Análisis del tamaño y la cuota de mercado de la inteligencia artificial móvil: tendencias de crecimiento y pronóstico (2026-2031)

Tendencias y perspectivas del mercado global de inteligencia artificial móvil

Aumento de la demanda de procesadores con capacidad de IA

Los fabricantes vendieron más de 320 millones de teléfonos compatibles con IA en 2025, y los compradores ahora evalúan los dispositivos premium por el TOPS de la NPU en lugar de por la velocidad de reloj de la CPU. El Snapdragon 8 Elite ofrece 45 TOPS a 8 vatios en un nodo de 3 nm, un aumento del 60 % en la eficiencia respecto a su predecesor.^{[ 2 ]Qualcomm Corp., “Qualcomm presenta Snapdragon 8 Elite”, qualcomm.com} El A18 Pro de Apple alcanza los 35 TOPS con un motor neuronal de 16 núcleos, lo que permite que un modelo de 3 mil millones de parámetros se mantenga local. El Dimensity 9400 de MediaTek integra hardware de trazado de rayos y modelo de difusión en un único SoC para tareas de realidad mixta. La aceleración de los ciclos de producción está limitando el suministro de fundición y empaquetado, consolidando la posición de las empresas que firmaron contratos de capacidad a largo plazo durante el auge de 2023-2024.

Lanzamientos de teléfonos inteligentes con inteligencia artificial generativa

El Galaxy S25 de Samsung integra Gemini Nano para la transcripción de llamadas sin la nube, eliminando una latencia de ida y vuelta de 50 a 150 ms.^{[ 3 ]Samsung Electronics, “Se presenta la serie Galaxy S25”, news.samsung.com} El Pixel 9 de Google introdujo Magic Editor, que realiza la restauración de modelos de difusión localmente en menos de tres segundos. El Xiaomi 15 Pro aprovecha HyperOS 2.0 para gestionar flujos de trabajo multiaplicación sin conexión. Los dispositivos ahora compiten en latencia de inferencia y consumo de energía en lugar de en megapíxeles, lo que reposiciona los ecosistemas de software como fosos competitivos duraderos.

Aumento de la eficiencia energética del chip Edge-AI

El procesador Core Ultra 2 de Intel, que utiliza un módulo acelerador de 3 nm, alcanza la impresionante cifra de 48 TOPS con tan solo 7 vatios, lo que demuestra avances significativos en el procesamiento de bajo consumo. Por otro lado, el Cortex-X5 de Arm ha logrado un progreso notable al reducir el consumo de energía de INT8 por inferencia en un 40 %, un avance que pone de manifiesto su enfoque en optimizar el rendimiento para cargas de trabajo de IA. De cara al futuro, el procesador Exynos 2500 de Samsung, equipado con HBM3E, aspira a aumentar el ancho de banda a la asombrosa cifra de 1.2 TB/s para mediados de 2026, a la vez que reduce a la mitad el consumo de DRAM, lo que representa un gran avance en la tecnología de memoria. Gracias a estos avances tecnológicos, el consumo de energía para una ejecución de 7 mil millones de parámetros se ha desplomado de 15 Wh en 2023 a apenas 6 Wh en 2025. Esta reducción sustancial no solo hace que las cargas de trabajo de IA móvil sean más eficientes, sino que también amplía significativamente su alcance, lo que permite que las aplicaciones evolucionen desde simples ediciones de fotos a tareas más complejas y continuas, como el monitoreo continuo de la salud.

Privacidad del consumidor y necesidad de baja latencia

La Ley de IA de la UE considera la inferencia biométrica como de alto riesgo, lo que obliga a los fabricantes a mantener los modelos en los dispositivos. China prohíbe las transferencias transfronterizas de datos faciales, mientras que la actualización de la CCPA de California permite a los usuarios auditar las rutas de inferencia, lo que impulsa a los proveedores hacia el procesamiento local. Una encuesta de PwC de 2025 reveló que el 68 % de los consumidores occidentales estaban dispuestos a pagar más por el procesamiento local de datos. La latencia agrava el argumento de la privacidad: la inferencia en la nube interrumpe la realidad aumentada inmersiva cuando los retrasos superan los 20 ms.

Precios premium de los chipsets de IA

El Snapdragon 8 Elite se vende a fabricantes de equipos originales (OEM) por unos 160 USD, aproximadamente un 50 % más que el Snapdragon 7 Gen 3, lo que añade entre 80 y 120 USD al precio de venta al público de los teléfonos de gama media. Apple se enfrenta a una brecha similar entre el A18 Pro y el A16, lo que reduce los márgenes en regiones sensibles a la inflación. El empaquetado CoWoS e I-Cube añade otros 20-30 USD por chip, ya que la demanda supera la capacidad. Los altos precios de entrada limitan la IA de vanguardia a los buques insignia hasta 2027, lo que frena su adopción masiva.

Restricciones térmicas y de presupuesto de potencia

A pesar de emplear tecnología de refrigeración por cámara de vapor, el iPhone 16 Pro experimenta una reducción significativa del rendimiento, con su motor neuronal reduciéndose en un 40% tras tan solo ocho minutos de funcionamiento. Esta limitación pone de manifiesto los retos a los que se enfrentan los fabricantes para gestionar eficazmente la disipación del calor en dispositivos compactos. Por el contrario, el Galaxy S25 Ultra de Samsung aprovecha los difusores de grafeno para ampliar su autonomía a doce minutos antes de experimentar problemas de limitación similares. Sin embargo, esta mejora conlleva contrapartidas, como un aumento de 15 gramos en el peso y un aumento del 10% en el grosor del dispositivo, lo que puede afectar a las preferencias del usuario. Mientras tanto, la densidad energética de las baterías de iones de litio se ha estancado, estabilizándose en torno a los 280 Wh/kg, lo que limita futuros avances en el rendimiento de las baterías. Como resultado, la industria está adoptando cada vez más un enfoque híbrido que combina la inferencia en el dispositivo y en la nube como una solución práctica y eficiente para abordar estas limitaciones.

Análisis de segmento

Por aplicación: los teléfonos inteligentes impulsan los ingresos, la robótica los acelera

Los teléfonos inteligentes representaron el 41.23 % del tamaño del mercado de inteligencia artificial móvil en 2025, lo que confirma su papel como motor de volumen para los proveedores de silicio. Sin embargo, el crecimiento se está reduciendo debido a la saturación de los mercados maduros y a la transición hacia ecosistemas de software que retienen a los usuarios en ciclos de actualización más largos. En cambio, se prevé que la robótica industrial crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23.81 %, ya que la escasez de mano de obra en logística impulsa la inversión en módulos de visión y planificación de rutas de IA móvil.

La creciente brecha entre el volumen de smartphones y la velocidad de la robótica impulsa la diversificación de su cartera. Los fabricantes de chips pueden aprovechar la escala de smartphones para amortizar la I+D, a la vez que se centran en robots de alto margen que aceptan paquetes de potencia más altos. El RB5 de Qualcomm, preparado para la robótica, y el Jetson Orin Nano de 15 vatios de NVIDIA ilustran cómo los proveedores reutilizan la propiedad intelectual de núcleos móviles para máquinas autónomas.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por componente: el software gana a medida que cambia la monetización

El hardware dominó con una participación del 62.13 % en 2025, pero las licencias de software crecen a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22.41 %, impulsadas por las tarifas de los SDK y los mercados de modelos que generan ingresos recurrentes más allá del silicio. El AI Hub de Qualcomm monetiza más de cien modelos optimizados mediante tarifas por dispositivo, y Core ML de Apple limita a los creadores a la economía de distribución de la App Store.

A medida que los márgenes del hardware se reducen debido a los costos de nodo y empaquetado, los proveedores buscan flujos de rentas vitalicias de los ecosistemas de desarrolladores. Esta dinámica redefine la competencia: las empresas que controlan tanto el silicio como el sistema operativo pueden duplicar el valor, mientras que los diseñadores de chips especializados deben aliarse con los propietarios de las plataformas o arriesgarse a la comoditización.

Por tecnología: Las NPU interrumpen el dominio de la CPU

Las CPU aún representaban el 38.62 % de los ingresos en 2025, pero se proyecta que las NPU y los aceleradores relacionados aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23.59 %, ya que la atención del transformador favorece las unidades matriciales y la aritmética INT8. Las GPU mantienen su presencia en los juegos de realidad mixta, pero sus límites de consumo sostenido de más de 5 vatios se mantienen en los dispositivos que dependen de la batería. Los DSP, en particular el Hexagon 780 de Qualcomm, asumen tareas siempre activas, como la detección de palabras de activación, liberando la NPU principal para cargas de trabajo con ráfagas.

Un solo SoC ahora contiene bloques de IA heterogéneos. El A18 Pro de Apple combina un motor neuronal, núcleos tensoriales de GPU y un enclave seguro, lo que permite a iOS programar tareas entre motores para evitar puntos calientes térmicos. Esta heterogeneidad aumenta la complejidad del software, lo que beneficia a los proveedores con pilas de compiladores integradas.

Por tipo de procesamiento: los modelos híbridos concilian la latencia y la potencia

La inferencia en el dispositivo representó el 67.13 % del tamaño del mercado de inteligencia artificial móvil en 2025, pero las estrategias híbridas que dividen el trabajo entre el edge y la nube se expandirán a una CAGR del 22.32 % hasta 2031. Gemini Nano de Google primero intenta la ejecución local y recurre a los servidores solo cuando la confianza cae por debajo de un umbral, equilibrando la latencia, la privacidad y la energía.

Los techos térmicos de 5 a 7 vatios en los formatos de teléfono hacen que el modelado de difusión local sostenida sea impráctico. Por lo tanto, los diseños híbridos no son una solución intermedia, sino una necesidad que permite a los fabricantes de equipos originales (OEM) implementar modelos locales más pequeños, de entre 1 y 3 millones de parámetros, a la vez que se apoyan en GPU en la nube para tareas pesadas cuando el ancho de banda lo permite.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.

Por industria de usuario final: la atención médica emerge como un nicho de alto margen

La electrónica de consumo se mantuvo como el principal consumidor con un 46.37 % en 2025, pero el sector sanitario está experimentando un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 23.54 % a medida que los diagnósticos aprobados por la FDA migran a terminales móviles para las pruebas en el punto de atención. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de automoción están integrando IA móvil para la monitorización del conductor y la personalización en la cabina, lo que aumenta la velocidad de conexión de los chipsets de IA en los paneles de control y los controladores de dominio.

El atractivo del margen de beneficio de la atención médica se ve atenuado por los costos de cumplimiento de las normas ISO 13485 e IEC 62304, lo que alarga los ciclos de diseño y también crea barreras de entrada para los competidores de bajo costo. Los compradores de defensa y aeroespacial, aunque de pequeño volumen, pagan primas por las variantes resistentes a la radiación, diversificando las fuentes de ingresos de los proveedores más allá de los ciclos de renovación de los consumidores.

Análisis geográfico

Asia-Pacífico captó el 37.16 % de la cuota de mercado de inteligencia artificial móvil en 2025 y aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24.12 % a medida que los fabricantes de equipos originales (OEM) chinos diseñan chipsets internos para eludir los controles de exportación. Fondos estatales superiores a los 50 000 millones de dólares respaldan las líneas de producción de 7 nm y 5 nm de SMIC y Hua Hong, lo que reduce la dependencia de TSMC.

Las operadoras japonesas están invirtiendo en nodos de IA 5G edge para pilotos de movilidad autónoma, mientras que Samsung, la empresa surcoreana de integración vertical, canaliza sus avances en empaquetado directamente a los dispositivos Galaxy. Las subvenciones PLI de India atraen a Foxconn y Pegatron para localizar el ensamblaje de teléfonos con IA, posicionando al país como el centro mundial de producción de bajo costo para dispositivos de gama media.

Norteamérica sigue siendo lucrativa para los dispositivos portátiles empresariales robustos, pero el volumen de unidades es inferior al de Asia-Pacífico. Las estrictas leyes de privacidad europeas impulsan el procesamiento en el dispositivo, pero ralentizan la implementación de nuevas funciones a la espera de las auditorías. Oriente Medio y África crecen selectivamente gracias a los presupuestos de las ciudades inteligentes, mientras que la volatilidad macroeconómica frena las actualizaciones en Sudamérica.