
Análisis del mercado de software de imágenes médicas por Mordor Intelligence
Se proyecta que el tamaño del mercado de software de imágenes médicas se expandirá de USD 8.74 mil millones en 2025 y USD 9.45 mil millones en 2026 a USD 13.90 mil millones en 2031, registrando una CAGR de 8.02% entre 2026 y 2031.
Los fuertes impulsos para los reembolsos, la rápida aprobación de la FDA para dispositivos con IA y las modernizaciones orientadas a la nube están transformando el software, que ha pasado de ser una idea secundaria a un activo de diagnóstico fundamental. Los proveedores de hardware están integrando motores de inferencia a nivel de consola, mientras que los desarrolladores especializados monetizan transacciones por estudio que escalan con el volumen de imágenes. Los proveedores están consolidando sistemas de archivo de imágenes multisitio en archivos en la nube independientes del proveedor para reducir los costos de actualización del almacenamiento y optimizar el análisis a nivel empresarial. Paralelamente, el aprendizaje federado permite que los algoritmos se entrenen con datos dispersos sin infringir la legislación sobre privacidad, lo que minimiza el sesgo del modelo y amplía la generalización clínica. Las brechas de ciberseguridad y la escasez de personal siguen siendo factores de lastre; sin embargo, el efecto combinado de la claridad regulatoria y la productividad impulsada por la IA mantiene el mercado del software de imágenes médicas en una senda de crecimiento estructural.
Conclusiones clave del informe
- Por tipo de imágenes, la visualización 3D lideró con el 52.84 % de la participación de mercado del software de imágenes médicas en 2025, mientras que se prevé que los flujos de trabajo 4D se expandan a una CAGR del 9.11 % hasta 2031.
- Por modalidad, la tomografía computarizada representó el 31.85% del tamaño del mercado de software de imágenes médicas en 2025; el software PET y SPECT está avanzando a una CAGR del 8.43% hasta 2031.
- Por aplicación, la oncología capturó el 32.74 % del tamaño del mercado de software de imágenes médicas en 2025 y mantiene una CAGR del 8.45 % hasta 2031.
- Por modelo de implementación, los sistemas locales representaron el 68.62 % de las instalaciones en 2025 del mercado de software de imágenes médicas, mientras que las plataformas en la nube exhiben una CAGR del 9.23 % hasta 2031.
- Por usuario final, los hospitales representaron el 42.84% de la demanda en 2025 del mercado de software de imágenes médicas, pero los centros de diagnóstico por imágenes registran el aumento más rápido con una CAGR del 8.76%.
- Por geografía, América del Norte representó el 35.62 % de los ingresos en 2025 del mercado de software de imágenes médicas, mientras que Asia-Pacífico avanza a una CAGR del 8.67 % durante el período previsto.
Nota: El tamaño del mercado y las cifras de pronóstico en este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos y conocimientos disponibles a enero de 2026.
Tendencias y perspectivas del mercado global de software de imágenes médicas
Análisis del impacto de los impulsores
| Destornillador | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Creciente adopción de herramientas de diagnóstico impulsadas por IA | + 2.1% | Global, más fuerte en América del Norte y Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Aumento de la carga de enfermedades crónicas que requieren imágenes avanzadas | + 1.8% | Global, agudo en Europa, América del Norte y Japón. | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Cambio rápido hacia flujos de trabajo de visualización 3D y 4D | + 1.3% | Ciudades de América del Norte, Europa y Asia-Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Expansión de las plataformas de imágenes empresariales basadas en la nube | + 1.5% | América del Norte y Europa, Asia-Pacífico acelerándose | Mediano plazo (2-4 años) |
| Surgimiento del aprendizaje federado para desbloquear conjuntos de datos multiinstitucionales | + 0.7% | Europa y América del Norte | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Aumento del uso de datos sintéticos para la validación de grado regulatorio | + 0.6% | Los primeros usuarios en América del Norte y Europa | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Creciente adopción de herramientas de diagnóstico impulsadas por IA
Los organismos reguladores han pasado de ser guardianes cautelosos a facilitadores activos: la FDA autorizó 171 dispositivos con IA en 2024, casi duplicando la actividad de 2023, y más de la mitad de ellos se centran en la radiología. Las solicitudes 510(k) basadas en predicados redujeron los ciclos de revisión de 18 meses a menos de seis, lo que permitió a los proveedores obtener ingresos más rápidamente. La suite qER de Qure.ai demuestra su impacto comercial, detectando hemorragias intracraneales en 90 segundos y permitiendo a los equipos de emergencia rurales evitar las colas de radiólogos locales. Los hospitales están incorporando estos algoritmos en las listas de trabajo de PACS, de modo que los estudios críticos surjan primero, convirtiendo el uso de la IA en un generador de tarifas por escaneo en lugar de una venta de licencias fijas. La consolidación se está intensificando, ya que Tempus ha absorbido Arterys para fusionar la genómica con biomarcadores de imagen y captar presupuestos para oncología de precisión. A medida que los pagadores emiten códigos CPT separados para lecturas asistidas por IA, el volante de ingresos se ajusta aún más en torno al rendimiento y la amplitud del algoritmo.
Aumento de la carga de enfermedades crónicas que requieren imágenes avanzadas
Un mundo envejecido impulsa el volumen de imágenes más allá de la capacidad de los radiólogos. Los adultos mayores de 65 años representarán el 21.6 % de la población estadounidense para 2040 y consumirán más del triple de estudios de imagen que las cohortes más jóvenes. En el Reino Unido, el uso de TC y RM aumentó un 12 % anual entre 2019 y 2024, impulsado por la ampliación de las exigencias de detección del cáncer. El software ahora automatiza tareas de cuantificación repetitivas, como las que utiliza syngo.Via Frontier de Siemens Healthineers, redujo drásticamente la segmentación de las cámaras cardíacas de 20 minutos a 90 segundos, liberando a los médicos para tareas interpretativas.[ 2 ]Siemens Healthineers, “Soluciones de visualización avanzadas syngo.via Frontier”, siemens-healthineers.com La oncología subraya la importancia del rendimiento; los regímenes de inmunoterapia requieren exploraciones seriadas, lo que multiplica la carga de imágenes por paciente y amplía la disponibilidad de software. Al automatizar las mediciones, los proveedores traducen la presión demográfica en una demanda sostenida, lo que refuerza la trayectoria del mercado del software de imágenes médicas.
Cambio rápido hacia flujos de trabajo de visualización 3D y 4D
La representación fotorrealista de volúmenes abandonó los laboratorios de investigación y se incorporó a la planificación quirúrgica rutinaria cuando Siemens introdujo las imágenes cinematográficas de TC, que reproducen las señales de luz y sombra que los cirujanos reconocen en el quirófano. Estudios en entornos ortopédicos indican una reducción del 18 % en los cambios de plan intraoperatorio cuando estos modelos 3D guían la intervención. La transición del 3D al 4D añade la dimensión temporal: la ecografía 4D de GE HealthCare rastrea el movimiento cardíaco fetal a 120 fotogramas por segundo, lo que permite un diagnóstico más temprano de defectos congénitos con mayor sensibilidad. El tamaño de los conjuntos de datos se multiplica por veinte, lo que favorece el almacenamiento escalable en la nube. El precio de las suscripciones ajusta los costos al uso real, lo que facilita el acceso a la visualización avanzada a centros de nivel medio y amplía aún más su adopción.
Expansión de las plataformas de imágenes empresariales basadas en la nube
Las implementaciones en la nube cruzaron un punto de inflexión cuando IntelliSpace Enterprise Cloud de Philips eliminó los ciclos de actualización de almacenamiento local de siete años que alguna vez costaron entre USD 0.5 y 2 millones por sitio.[ 3 ]Philips, “Philips lanza IntelliSpace Enterprise Cloud Edition”, philips.com Edison Health Cloud de GE HealthCare redujo la mano de obra de TI del cliente en un 40 % al transferir las tareas de parcheo y recuperación ante desastres al proveedor. El aprovisionamiento elástico de GPU permite a los hospitales activar la inferencia de IA de la noche a la mañana sin necesidad de presupuestos de capital. Las directrices de la FDA emitidas en 2024 aclararon que los proveedores de software en la nube, y no los proveedores, son los responsables de la ciberseguridad, lo que alivió las preocupaciones legales. En conjunto, la certeza de los costos, el rendimiento y el cumplimiento normativo impulsan el mercado del software de imágenes médicas hacia estándares nativos de la nube.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Altos costos de licencia y mantenimiento de software | -1.2% | Global, agudo en Asia-Pacífico y Sudamérica | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Escasez de profesionales capacitados en informática de imágenes | -0.9% | Global, notable en América del Norte y Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Amenazas de ciberseguridad dirigidas a los ecosistemas PACS y VNA | -0.6% | El mayor número de infracciones a nivel mundial se registra en América del Norte | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Preocupaciones sobre sesgos algorítmicos que obstaculizan las aprobaciones de IA | -0.5% | Norteamérica y europa | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Altos costos de licencia y mantenimiento de software
Las licencias de PACS empresariales oscilan entre 300,000 y 1.5 millones de dólares, con cuotas anuales de soporte cercanas al 20% del precio de compra, lo que presiona a los centros de tamaño mediano que operan con márgenes de un solo dígito. Las suscripciones a la nube solo compensan los gastos tras siete años de crecimiento constante del volumen, según el modelo de HFMA. La migración de un PACS existente puede costar entre 200,000 y 500,000 dólares adicionales en reconstrucciones de interfaz y capacitación del personal, lo que obliga a los compradores a largos ciclos de depreciación. Los mercados asiáticos, sensibles a los precios, responden adoptando plataformas de código abierto como Orthanc, que eliminan las cuotas de licencia pero exigen experiencia interna, una opción preferida por los grandes hospitales públicos, pero fuera del alcance de las clínicas privadas más pequeñas. El impacto resultante ralentiza las decisiones de actualización y frena la expansión del mercado de software de imágenes médicas a corto plazo.
Escasez de profesionales capacitados en informática de imágenes
Solo 800 personas cuentan con la credencial de Profesional Certificado en Informática de Imágenes de Norteamérica, frente a una necesidad estimada de 2,500, lo que deja a los hospitales con escasez de talento para integrar módulos de IA en sistemas heredados. Una encuesta de ACR reveló que el 62 % de las instituciones que adquirieron algoritmos en 2024 no los habían activado un año después, principalmente debido a que el personal de TI no estaba disponible para mapear el enrutamiento DICOM o implementar el inicio de sesión único en la HCE. Debido a la inflación salarial, el salario medio de los informáticos alcanzó los 145 000 USD en 2025, lo que elevó los presupuestos e impulsó la externalización a proveedores de servicios gestionados, lo que introduce una nueva dinámica de dependencia del proveedor. Sin la experiencia humana, el software permanece inactivo, lo que supone un lastre latente para el mercado de software de imágenes médicas hasta que se amplíen las reservas de personal.
Análisis de segmento
Por tipo de imagen: 4D captura la fisiología dinámica
La visualización 3D representó el 52.84 % de los ingresos en 2025, lo que impulsó la planificación preoperatoria en las especialidades ortopédica, neurológica y maxilofacial. Se prevé que los flujos de trabajo 4D crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 9.11 % al capturar el movimiento cardíaco y fetal temporal. Esta evolución multiplica por diez el peso de los conjuntos de datos, poniendo a prueba el almacenamiento local, pero integrándose perfectamente en archivos en la nube que agrupan los datos fríos en almacenamiento de objetos de bajo coste tras 90 días. La evidencia clínica refuerza este cambio: la TC 4D con sincronización respiratoria reduce los márgenes de tratamiento tumoral y el daño tisular colateral. Si bien el 2D sigue siendo vital para las pruebas de detección de alto rendimiento, la mayoría de los proveedores ofrecen ahora visores universales que leen archivos 2D, 3D y 4D a través de una única interfaz, lo que limita la disposición a pagar por licencias 2D independientes. En general, los sólidos incentivos para las actualizaciones impulsan el crecimiento del mercado del software de imágenes médicas en las suites de visualización.
La transición del conjunto de herramientas aumenta los requisitos de ancho de banda e impulsa a los hospitales hacia el almacenamiento en caché en el borde o la ingestión directa a la nube, modernizando las estructuras de red como parte de la modernización de la plataforma. Las directrices de la FDA ahora exigen autorizaciones independientes cuando las funciones 4D introducen nuevas afirmaciones clínicas, lo que ralentiza las hojas de ruta de las startups, pero crea ventajas competitivas para las empresas establecidas con capital regulatorio. A medida que se diversifican los precios de las suscripciones, los proveedores ajustan los costos a los volúmenes, lo que reduce el riesgo de probar los módulos 4D. Esta flexibilidad impulsa la adopción a largo plazo y refuerza la transición de la industria del software de imágenes médicas hacia la imagenología en tiempo real.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por modalidad: PET y SPECT aceleran con biomarcadores cuantitativos
El software de tomografía computarizada representó el 31.85 % del gasto en 2025 gracias a la ubicuidad de la TC en las vías de trauma y emergencias. Sin embargo, las plataformas PET y SPECT avanzan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 8.43 % hasta 2031. Los departamentos de oncología necesitan biomarcadores cuantitativos para monitorizar la inmunoterapia y ajustar la dosis sin necesidad de repetir biopsias. SubtlePET, ahora parte de Bracco Imaging, reduce a la mitad la radiación del paciente al permitir protocolos de baja dosis, a la vez que preserva la utilidad diagnóstica, permitiendo a los centros escanear a más pacientes del mismo lote de radiotrazador. Los avances en resonancia magnética se centran en la reconstrucción sintética, que reduce la duración de los exámenes a más de la mitad, impulsando las actualizaciones en los centros ambulatorios con gran volumen de pacientes.
Los módulos de ultrasonido y rayos X siguen siendo productos básicos a menos que se combinen con IA de triaje que detecta hallazgos potencialmente mortales en minutos. El visualizador de Sectra, independiente de la modalidad, integra TC, RM y ultrasonido en una sola licencia, lo que reduce la complejidad de TI y facilita la colaboración interdisciplinaria. Las modalidades que antes estaban limitadas por estaciones de trabajo propietarias se están convirtiendo en plataformas holísticas, redefiniendo la competencia en el mercado del software de imágenes médicas.
Por aplicación: Oncología lidera la monetización del software
Oncología mantuvo una cuota de mercado del 32.74 % en 2025 y continúa registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 8.45 % a medida que la medición de la carga tumoral cambia de diámetros dibujados a mano a la extracción automatizada de volumen y radiómica. Las plataformas Tempus, aprobadas por la FDA, estandarizan la segmentación, ofreciendo a los oncólogos métricas consistentes en exploraciones longitudinales, a la vez que liberan a los técnicos de la tediosa tarea de crear contornos. El auge de Cardiología se basa en las lecturas funcionales por paciente, que se activan durante las visitas; los informes automatizados de deformación miocárdica pueden aparecer en la estación de trabajo antes de que el cardiólogo abandone la sala de exploración, lo que optimiza los circuitos de atención.
El triaje neurológico de accidentes cerebrovasculares y la planificación quirúrgica ortopédica ocupan las áreas de crecimiento de nivel medio, mientras que la detección de anomalías fetales completa el uso de la obstetricia de alto rendimiento. La odontología, la mamografía y la urología siguen siendo subsegmentos más pequeños, pero en conjunto proporcionan fuentes de ingresos recurrentes que diversifican las carteras de proveedores. La amplitud de aplicaciones se está convirtiendo rápidamente en un indicador de la adherencia de la plataforma en el mercado del software de imágenes médicas.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por modelo de implementación: la nube híbrida encuentra el punto medio
Las implementaciones locales aún representaban el 68.62 % de las instalaciones de 2025, pero los sistemas en la nube registran una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 9.23 %, impulsada por las presiones de consolidación multisitio y las ventajas de la computación elástica. Sin embargo, la nube pura puede experimentar latencia en zonas rurales, por lo que los modelos híbridos almacenan estudios recientes localmente en caché y se sincronizan con los archivos de la nube para su retención a largo plazo. El modelo de costos de HFMA muestra el punto de equilibrio tras siete años con un crecimiento anual del volumen del 5 %, un cálculo cada vez más favorable a medida que aumenta el número de escaneos. La guía de la FDA, que sitúa la ciberseguridad a cargo del proveedor, alivió las preocupaciones sobre el riesgo de los proveedores e impulsó a los comités de compras hacia contratos basados en servicios.
La libertad de capital es crucial, ya que la inflación mina los presupuestos de hardware; el gasto operativo distribuye los costos a lo largo del tiempo y se alinea con los cambios de volumen. Los proveedores ahora ofrecen nodos edge con suscripciones a la nube, lo que permite a los compradores realizar la transición de forma gradual y mantiene el mercado de software de imágenes médicas accesible para organizaciones de todos los tamaños.
Por el usuario final: Los centros de diagnóstico por imágenes adoptan la lectura remota
Los hospitales generaron el 42.84 % de los ingresos de 2025, pero los centros de imágenes independientes están creciendo más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 8.76 %, a medida que la atención se orienta hacia la atención ambulatoria. Estos centros valoran los visores de huella cero, lo que permite modelos de dotación de personal de telerradiología que reducen los gastos de mano de obra hasta en un tercio. Las suscripciones de imágenes, donde los consumidores pagan mensualmente por exploraciones ilimitadas, experimentan con poblaciones que pagan en efectivo y evitan la complejidad del pagador.
Los institutos académicos y de investigación recurren a marcos de aprendizaje federados para entrenar la IA en cohortes diversas sin agrupar datos, lo que refuerza los objetivos de equidad y fomenta el intercambio de datos por algoritmos. Los centros de cirugía ambulatoria incorporan imágenes intraoperatorias que se integran directamente con los sistemas de navegación, lo que genera demanda de PACS ligeros que se integran en las salas de procedimientos. Los requisitos específicos de cada segmento crean oportunidades de productos escalonados que, en conjunto, impulsan el tamaño del mercado de software de imágenes médicas en todos los entornos asistenciales.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Análisis geográfico
Norteamérica conservó el 35.62 % de participación en los ingresos en 2025, gracias a los códigos CPT de Medicare que reembolsan las lecturas asistidas por IA y elevan el software a una partida facturable. La velocidad de aprobación de la FDA convierte la fricción regulatoria en impulso para la adopción, y las redes integradas de entrega invierten en plataformas propietarias para asegurar ahorros de costos. Las provincias de Canadá implementan interfaces HL7 FHIR, dirigiendo a los compradores hacia proveedores con herramientas de interoperabilidad consolidadas, mientras que los hospitales públicos de México destinan presupuestos limitados al hardware de modalidad prioritario.
Asia-Pacífico es la región líder, con un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 8.67 %. El proyecto China Saludable 2030 destinó 50 000 millones de yuanes (7 000 millones de dólares) en 2024 a redes de imágenes compatibles con IA, lo que ofrece a proveedores nacionales como United Imaging una vía segura. La Misión Digital Ayushman Bharat de la India conecta 150 000 centros a una central nacional, y las nuevas normas de telemedicina permiten lecturas radiológicas transestatales, impulsando un mercado unificado de telerradiología. El envejecimiento demográfico en Japón hace indispensable la IA para el triaje en tiempo real, ya que los servicios de urgencias se ven sobrecargados por la carga de trabajo de los pacientes con ictus. Corea del Sur emitió el primer código de reembolso de la región para la detección de nódulos pulmonares con IA, lo que demuestra la disposición de los aseguradores a reconocer el valor del software.
Europa lidia con el RGPD y la futura Ley de IA. Los proveedores deben demostrar equidad demográfica y evitar las transferencias transfronterizas de datos, por lo que el aprendizaje federado es una arquitectura de referencia, no una innovación. El NHS del Reino Unido registró un aumento del 12 % anual en el volumen de tomografías computarizadas y resonancias magnéticas hasta 2024, lo que ha puesto a prueba la capacidad de los consultores. Alemania exige la divulgación de la información demográfica de los conjuntos de datos de entrenamiento, lo que retrasa la entrada al mercado de modelos opacos. Francia estandarizó 200 hospitales públicos con el PACS empresarial de Sectra, lo que demuestra que las implementaciones a escala nacional pueden continuar una vez superados los obstáculos de adquisición.
Sudamérica se enfrenta a la volatilidad cambiaria, como Brasil y Argentina, que recurren a sistemas PACS de código abierto para sortear las fluctuaciones cambiarias, lo que limita las oportunidades comerciales a corto plazo. Los programas de Oriente Medio, en particular Visión 2030 de Arabia Saudita, destinan 2.5 millones de dólares a TI sanitaria, lo que posiciona a los PACS en la nube como la columna vertebral de la expansión terciaria. En África, las redes privadas sudafricanas y los hospitales docentes nigerianos son pioneros en la conexión de telerradiología, que reduce la brecha de atención entre zonas urbanas y rurales, pero siguen contribuyendo en sus primeras etapas a los ingresos totales del mercado de software de imágenes médicas.

Panorama competitivo
El control del mercado está moderadamente consolidado. GE HealthCare, Siemens Healthineers y Philips combinan software con modalidades y, en conjunto, controlan la mayor parte de los ingresos. Competidores neutrales en cuanto a proveedores, como Sectra, Agfa-Gevaert y Carestream, buscan flotas de múltiples proveedores desvinculando los PACS de la compra de hardware, y a menudo se benefician de la velocidad de interoperabilidad. El alcance de la plataforma eclipsa las funciones aisladas; los compradores prefieren paquetes que ofrecen triaje de ictus, detección de nódulos pulmonares y cuantificación cardíaca listos para usar, evitando costosas integraciones puntuales.
Las líneas de carrera tecnológica se centran en núcleos nativos de la nube e inferencia en el borde. Edison Health Cloud de GE ofrece infraestructura gestionada y servicios de GPU elástica, lo que reduce la dotación de personal de TI del cliente en un 40 %. Siemens integra IA en el escáner, por lo que las imágenes llegan premejoradas, eliminando la latencia y la necesidad de servidores adicionales. Philips apuesta por las API FHIR abiertas para reducir a la mitad los plazos de los proyectos. Siemens Healthineers está integrando IA directamente en las consolas de modalidad; su escáner de TC SOMATOM X.cite realiza la reconstrucción y mejora de imágenes en el dispositivo, evitando las integraciones de software de terceros y reduciendo la latencia.
Las empresas disruptivas, como Arterys y Nurea, evitan la sustitución total de PACS integrando algoritmos específicos en los visores existentes y cobrando por caso. Las solicitudes de patentes se centran en el aprendizaje que preserva la privacidad y los datos sintéticos, y NVIDIA presentó 23 solicitudes relacionadas en 2024. Por lo tanto, la presión competitiva se divide entre las guerras de plataformas horizontales y las empresas de nicho verticales de IA, cada una compitiendo por una cuota del creciente mercado del software de imágenes médicas.
Líderes de la industria del software de imágenes médicas
Compañía de Salud General (GE)
Koninklijke Philips NV
Canon Medical Systems Corporation
Cuidado de la salud Agfa Gevaert
Siemens Healthineers
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular

Desarrollos recientes de la industria
- Septiembre de 2025: Philips presentó IntelliSpace Enterprise Cloud Edition, un archivo independiente del proveedor que convierte las actualizaciones de almacenamiento de capital en gastos operativos de pago por uso.
- Agosto de 2025: GE HealthCare extendió Edison Health Cloud a 300 hospitales de EE. UU., demostrando un ahorro del 40 % en mano de obra de TI a través de PACS en la nube administrado.
- Junio de 2025: Sectra conectó 200 hospitales públicos franceses a una plataforma unificada de imágenes empresariales, reduciendo los costos de soporte de TI por sitio en un 30%.
- Febrero de 2025: Siemens Healthineers lanzó syngo.via Frontier, una suite de visualización de IA que segmenta automáticamente las cámaras cardíacas e informa la fracción de eyección en 90 segundos.
Alcance del informe sobre el mercado global de software de imágenes médicas
El informe de mercado de software de imágenes médicas está segmentado por tipo de imagen (2D, 3D, 4D), modalidad (TC, RM, rayos X, ecografía, PET y SPECT, otras), aplicación (ortopedia, oncología, cardiología, neurología, odontología, obstetricia y ginecología, mamografía, urología y nefrología), modelo de implementación (local, en la nube, híbrido), usuario final (hospitales, centros de diagnóstico por imágenes, centros de cirugía ambulatoria, institutos de investigación y académicos, otros) y geografía. Las previsiones de mercado se expresan en valor (USD).
| Imágenes 2D |
| Imágenes 3D |
| Imágenes 4D |
| Tomografía computarizada |
| Imagen de resonancia magnética |
| Rayos X |
| Ultrasonido. |
| PET y SPECT |
| Otras Modalidades |
| Ortopédico |
| Oncología |
| Cardiología |
| Neurología |
| Odontológico |
| Obstetricia y Ginecología |
| Mamografía |
| Urología y Nefrología |
| En la premisa |
| Basado en la nube |
| Híbrido |
| Hospitales |
| Centros de Diagnóstico por Imágenes |
| Centros Quirúrgicos Ambulatorios |
| Institutos académicos y de investigación |
| Otros usuarios finales |
| Norteamérica | Estados Unidos | |
| Canada | ||
| México | ||
| Sudamérica | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de Sudamérica | ||
| Europa | Reino Unido | |
| Alemania | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| El resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| Japón | ||
| India | ||
| South Korea | ||
| Australia y Nueva Zelanda | ||
| Resto de Asia y el Pacífico | ||
| Oriente Medio y África | Medio Oriente | Saudi Arabia |
| Emiratos Árabes Unidos | ||
| Turquía | ||
| Resto de Medio Oriente | ||
| África | Sudáfrica | |
| Nigeria | ||
| Resto de Africa | ||
| Por tipo de imagen | Imágenes 2D | ||
| Imágenes 3D | |||
| Imágenes 4D | |||
| Por Modalidad | Tomografía computarizada | ||
| Imagen de resonancia magnética | |||
| Rayos X | |||
| Ultrasonido. | |||
| PET y SPECT | |||
| Otras Modalidades | |||
| por Aplicación | Ortopédico | ||
| Oncología | |||
| Cardiología | |||
| Neurología | |||
| Odontológico | |||
| Obstetricia y Ginecología | |||
| Mamografía | |||
| Urología y Nefrología | |||
| Por modelo de implementación | En la premisa | ||
| Basado en la nube | |||
| Híbrido | |||
| Por usuario final | Hospitales | ||
| Centros de Diagnóstico por Imágenes | |||
| Centros Quirúrgicos Ambulatorios | |||
| Institutos académicos y de investigación | |||
| Otros usuarios finales | |||
| Por geografía | Norteamérica | Estados Unidos | |
| Canada | |||
| México | |||
| Sudamérica | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto de Sudamérica | |||
| Europa | Reino Unido | ||
| Alemania | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| España | |||
| El resto de Europa | |||
| Asia-Pacífico | China | ||
| Japón | |||
| India | |||
| South Korea | |||
| Australia y Nueva Zelanda | |||
| Resto de Asia y el Pacífico | |||
| Oriente Medio y África | Medio Oriente | Saudi Arabia | |
| Emiratos Árabes Unidos | |||
| Turquía | |||
| Resto de Medio Oriente | |||
| África | Sudáfrica | ||
| Nigeria | |||
| Resto de Africa | |||
Preguntas clave respondidas en el informe
¿Qué tamaño tendrá el mercado de software de imágenes médicas en 2026?
Se sitúa en 9.45 millones de dólares y se prevé que alcance los 13.9 millones de dólares en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8.02 %.
¿Qué tipo de imágenes está creciendo más rápidamente?
La visualización 4D, utilizada en aplicaciones cardíacas y fetales, se está expandiendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 9.11 % hasta 2031.
¿Por qué las plataformas en la nube están ganando terreno en el campo de la imagen?
Los hospitales reducen el 40% de la mano de obra de TI y evitan actualizaciones de almacenamiento de entre 0.5 y 2 millones de dólares al trasladar PACS a nubes gestionadas.
¿Qué región muestra el mayor impulso de crecimiento?
Asia-Pacífico lidera con una CAGR del 8.67 %, impulsada por mandatos de salud digital a gran escala en China e India.
¿Cómo monetizan los proveedores los algoritmos de IA?
Muchos proveedores cobran tarifas de transacción por estudio, alineando los ingresos con los volúmenes de imágenes y aliviando las barreras de capital.



