre otros)
Por usuario final
Hospitales
Centros de Diagnóstico por Imágenes
Centros de Oncología
Centros de cirugía ambulatoria
Por geografía
NorteaméricaEstados Unidos
Canada
México
EuropaAlemania
Reino Unido
Francia
Italia
España
El resto de Europa
Asia-PacíficoChina
Japón
India
Australia
South Korea
Resto de Asia-Pacífico
Oriente Medio y ÁfricaGCC
Sudáfrica
Resto de Medio Oriente y África
SudaméricaBrasil
Argentina
Resto de Sudamérica
Por modo de entregaSoluciones basadas en la nube
Soluciones en las instalaciones
Soluciones basadas en web
Por productoSoftware de radiología/CADe
Módulos de gestión de nódulos
Gestión y navegación de pacientes
Otros productos (PACS de cribado, recopilación de datos y generación de informes, entre otros)
Por usuario finalHospitales
Centros de Diagnóstico por Imágenes
Centros de Oncología
Centros de cirugía ambulatoria
Por geografíaNorteaméricaEstados Unidos
Canada
México
EuropaAlemania
Reino Unido
Francia
Italia
España
El resto de Europa
Asia-PacíficoChina
Japón
India
Australia
South Korea
Resto de Asia-Pacífico
Oriente Medio y ÁfricaGCC
Sudáfrica
Resto de Medio Oriente y África
SudaméricaBrasil
Argentina
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Preguntas clave respondidas en el informe

¿Qué tan rápido se espera que crezca el mercado de software de detección de cáncer de pulmón hasta 2031?

Se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 11.86%, pasando de 4.67 millones de dólares en 2026 a 8.18 millones de dólares en 2031.

¿Qué modelo de distribución está ganando más terreno para el software de detección pulmonar?

Las implementaciones basadas en la nube lideran con una participación del 52.91 % en 2025 y se están expandiendo a una CAGR del 12.07 % a medida que los hospitales se alejan de los servidores locales.

¿Qué segmento está avanzando más rápido dentro de las categorías de productos?

Los módulos de navegación de pacientes están creciendo a un ritmo del 12.95 % anual porque los pagadores exigen datos de registro y una toma de decisiones compartida y documentada.

¿Qué región se prevé que sea el mercado de más rápida expansión?

Se espera que Asia-Pacífico, impulsada por los proyectos piloto urbanos de China y la inclusión directriz de Japón, crezca a un ritmo del 13.93% anual hasta 2031.

¿Cuál es la principal barrera para la adopción fuera de América del Norte y Alemania?

La ausencia de códigos de reembolso específicos obliga a los proveedores a depender de presupuestos de capital, lo que desacelera su adopción en muchos mercados emergentes.

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