Tamaño y participación en el mercado de centros de datos de Malasia
Visión general del mercado
| Periodo de estudio | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Año base para la estimación | 2025 |
| Período de datos de pronóstico | 2026 - 2031 |
| Tamaño del mercado (2026) | USD 6.55 mil millones |
| Tamaño del mercado (2031) | USD 16.02 mil millones |
| Tasa de crecimiento (2026 - 2031) | 19.55% CAGR |
| Concentración de mercado | Media |
Principales actores *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular Imagen © Mordor Intelligence. Reutilización permitida bajo la licencia CC BY 4.0. | |
Análisis del mercado de centros de datos de Malasia por Mordor Intelligence
El mercado de centros de datos de Malasia se valoró en 5.48 millones de dólares en 2025 y se estima que crecerá de 6.55 millones de dólares en 2026 a 16.02 millones de dólares en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19.55% durante el período de pronóstico (2026-2031). La demanda de energía aumenta aún más rápido, con una capacidad de carga de TI proyectada para pasar de 1.53 GW a 6.43 GW, una TCAC del 33.24%, a medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial impulsan mayores densidades de racks. Las cuotas y estimaciones de los segmentos de mercado se calculan y reportan en términos de MW. Los incentivos gubernamentales, los compromisos de los hiperescaladores por 90.2 millones de MYR (20.3 millones de dólares) y la adición de cables submarinos refuerzan el estatus de Malasia como el nuevo centro digital del sudeste asiático. Johor Bahru capta el exceso de demanda de Singapur, mientras que Cyberjaya se beneficia de la infraestructura del Corredor Multimedia. Los operadores se enfrentan al aumento de las tarifas eléctricas y a las limitaciones en el suministro de agua, lo que genera la necesidad de estrategias para la adquisición de energías renovables.[ 1 ]Reuters, “La unidad de Equinix en Malasia considera opciones de energía alternativa ante el esperado aumento de las tarifas eléctricas”, reuters.com
Conclusiones clave del informe
- Por tipo de centro de datos, los servicios de coubicación lideraron con una participación de mercado del 95.42 % del mercado de centros de datos de Malasia en 2025; se proyecta que las instalaciones de hiperescala/autoconstruidas crecerán a una CAGR del 30.40 % hasta 2031.
- Por punto de acceso, Johor Bahru representó el 53.20% del tamaño del mercado de centros de datos de Malasia en 2025, mientras que Cyberjaya registra la CAGR prevista más alta con un 29.60% hasta 2031.
- Por tipo de nivel, las instalaciones de Nivel 3 capturaron una participación de mercado del 75.88 % del mercado de centros de datos de Malasia en 2025 y se proyecta que avancen a una CAGR del 34.10 % hasta 2031.
- Por tamaño del centro de datos, los sitios grandes tenían una participación del 24.18 % del mercado de centros de datos de Malasia en 2025; los sitios medianos mostraron la expansión más rápida con una CAGR del 30.20 % entre 2026 y 2031.
- Por usuario final, TI y telecomunicaciones representaron el 51.12% de los ingresos de 2025 del mercado de centros de datos de Malasia, mientras que BFSI creció más rápido con una CAGR del 29.40% hasta 2031.
Nota: El tamaño del mercado y las cifras de pronóstico en este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos y conocimientos disponibles a enero de 2026.
Tendencias y perspectivas del mercado de centros de datos de Malasia
Análisis del impacto de los impulsores
| Destornillador | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento de las implementaciones de nube a hiperescala | + 6.2% | Johor Bahru, Ciberjaya | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de la digitalización de FinTech y el comercio electrónico | + 4.8% | Kuala Lumpur, Penang | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Los rápidos aterrizajes de cables submarinos impulsan la conectividad | + 3.5% | Johor, Penang | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Incentivos fiscales gubernamentales para inversiones en TIC verdes | + 2.9% | Iskandar Malasia, Cyberjaya | Mediano plazo (2-4 años) |
| Demanda en el borde del corredor industrial Penang-Johor | + 2.1% | Penang, Johor | Mediano plazo (2-4 años) |
| Clústeres de formación en IA que impulsan campus de 100 a 200 MW | + 4.7% | Johor Bahru, Ciberjaya | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Aumento de las implementaciones de nube a hiperescala
La región de 2 millones de dólares de Google, el plan de 6.5 millones de dólares de Oracle y la expansión de 2.2 millones de dólares de Microsoft redefinen las necesidades de capacidad al impulsar las densidades de energía de los racks más allá de los 15 kW.[ 2 ]Bloomberg, “La unidad de Google adjudica un contrato de centro de datos a Gamuda de Malasia”, Bloomberg.com Estos megaproyectos requieren refrigeración especializada, subestaciones redundantes e interconexión de alta velocidad, características que las instalaciones de coubicación tradicionales rara vez ofrecen. La alianza con NVIDIA, valorada en MYR 10 000 millones (USD 2250 millones), señala un cambio entre los actores nacionales hacia campus preparados para la IA. Los ciclos de adquisición de terrenos y energía se están acortando a medida que los operadores compiten por emplazamientos en Johor y Negeri Sembilan con acceso directo a cables submarinos. La cadena de suministro de la construcción se amplía para cumplir con los estándares de diseño de hiperescala, lo que abre oportunidades para las empresas locales de ingeniería, adquisiciones y construcción. Los contratos a largo plazo también garantizan la demanda de energía renovable, lo que acelera el desarrollo nacional de la energía solar.
Aumento de la digitalización de FinTech y el comercio electrónico
Touch 'n Go eWallet, DuitNow y los esquemas de pago transfronterizos regionales requieren un procesamiento de submilisegundos que los centros de datos bancarios tradicionales no pueden sostener.[ 3 ]Deloitte, “Más allá de los pagos: Tendencias de digitalización en la revolución de los pagos transfronterizos”, deloitte.com Las billeteras digitales captaron el 39% del volumen de transacciones en línea en 2023, lo que impulsó la demanda de nodos de computación escalables y análisis de fraude en tiempo real. Las API de banca abierta intensifican aún más los picos de tráfico a medida que proliferan las aplicaciones fintech de terceros. Las instalaciones edge en Kuala Lumpur y Penang reducen la latencia en centros urbanos densamente poblados, mientras que los nodos de recuperación ante desastres en Johor garantizan el cumplimiento de las directrices de resiliencia del Banco Negara de Malasia. La creciente base de comercio electrónico está impulsando a los comerciantes hacia arquitecturas nativas de la nube, lo que refuerza la tendencia al alza en el mercado de centros de datos de Malasia.
Los rápidos aterrizajes de cables submarinos impulsan la conectividad
El litoral de Malasia da la bienvenida a nuevos sistemas transpacíficos e intra-ASEAN que reducen la latencia con la costa oeste de EE. UU. a menos de 150 ms. Las estaciones de amarre de cables en Johor y Penang impulsan centros de datos tipo campus en un radio de 3 km para minimizar los costos de retorno. Los proveedores de contenido almacenan en caché las cargas de trabajo de video, juegos y redes sociales más cerca de los usuarios finales, lo que reduce la dependencia de Singapur. Las estrategias multicloud empresariales se benefician de diversas rutas norte-sur y este-oeste, lo que mejora la redundancia para aplicaciones SaaS de misión crítica. Los consorcios de cable también negocian el suministro de energía renovable como parte de sus mandatos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), en consonancia con los objetivos nacionales de descarbonización.
La desgravación fiscal para inversiones verdes y la exención fiscal para ingresos verdes compensan hasta el 70 % de la inversión de capital en medidas de eficiencia, como la refrigeración líquida y la energía fotovoltaica in situ. El marco CRESS, lanzado en 2024, permite a los operadores de centros de datos firmar acuerdos virtuales de compra de energía, lo que garantiza la certidumbre tarifaria ante la reducción de los subsidios a los combustibles fósiles. Los préstamos para tecnología verde a bajo interés, por un valor de 2 millones de MYR, reducen aún más el coste medio ponderado del capital para las renovaciones de sostenibilidad. Estos incentivos atraen inversión extranjera directa y animan a los operadores a avanzar hacia un objetivo de red eléctrica con un 70 % de energías renovables para 2050. En conjunto, las desgravaciones fiscales y las herramientas de financiación aceleran la adopción de sistemas de almacenamiento de energía en baterías y enfriadores de alta eficiencia, lo que reduce los costes operativos a lo largo de la vida útil de las instalaciones.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Alta volatilidad de las tarifas eléctricas | -3.8% | Nacional | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Ciclos de aprobación de nivel 3/nivel 4 prolongados | -2.1% | Johor, Selangor | Mediano plazo (2-4 años) |
| Escasez de PPA de energía con bajas emisiones de carbono | -1.9% | Enfoque en el este de Malasia | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Escasez de ingenieros acreditados y calificados por Uptime | -2.4% | Nacional | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Alta volatilidad de las tarifas eléctricas
La reestructuración tarifaria aumentó las tarifas industriales un 14.2 % en 2024, siendo los usuarios de ultraalta tensión, como los centros de datos, los más afectados. La eliminación de los subsidios vincula los precios a los índices de referencia del gas natural, exponiendo a los operadores a las fluctuaciones del mercado de materias primas. La oferta de energías renovables se retrasa respecto a la demanda, lo que mantiene elevados los precios spot. Los operadores se cubren con proyectos de energía solar y almacenamiento en baterías in situ, pero la inversión de capital aumenta y los plazos de los proyectos se alargan. La ambigüedad contractual en torno a futuras escaladas tarifarias complica los modelos de coste total de propiedad de los hiperescaladores.
Escasez de ingenieros acreditados y calificados por Uptime
Malasia necesita miles de técnicos, pero la oferta local de formación sigue siendo escasa. El rápido desarrollo de Johor intensifica la competencia por los ingenieros, elevando los salarios a entre 3,500 y 4,000 MYR mensuales. Los operadores contratan a expatriados o subcontratan a empresas de gestión de instalaciones, lo que infla los gastos operativos. La colaboración de Uptime Institute con Custommedia Academy en 2025 amplía los programas de certificación; sin embargo, los graduados suelen requerir años de experiencia práctica. La escasez de personal amenaza el cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA), lo que retrasa la puesta en marcha de nuevas construcciones.
Análisis de segmento
Por tamaño del centro de datos: las instalaciones medianas impulsan la expansión
Se espera que las instalaciones medianas abran en 2026 con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 30.20 %, superando a las de otros niveles, ya que las empresas y los proveedores de contenido buscan ubicaciones adaptadas al borde que respalden los despliegues regionales de 5G. Las instalaciones grandes representan el 24.18 % de la cuota de mercado de centros de datos de Malasia, impulsadas por los compromisos de prealquiler de hiperescaladores que garantizan bloques de energía de 20 a 50 MW. Los sitios pequeños se especializan en nichos de recuperación ante desastres, mientras que los megacampus y los campus masivos atienden las necesidades de formación en IA.
El mercado malasio de centros de datos favorece las construcciones modulares que añaden capacidad en incrementos de 4 a 6 MW, lo que permite a los operadores gestionar eficazmente la inversión de capital. Las salas medianas integran refrigeración con economizador, lo que reduce la eficiencia del consumo de energía a 1.3 y cumple con los umbrales de incentivos fiscales ecológicos. El dominio de los grandes emplazamientos persiste cerca de las estaciones de cable submarino, donde los terrenos pueden albergar subestaciones de 100 MW. Las limitaciones de la red eléctrica limitan el crecimiento de los megacampus, pero las próximas actualizaciones de 132 kV podrían liberar el suministro futuro.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por tipo de nivel: el dominio del nivel 3 refleja el equilibrio de confiabilidad
El nivel 3 capturó el 75.88 % de los ingresos en 2025 y mantiene la mayor tasa de crecimiento con una CAGR del 34.10 %, lo que confirma la preferencia de las empresas por el mantenimiento simultáneo sin las primas del nivel 4. La presencia de los niveles 1 y 2 se reduce a medida que las pymes migran a plataformas de nube y coubicación.
Los operadores modernizan sus instalaciones de Nivel 2 a Nivel 3 añadiendo rutas de distribución redundantes y sistemas SAI diésel rotativos, lo que permite una mayor capacidad de rack. Las cargas de trabajo financieras y de comercio electrónico exigen una disponibilidad del 99.982 %, lo que cumple con las especificaciones de Nivel 3. La normativa de la Comisión de Comunicaciones y Multimedia de Malasia refuerza este estándar de nivel medio para la localización de datos críticos. El Nivel 4 sigue siendo un nicho para las cargas de trabajo de banca central y defensa, pero la rentabilidad de las nuevas instalaciones impide su adopción generalizada.
Por tipo de centro de datos: la hiperescala interrumpe el dominio de la coubicación
La coubicación aún genera el 95.42 % de los ingresos de 2025, mientras que las infraestructuras de hiperescala/autoconstrucción se expanden a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 30.40 % a medida que los gigantes de la nube localizan su capacidad. La coubicación minorista atiende a las pymes que necesitan servicios gestionados, mientras que las operaciones mayoristas albergan a proveedores de redes globales.
El tamaño del mercado malasio de centros de datos para salas de hiperescala crece con mayor rapidez cerca del corredor Iskandar de Johor, exportando capacidad a Singapur mediante enlaces de fibra oscura. Los operadores de coubicación están adoptando modelos de conectividad híbridos, ofreciendo acceso a AWS, Azure y Google Cloud. Los centros de datos perimetrales y empresariales cubren las brechas sensibles a la latencia en parques industriales e implementaciones en ciudades inteligentes. La competencia se intensifica en cuanto a precios de interconexión y credenciales de sostenibilidad.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por el usuario final: BFSI impulsa la transformación digital
Las TI y las telecomunicaciones mantuvieron una participación del 51.12 % en 2025 debido a las necesidades de infraestructura de red y distribución de contenido. BFSI crece a mayor ritmo, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 29.40 %, gracias a la banca abierta, los pagos en tiempo real y el análisis de RegTech.
Los bancos digitales, bajo el marco del Banco Negara de Malasia, exigen zonas de baja latencia, lo que impulsa la expansión del mercado de centros de datos malasio en Kuala Lumpur. Los operadores de telecomunicaciones implementan nodos centrales 5G dentro de sus instalaciones para reducir la congestión de la red troncal. Las plataformas de comercio electrónico se basan en clústeres de análisis de datos, lo que impulsa la adopción de la coubicación mayorista. Las cargas de trabajo gubernamentales se trasladan de los sistemas locales tradicionales a sitios resilientes de Nivel 3 a medida que las normativas de ciberseguridad se vuelven más estrictas.
Análisis geográfico
Johor Bahru controla el 53.20% del mercado de centros de datos de Malasia, gracias al desbordamiento de Singapur y al enlace del Sistema de Tránsito Rápido de 3.24 millones de MYR, que mejora la movilidad laboral transfronteriza. La capacidad operativa es de 401 MW, con un gasoducto de 1,046 MW; sin embargo, las limitaciones del suministro de agua y de la red eléctrica exigen una evaluación más rigurosa de los proyectos. La proximidad de Johor a múltiples puntos de aterrizaje de cables mantiene la misma latencia que Singapur, atrayendo a hiperescaladores que buscan terrenos a mitad de precio que la ciudad-estado.
Cyberjaya registra la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 29.60 %, gracias a la fibra del Supercorredor Multimedia y su estatus de centro tecnológico federal. La modernización del Centro de Datos Klang Valley de Telekom Malaysia y la expansión de Iskandar Puteri de TM Global ilustran la inversión sostenida en telecomunicaciones. Los proyectos piloto de energías renovables, en el marco de la Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética, posicionan a Cyberjaya como un ejemplo de centros de datos ecológicos; sin embargo, las limitaciones a la importación de energía dificultan las propuestas de megasitios.
Kuala Lumpur sigue siendo el nodo administrativo y financiero, albergando nubes gubernamentales y sistemas bancarios centrales que requieren proximidad a los reguladores. La escasez de terrenos y los alquileres premium están desplazando las nuevas construcciones a las afueras de la ciudad, como Bukit Jalil. El corredor de semiconductores de Penang y el parque Batu Kawan estimulan la demanda de emplazamientos periféricos; las salas de datos medianas se alinean con los gemelos digitales de fábrica y el análisis de la cadena de suministro.
Panorama competitivo
El mercado de centros de datos de Malasia alberga a grandes empresas globales como AirTrunk, Bridge Data Centers, NTT y las compañías locales YTL y Telekom Malaysia. Las barreras de entrada son elevadas, con una inversión promedio de USD 88 millones en la adquisición de terrenos para construcciones nuevas. La adquisición de AirTrunk por parte de Blackstone por 24 000 millones de dólares australianos demuestra el interés del capital privado por crecer.[ 4 ]Financial Times, “Blackstone compra AirTrunk por 24 mil millones de dólares australianos”, ft.com El pacto NVIDIA de YTL impulsa la infraestructura preparada para IA, diferenciándose por su experiencia en refrigeración líquida.
Los operadores de coubicación buscan plataformas de interconexión de nube híbrida; Bridge Data Centers conecta los campus de Johor con Singapur mediante anillos de fibra óptica metropolitana, obteniendo contratos de entrega de contenido sensibles a la latencia. Telekom Malasia aprovecha su propiedad de cables submarinos para integrar la conectividad con el espacio de la sala de datos, lo que aumenta la fidelización entre los operadores internacionales. Empresas más pequeñas están explorando mercados secundarios, como el este de Malasia, donde los proyectos de extracción de recursos requieren computación en el borde.
Las fusiones y las empresas conjuntas de construcción a medida se avecinan a medida que aumentan los costos de construcción y persiste la escasez de talento. La competencia por la certificación se intensifica en torno a los distintivos Uptime Tier e ISO 27001, lo que influye en los criterios de contratación pública y de BFSI. La divulgación de información sobre sostenibilidad, incluyendo la combinación de energías renovables y la eficiencia en el uso del agua, emerge como un factor competitivo bajo el escrutinio de los inversores.
Líderes de la industria de centros de datos de Malasia
Centros de datos Bridge (Grupo Chindata)
MN Holdings Bhd
Día uno (GDS Holdings Ltd.)
K2 Strategic (Grupo Kuok)
AirTrunk Operation Pty Ltd.
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular
Desarrollos recientes de la industria
- Septiembre de 2025: Malasia aprobó 42 nuevos proyectos de centros de datos en Johor durante el segundo trimestre de 2025, con una inversión total comprometida que supera los RM 15 mil millones (USD 3.37 mil millones), lo que demuestra un proceso de aprobación gubernamental acelerado a pesar de los cuellos de botella previos.
- Agosto de 2025: La Autoridad de Desarrollo de Inversiones de Malasia (MIDA) anunció la aprobación de inversiones digitales por valor de RM 141.720 millones (USD 31.900 millones) en los primeros 10 meses de 2024, lo que representa un crecimiento del triple en comparación con las aprobaciones de RM 46.200 millones (USD 10.400 millones) de todo el año 2023. Se espera que estas inversiones generen 41,078 empleos.
- Julio de 2025: el primer ministro Anwar Ibrahim anunció en el discurso del Presupuesto 2025 que el gobierno reestructurará los paquetes de incentivos de los centros de datos para garantizar beneficios económicos más amplios, y que el Tesoro anunciará nuevas estructuras de incentivos a mediados de 2025.
- Junio de 2025: Tenaga Nasional Bhd informó la firma de 31 acuerdos de suministro de electricidad (ESA) con operadores de centros de datos para una demanda total de energía de 4,700 MW, lo que representa una asignación significativa de capacidad de red para el sector.
- Mayo de 2025: Una unidad de Google adjudicó un importante contrato de construcción de un centro de datos a Gamuda de Malasia, tras un compromiso de inversión de 2 mil millones de dólares; se espera que la construcción comience en el cuarto trimestre de 2025.
Alcance del informe sobre el mercado de centros de datos de Malasia
Cyberjaya-Kuala Lumpur y Johor Bahru se segmentan por punto de acceso. Grande, Masivo, Mediano, Mega y Pequeño se segmentan por tamaño de centro de datos. Niveles 1 y 2, Nivel 3 y Nivel 4 se segmentan por tipo de nivel. No utilizado y utilizado se segmentan por absorción.| Ancha |
| Masivo |
| Media |
| Mega |
| Pequeña |
| Nivel 1 y 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Hiperescala/Autoconstrucción | ||
| Empresa/Borde | ||
| Colocación | no utilizado | |
| utilizado | Colocación minorista | |
| Colocación al por mayor | ||
| BFSI |
| TI e ITES |
| Comercio electrónico |
| Gobierno |
| Manufactura |
| Medios de Comunicación y Entretenimiento |
| Telecom |
| Otros usuarios finales |
| Kuala Lumpur |
| Cyberjaya |
| Johor Bahru |
| Resto de Malasia |
| Por tamaño del centro de datos | Ancha | ||
| Masivo | |||
| Media | |||
| Mega | |||
| Pequeña | |||
| Por tipo de nivel | Nivel 1 y 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Por tipo de centro de datos | Hiperescala/Autoconstrucción | ||
| Empresa/Borde | |||
| Colocación | no utilizado | ||
| utilizado | Colocación minorista | ||
| Colocación al por mayor | |||
| Por usuario final | BFSI | ||
| TI e ITES | |||
| Comercio electrónico | |||
| Gobierno | |||
| Manufactura | |||
| Medios de Comunicación y Entretenimiento | |||
| Telecom | |||
| Otros usuarios finales | |||
| Por punto de acceso | Kuala Lumpur | ||
| Cyberjaya | |||
| Johor Bahru | |||
| Resto de Malasia | |||
Definición de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA - La capacidad de carga informática o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCIÓN - Indica la extensión en la que se ha arrendado la capacidad del centro de datos. Por ejemplo, una CC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se usa para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura adecuada de cableado y refrigeración. Se mide en pies cuadrados (ft^2).
- TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS - El tamaño del centro de datos se segmenta en función del espacio de piso elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Mega DC: el número de bastidores debe ser superior a 9000 o RFS (espacio de piso elevado) debe ser superior a 225001 pies cuadrados. pie; CC masivo: el número de bastidores debe estar entre 9000 y 3001 o el RFS debe estar entre 225000 75001 pies cuadrados. pies y 3000 pies cuadrados. pie; CC grande: el número de racks debe estar entre 801 y 75000 o RFS debe estar entre 20001 pies cuadrados. pies y 800 pies cuadrados. pie; El número medio de bastidores de CC debe estar entre 201 y 20000 o RFS debe estar entre 5001 pies cuadrados. pies y 200 pies cuadrados. pie; DC pequeño: el número de bastidores debe ser inferior a 5000 o RFS debe ser inferior a XNUMX pies cuadrados. pie
- TIPO DE NIVEL Según Uptime Institute, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles según la capacidad de los equipos redundantes de su infraestructura. En este segmento, los centros de datos se dividen en Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4.
- TIPO DE COLOCACIÓN - El segmento se segrega en 3 categorías, a saber, servicio de colocación minorista, mayorista y de hiperescala. La categorización se realiza en función de la cantidad de carga de TI alquilada a clientes potenciales. El servicio de colocación minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; Los servicios de colocación mayorista tienen una capacidad arrendada de entre 251 kW y 4 MW y los servicios de colocación Hiperescala tienen una capacidad arrendada de más de 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El Mercado de Centros de Datos opera sobre una base B2B. BFSI, Gobierno, Operadores de Nube, Medios y Entretenimiento, Comercio Electrónico, Telecomunicaciones y Manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye operadores de servicios de colocación que atienden la creciente digitalización de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | Definición |
|---|---|
| Unidad de rack | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida de la unidad de servidor alojada en los racks del centro de datos. 1U es igual a 1.75 pulgadas. |
| Densidad del estante | Define la cantidad de energía consumida por el equipo y servidor alojado en un rack. Se mide en kilovatios (kW). Este factor juega un papel fundamental en el diseño del centro de datos y en la planificación de la refrigeración y la energía. |
| Capacidad de carga de TI | La capacidad de carga TI o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de absorción | Indica cuánta capacidad del centro de datos se ha arrendado. Por ejemplo, si un DC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada. |
| Espacio de piso elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se utiliza para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura de refrigeración y cableado adecuada. Se mide en pies cuadrados/metro. |
| Aire acondicionado para sala de ordenadores (CRAC) | Es un dispositivo que se utiliza para monitorear y mantener la temperatura, la circulación del aire y la humedad dentro de la sala de servidores del centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de bastidores. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura óptima (20-25 °C) en la sala de servidores. Hay principalmente dos pasillos dentro de la sala de servidores, un pasillo caliente y un pasillo frío. |
| Pasillo frío | Es el pasillo en el que el frente del estante mira hacia el pasillo. Aquí, el aire frío se dirige al pasillo para que pueda ingresar al frente de los estantes y mantener la temperatura. |
| pasillo caliente | Es el pasillo donde la parte posterior de los estantes mira hacia el pasillo. Aquí, el calor disipado de los equipos en el rack se dirige a la ventilación de salida del CRAC. |
| Carga critica | Incluye los servidores y otros equipos informáticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para el funcionamiento del centro de datos. |
| Eficacia del uso de energía (PUE) | Es una métrica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 𝑡𝑖𝑜𝑛)/(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐼𝑇 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑛 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Además, un centro de datos con un PUE de 1.2 a 1.5 se considera altamente eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera altamente ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un diseño de sistema en el que se agregan componentes adicionales (UPS, generadores, CRAC) de modo que, en caso de un corte de energía o una falla del equipo, el equipo de TI no se vea afectado. |
| Fuente de alimentación ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo que está conectado en serie con la fuente de alimentación de la red pública y almacena energía en baterías de modo que el suministro del UPS sea continuo para los equipos de TI incluso cuando se corta la red de red. El UPS admite principalmente únicamente el equipo de TI. |
| Generadores | Al igual que los UPS, los generadores se colocan en el centro de datos para garantizar un suministro de energía ininterrumpido, evitando tiempos de inactividad. Las instalaciones del centro de datos tienen generadores diésel y, por lo general, se almacena diésel durante 48 horas en las instalaciones para evitar interrupciones. |
| N | Denota las herramientas y equipos necesarios para que un centro de datos funcione a plena carga. Sólo "N" indica que no hay respaldo al equipo en caso de alguna falla. |
| N + 1 | Denominado "Necesidad más uno", denota la configuración de equipo adicional disponible para evitar el tiempo de inactividad en caso de falla. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas UPS, para lograr N+1, se necesitaría un sistema UPS adicional. |
| 2N | Se refiere a un diseño totalmente redundante en el que se implementan dos sistemas de distribución de energía independientes. Por lo tanto, en caso de una falla total de un sistema de distribución, el otro sistema seguirá suministrando energía al centro de datos. |
| Enfriamiento en fila | Es el sistema de diseño de enfriamiento instalado entre racks en fila donde extrae aire caliente del pasillo caliente y suministra aire frío al pasillo frío, manteniendo así la temperatura. |
| Tier 1 | La clasificación de niveles determina la preparación de una instalación de centro de datos para sostener la operación del centro de datos. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de Nivel 1 cuando tiene un componente de energía no redundante (N) (UPS, generadores), componentes de refrigeración y un sistema de distribución de energía (de las redes eléctricas de servicios públicos). El centro de datos de nivel 1 tiene un tiempo de actividad del 99.67 % y un tiempo de inactividad anual de <28.8 horas. |
| Tier 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 2 cuando tiene componentes redundantes de energía y refrigeración (N+1) y un único sistema de distribución no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, UPS, enfriadores, equipos de rechazo de calor y tanques de combustible. El centro de datos de nivel 2 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <22 horas. |
| Tier 3 | Un centro de datos que tiene componentes redundantes de energía y refrigeración y múltiples sistemas de distribución de energía se denomina centro de datos de Nivel 3. La instalación es resistente a interrupciones planificadas (mantenimiento de la instalación) y no planificadas (corte de energía, falla de enfriamiento). El centro de datos de nivel 3 tiene un tiempo de actividad del 99.98 % y un tiempo de inactividad anual de <1.6 horas. |
| Tier 4 | Es el tipo de centro de datos más tolerante. Un centro de datos de nivel 4 tiene múltiples componentes redundantes independientes de energía y enfriamiento y múltiples rutas de distribución de energía. Todos los equipos de TI tienen doble alimentación, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupción, garantizando así un funcionamiento interrumpido. El centro de datos de nivel 4 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <26.3 minutos. |
| Pequeño centro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≤ 5,000 pies cuadrados. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≤ 200 se clasifica como un centro de datos pequeño. |
| Centro de datos mediano | Centro de datos que tiene una superficie de entre 5,001 y 20,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 201 y 800, se clasifica como un centro de datos mediano. |
| Centro de datos grande | Centro de datos que tiene una superficie de entre 20,001 y 75,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 801 y 3,000, se clasifica como un centro de datos grande. |
| Centro de datos masivo | Centro de datos que tiene una superficie de entre 75,001 y 225,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 3001 y 9,000, se clasifica como un centro de datos masivo. |
| Megacentro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≥ 225,001 m9001. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≥ XNUMX se clasifica como un mega centro de datos. |
| Colocación minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son mayoritariamente elegidos por pequeñas y medianas empresas (PYMES). |
| Colocación al por mayor | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad entre 250 kW a 4 MW. Estos servicios son elegidos principalmente por empresas medianas y grandes. |
| Colocación de hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tengan un requerimiento de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de los actores de la nube a gran escala, las empresas de TI, BFSI y los actores OTT (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de datos móviles | Es la velocidad de Internet móvil que experimenta un usuario a través de sus teléfonos inteligentes. Esta velocidad depende principalmente de la tecnología del operador que se utilice en el teléfono inteligente. Las tecnologías de operador disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde 2G proporciona la velocidad más lenta mientras que 5G es la más rápida. |
| Red de conectividad de fibra | Se trata de una red de cables de fibra óptica desplegada por todo el país, que conecta regiones rurales y urbanas con conexión a Internet de alta velocidad. Se mide en kilómetros (km). |
| Tráfico de datos por teléfono inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por parte de un usuario de teléfono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de datos de banda ancha | Es la velocidad de Internet que se suministra a través de la conexión de cable fijo. Comúnmente, el cable de cobre y el cable de fibra óptica se utilizan tanto en uso residencial como comercial. Aquí, la fibra del cable óptico proporciona una velocidad de Internet más rápida que el cable de cobre. |
| Cable submarino | Un cable submarino es un cable de fibra óptica tendido en dos o más puntos de aterrizaje. A través de este cable se establece la comunicación y la conectividad a Internet entre países de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir entre 100 y 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de carbono | Es la medida de dióxido de carbono generado durante el funcionamiento regular de un centro de datos. Dado que el carbón, el petróleo y el gas son la principal fuente de generación de energía, el consumo de esta energía contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos están incorporando fuentes de energía renovables para frenar la huella de carbono que emerge en sus instalaciones. |
Metodología de investigación
Mordor Intelligence sigue una metodología de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: identificar variables clave: Para construir una metodología de pronóstico sólida, las variables y los factores identificados en el Paso 1 se comparan con las cifras históricas de mercado disponibles. A través de un proceso iterativo, se establecen las variables requeridas para el pronóstico del mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Cree un modelo de mercado: Las estimaciones del tamaño del mercado para los años de pronóstico están en términos nominales. La inflación no forma parte del precio, y el precio de venta promedio (ASP) se mantiene constante durante todo el período de pronóstico para cada país.
- Paso 3: validar y finalizar: En este importante paso, todos los números de mercado, variables y llamadas de analistas se validan a través de una extensa red de expertos en investigación primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en todos los niveles y funciones para generar una imagen holística del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la investigación: Informes sindicados, asignaciones de consultoría personalizadas, bases de datos y plataformas de suscripción
