Tamaño y participación en el mercado de centros de datos de Singapur
Visión general del mercado
| Periodo de estudio | 2019 - 2030 |
|---|---|
| Año base para la estimación | 2024 |
| Período de datos de pronóstico | 2025 - 2030 |
| Tamaño del mercado (2025) | USD 4.33 mil millones |
| Tamaño del mercado (2030) | USD 5.60 mil millones |
| Tasa de crecimiento (2025 - 2030) | 5.28% CAGR |
| Concentración de mercado | Media |
Principales actores
*Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular Imagen © Mordor Intelligence. Reutilización permitida bajo la licencia CC BY 4.0. |
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Análisis del mercado de centros de datos de Singapur por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de centros de datos de Singapur se estima en 4.33 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que alcance los 5.60 millones de dólares estadounidenses para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 5.28 % durante el período de pronóstico (2025-2030). En cuanto a la capacidad de carga de TI, se espera que el mercado crezca de 2.97 millones de megavatios en 2025 a 3.01 millones de megavatios para 2030, con una TCAC del 0.28 % durante el período de pronóstico (2025-2030). Las cuotas de mercado y las estimaciones se calculan y se informan en términos de MW. La infraestructura optimizada para inteligencia artificial, la inversión sostenida en hiperescaladores y el papel de Singapur como centro de conectividad del Sudeste Asiático sustentan la demanda, incluso cuando las limitaciones de tierra y energía reducen la oferta. El impulso se ve reforzado por el compromiso de expansión de 12 mil millones de dólares de Singapur de Amazon Web Services y el compromiso acumulado de 5 mil millones de dólares de Google, los cuales subrayan la primacía de la ciudad-estado para las implementaciones de nube regional.[ 1 ]Amazon Web Services, “AWS invertirá 12 mil millones de dólares singapurenses en Singapur”, aboutamazon.com La construcción de cables submarinos, un ecosistema denso e independiente de las operadoras y la agilización de los permisos para diseños "ecológicos" siguen atrayendo nuevas cargas de trabajo, mientras que la Hoja de Ruta para Centros de Datos Ecológicos mantiene a los operadores enfocados en objetivos de eficiencia energética inferiores a 1.3. Los racks con alto consumo de energía (GPU) ahora consumen entre 40 y 60 kW, lo que impulsa la modernización de sistemas de refrigeración líquida e inmersión que diferencian a las instalaciones por su eficiencia operativa y sostenibilidad. En este contexto, los operadores implementan estrategias transfronterizas en Johor y Batam para mitigar los límites de capacidad locales, pero manteniendo un precio superior para los racks de Singapur debido a la inigualable densidad de red y la estabilidad regulatoria.
Conclusiones clave del informe
- Por tipo de centro de datos, los servicios de coubicación lideraron con una participación en los ingresos del 38.92 % del mercado de centros de datos de Singapur en 2024; se prevé que las instalaciones de hiperescala y de construcción propia se expandan a una CAGR del 3.25 % hasta 2030, lo que subraya el impulso de la infraestructura de IA dedicada.
- Por usuario final, TI y telecomunicaciones tenían el 47.74% de la participación de mercado de centros de datos de Singapur en 2024, mientras que se espera que la banca, los servicios financieros y los seguros avancen a una CAGR del 2.55% hasta 2030, impulsados por vientos de cola de la computación soberana y la regulación de la tecnología financiera.
- Por tamaño, las instalaciones grandes representaron el 16.35 % del tamaño del mercado de centros de datos de Singapur en 2024; se proyecta que las instalaciones medianas crezcan al ritmo más rápido, con una CAGR del 1.23 %, lo que refleja la migración de la carga de trabajo del borde al núcleo.
- Por nivel, el Nivel 3 dominó el mercado de centros de datos de Singapur con una participación del 83.11 % del mercado de centros de datos de Singapur en 2024; sin embargo, se espera que el Nivel 4 registre la CAGR más alta del 2.56 % hasta 2030, impulsada por la demanda de rutas de energía tolerantes a fallas en clústeres de GPU.
- Por punto de acceso, Jurong lideró con una participación del 11.39 % del mercado de centros de datos de Singapur en 2024, mientras que Tai Seng está en camino de una CAGR del 1.70 %, respaldada por la proximidad del distrito comercial central y las densas rutas de fibra.
Tendencias y perspectivas del mercado de centros de datos de Singapur
Análisis del impacto de los impulsores
| Destornillador | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento del gasto de capital en la nube de hiperescaladores | + 1.8% | Enfoque global, núcleo de Singapur | Mediano plazo (2-4 años) |
| Demanda de racks de alta densidad preparados para IA | + 1.5% | Singapur y sus repercusiones regionales | Corto plazo (≤ 2 años) |
| La expansión del aterrizaje de cables submarinos impulsa la interconexión | + 0.9% | Núcleo de Singapur, conectividad Asia-Pacífico | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Incentivos para la asignación de energía de la hoja de ruta del Centro de Datos Verdes | + 0.7% | Ciudadano de Singapur | Mediano plazo (2-4 años) |
| Localización de cargas de trabajo empresariales basadas en edge y 5G | + 0.6% | Singapur y la región | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Las regulaciones soberanas de computación y tecnología financiera impulsan el alojamiento en islas | + 0.4% | Nacional de Singapur, enfoque BFSI | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Aumento del gasto de capital en la nube de hiperescaladores
El programa récord de Amazon, con una inversión de 12 000 millones de dólares singapurenses y previsto hasta 2030, extiende su presencia de 15 años y escala clústeres de GPU, almacenamiento y nodos edge de baja latencia en múltiples zonas de disponibilidad. La expansión de la iniciativa AI Pinnacle de Microsoft, prevista para marzo de 2025, se alinea con esta trayectoria al combinar la ampliación de infraestructura con la capacitación de la fuerza laboral. Estos compromisos multimillonarios atraen a proveedores de infraestructura de conmutación, almacenamiento de energía en baterías y refrigeración avanzada, lo que genera un multiplicador de gastos de capital en todo el mercado de centros de datos de Singapur. La magnitud del gasto sugiere que los hiperescaladores consideran a Singapur como un punto de control irremplazable en el sudeste asiático, incluso mientras activan regiones satélite en Tailandia y Malasia. En consecuencia, las carteras de coubicación mayorista están agotadas hasta 2027, lo que impulsa las tarifas de prealquiler a máximos históricos y consolida el poder de negociación entre los arrendadores establecidos. Los operadores que ya poseen asignaciones de energía y parcelas de tierra monetizan la escasa capacidad con rendimientos superiores, lo que refuerza las barreras de entrada para los recién llegados.
Demanda de racks de alta densidad preparados para IA
El chasis NVIDIA DGX H100 consume hasta 10.2 kW en 8U, y las tarjetas Blackwell B200 superan los 1,000 vatios cada una, lo que aumenta la densidad de rack a 40-60 kW y supone un reto para los sistemas de agua refrigerada tradicionales. Singtel, a través de alianzas con Nscale y Bridge Alliance, ofrece paquetes de GPU como servicio que utilizan refrigeración líquida directa al chip y módulos de inmersión alojados en STT Singapur 6, logrando una PUE de tan solo 1.03. La construcción de ST Engineering en Jalan Boon Lay, con entrega prevista para 2027, incorpora diversas opciones de refrigeración para adaptarse a planes de desarrollo de aceleradores heterogéneos. La demanda de jaulas de IA llave en mano ha permitido a los operadores obtener un precio superior al 10-15 % en comparación con las infraestructuras de coubicación estándar, lo que aumenta los ingresos por kW incluso con la disponibilidad limitada de megavatios. Los inquilinos de servicios financieros y de fabricación avanzada especifican cada vez más espacios blancos preparados para líquidos, lo que impulsa ciclos de modernización en instalaciones puestas en servicio antes de 2020.
La expansión del aterrizaje del cable submarino impulsa la interconexión
Singapur aspira a duplicar el número de aterrizajes de cables submarinos para 2030, como se describe en el plan de conectividad digital de IMDA, con la incorporación de las rutas INSICA y Echo que ofrecen diversas rutas a Indonesia, Estados Unidos y Australia.[ 2 ]Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomunicación, “Plan de Conectividad Digital”, imda.gov.sg Meta y Google están cofinanciando nuevos sistemas transpacíficos que terminan en Tuas, lo que reduce la latencia de las aplicaciones de conmutación por error multinube y recuperación ante desastres. Cada aterrizaje impulsa una mayor demanda de servicios de sala de reuniones, lo que incrementa los ingresos por interconexión y refuerza la ventaja de Singapur como centro de conexiones radiales sobre las alternativas regionales. Las empresas de mercados de capitales valoran las mejoras deterministas en la latencia para la ejecución de operaciones y la generación de informes regulatorios, mientras que los proveedores de video OTT mitigan los riesgos asociados a las interrupciones del peering. Este ciclo virtuoso atrae puntos de intercambio y nodos de entrega de contenido al mercado de centros de datos de Singapur, lo que apoya una absorción sostenida de gabinetes a pesar de las moratorias de capacidad local. La diversidad de larga distancia también mejora las credenciales de ciberresiliencia que los reguladores examinan al aprobar implementaciones de infraestructura crítica.
Incentivos para la asignación de energía de la hoja de ruta del centro de datos ecológico
La Hoja de Ruta del Centro de Datos Verdes estipula diseños con una PUE inferior a 1.3 como requisito previo para las nuevas asignaciones a la red, recompensando los proyectos que cumplen con las normas con aprobaciones más rápidas y bloques de electricidad asignados. Equinix respondió con un acuerdo de compra de energía solar de 75 MW y 18 años de duración que garantiza costos operativos predecibles, a la vez que avanza en sus objetivos de descarbonización de alcance 2. Los operadores que experimentan con la recuperación de calor residual y las conexiones con sistemas de refrigeración urbana pueden obtener capacidad adicional, una ventaja decisiva en una jurisdicción donde el crecimiento de la carga está racionado. Los grupos electrógenos diésel renovables y las pruebas con pilas de combustible diversifican aún más las estrategias de respaldo, mejorando las puntuaciones ESG que los inversores institucionales incorporan cada vez más en la suscripción de la tasa de capitalización. En conjunto, las políticas de incentivos y castigos cambian el eje competitivo de la escala de megavatios únicamente al liderazgo en eficiencia de megavatios. Los primeros en adoptar la tecnología aseguran un valor de marca diferenciado al alinearse con los equipos de compras de hiperescaladores que vinculan las decisiones de adjudicación de racks con métricas de intensidad de carbono.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en el pronóstico de CAGR | Relevancia geográfica | Cronología del impacto |
|---|---|---|---|
| Limitaciones de tierra y suministro de energía | -1.2% | El núcleo de Singapur, motor de contagio | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Las altas tarifas eléctricas impactan el OPEX | -0.8% | Ciudadano de Singapur | Mediano plazo (2-4 años) |
| Los estrictos mandatos de PUE y sostenibilidad aumentan el CAPEX | -0.6% | Ciudadano de Singapur | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Escasez de talento para operaciones de IA/HPC | -0.4% | Singapur y la región | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Inteligencia de Mordor | |||
Limitaciones en el suministro de tierra y energía
Los lotes con zonificación industrial en centros maduros, como Tai Seng, ahora superan los SGD 200 por pie cuadrado al año, lo que obliga a diseños de pilas verticales que expanden los límites de ingeniería de capacidad de carga del piso y del elevador.[ 3 ]JLL, “Monitor de precios de terrenos para centros de datos de Singapur”, jll.com La Autoridad del Mercado Energético restringe las asignaciones para nuevas construcciones a aproximadamente 200 MW anuales, un límite ya comprometido por los proyectos en la fase inicial de tramitación de permisos, lo que frena la entrada de nuevos proyectos. Johor, ubicada a 20 kilómetros al norte, aprovecha el exceso de capacidad aprobando 42 proyectos en el segundo trimestre de 2025 y ofreciendo exenciones tarifarias mediante cuotas de energía renovable. Los operadores tradicionales de Singapur se aseguran la opcionalidad mediante campus transfronterizos, a la vez que mantienen precios premium para los racks sensibles a la latencia que deben ubicarse dentro de los límites urbanos. Sin embargo, la escasez de terrenos y energía prolonga los plazos de entrega, infla los presupuestos para imprevistos y aumenta el riesgo de pérdida de inquilinos si se abre antes capacidad alternativa en los mercados vecinos.
Las altas tarifas eléctricas impactan los gastos operativos
La banda tarifaria industrial de Singapur promedió entre 0.20 y 0.25 SGD por kWh en 2025, muy por encima del punto medio de 0.10 SGD de Johor, lo que erosionó las ventajas del coste total de propiedad para las granjas de IA con alto consumo de energía. Los diferenciales de tiempo de uso siguen siendo estrechos, lo que limita las estrategias de arbitraje que emplean los centros de datos norteamericanos para reducir los costes en horas punta. Los operadores responden con planes de reutilización de calor y arbitraje de almacenamiento de energía en baterías; sin embargo, los ahorros rara vez superan el 8-10 % de las facturas de servicios públicos, lo que deja las tarifas de rack estructuralmente más altas que las de sus pares regionales. Los hiperescaladores absorben las primas por las cargas de trabajo que requieren las garantías de gobernanza de Singapur, pero el procesamiento por lotes sensible al precio puede migrar al extranjero. Una proporción creciente de acuerdos de compra de energía renovable mitiga la volatilidad, pero se ve limitada por las limitadas compensaciones entre la energía solar nacional y el límite de importación. El efecto neto recorta los márgenes de EBITDA de los operadores que se quedan atrás en las mejoras de eficiencia, lo que presiona los índices de cobertura de dividendos para los inversores orientados al rendimiento.
Análisis de segmento
Por tamaño del centro de datos: las grandes instalaciones impulsan la madurez del mercado
Las grandes instalaciones captaron el 16.35 % de la cuota de mercado de centros de datos de Singapur en 2024, lo que refleja la prevalencia de campus de nivel institucional diseñados para módulos de hiperescalado y gabinetes de computación soberanos. Su redundancia multidimensional, servicios públicos in situ y la proximidad a hoteles y operadores mantienen tarifas de arrendamiento premium a pesar de un crecimiento general más lento. Sin embargo, se prevé que los sitios de tamaño mediano se expandan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 1.23 %, a medida que las empresas regionalizan la analítica de borde, manteniendo al mismo tiempo el control de la gobernanza. Los diseños verticales con una densidad media de 10-15 kW optimizan el escaso terreno y aprovechan las torres de torres de instalaciones mecánicas, eléctricas y de fontanería, un enfoque ya probado en Tai Seng. Las categorías masivas y de megaescala, a pesar de ocupar solo el 25 % de la capacidad, influyen en las normas de diseño al exigir reservas de almacenamiento de energía de 48 horas y circuitos de recuperación de calor a escala de campus.
Las empresas de menor tamaño se especializan cada vez más en implementaciones de alta seguridad con aislamiento térmico para agencias gubernamentales y empresas de comercio algorítmico. Los obstáculos regulatorios, como la certificación Green Mark Platinum para permisos de nueva construcción, aumentan el gasto de capital por unidad en emplazamientos de menos de 5 MW, lo que impulsa a los propietarios a asociarse con REIT para obtener financiación. Entre 2025 y 2030, las nuevas ofertas se centran en ampliaciones de entrepisos y renovaciones de espacios en blanco, en lugar de en terrenos totalmente nuevos. En consecuencia, el mercado de centros de datos de Singapur mantiene una estructura de barras: bloques de hiperescala en expansión en un extremo y nodos compactos, basados en el cumplimiento normativo, en el otro, cada uno respaldado por un próspero ecosistema de servicios secundarios.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por tipo de nivel: el dominio del nivel 3 refleja los requisitos de la empresa
Las instalaciones de Nivel 3 representaron el 83.11 % de la capacidad total y sustentan el liderazgo en participación de mercado de centros de datos de Singapur gracias a su excelente equilibrio entre costo y operaciones con mantenimiento simultáneo. Las instituciones financieras y los proveedores de software como servicio consideran que el Nivel 3 es suficiente cuando se combina con la conmutación por error de doble región. Sin embargo, se espera que el Nivel 4 registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 2.56 %, ya que las interrupciones en el entrenamiento de IA pueden desbaratar los ciclos de desarrollo de modelos de varias semanas e incurrir en altos costos de oportunidad. Las salas de Nivel 4, verificadas por el Uptime Institute, tienen primas de alquiler del 15 % al 20 %, pero su tasa de desocupación en Singapur es inferior al 2 %.
Las infraestructuras de Nivel 1 y Nivel 2 ahora se destinan principalmente a cargas de trabajo de ensayo, desarrollo y pruebas, y no críticas. Sin embargo, incluso estos sitios se están modernizando gradualmente con mayor redundancia a medida que los clientes estandarizan sus acuerdos de nivel de servicio (SLA). Los clústeres de GPU magnifican las repercusiones de un punto único de fallo, lo que obliga a los operadores a implementar rutas eléctricas independientes y circuitos de refrigeración dobles característicos del Nivel 4. A largo plazo, es probable una migración gradual hacia el Nivel 4, pero los segmentos sensibles a los costos conservarán la mayor parte del dominio del Nivel 3, lo que mantiene al mercado de centros de datos de Singapur resiliente a la competencia internacional.
Por tipo de centro de datos: el liderazgo en coubicación enfrenta el desafío de la hiperescala
La coubicación mantuvo un liderazgo del mercado del 38.92 % en 2024, consolidando su papel como eje central del ecosistema para los intercambios de conectividad multiinquilino, la mitigación distribuida de denegación de servicio (DDS), la depuración y las puertas de enlace de nube híbrida. Los bloques mayoristas de más de 5 MW para hiperescaladores de un solo inquilino representan el 60 % de las ventas de coubicación, lo que indica una línea difusa entre la coubicación tradicional y la construcción a medida. Por el contrario, se proyecta que las instalaciones de hiperescala/autoconstruidas crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 3.25 % a medida que los gigantes de la nube internalizan la infraestructura de ruta crítica para los procesos de incorporación de IA y la inferencia por lotes.
Los centros de datos empresariales/edge, que representan el 35% de los megavatios instalados, aprovechan micronodos geográficamente diversos para alcanzar valores de referencia de latencia inferiores a 10 milisegundos en escenarios de uso de 5G. Los márgenes de coubicación minorista se reducen debido a la competencia de escala, pero los operadores lo compensan mediante la superposición de plataformas de inferencia de IA gestionadas y estructuras de enrutamiento entre nubes. A medida que avanzan las credenciales de sostenibilidad, el valor del servicio migra del precio por metro cuadrado a métricas de kilovatio ajustadas a las emisiones de carbono, redefiniendo gradualmente el posicionamiento competitivo de los distintos tipos de centros de datos en el mercado de centros de datos de Singapur.
Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al momento de la compra del informe.
Por el usuario final: el dominio de TI y telecomunicaciones se ve desafiado por el crecimiento de BFSI
Los clientes de TI y telecomunicaciones consumieron el 47.74 % de los racks en 2024, lo que refleja la función de sede de Singapur para proveedores globales de servicios digitales e intercambios regionales de operadores. El backhaul 5G, los nodos de entrega de contenido y la implementación regional de SaaS mantienen a este segmento en el centro de las discusiones sobre planificación de capacidad. Sin embargo, se prevé que la banca, los servicios financieros y los seguros superen a sus competidores con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 2.55 %, impulsada por el comercio algorítmico, los pagos en tiempo real y las exigencias de localización regulatoria que exigen el bloqueo de datos en el país.
El comercio electrónico, que representa alrededor del 15% de la adopción, utiliza almacenamiento en caché perimetral y motores de detección de fraude. La demanda gubernamental se acelera gracias a las implementaciones de Smart Nation, mientras que los proyectos piloto de la Industria 4.0 en el sector manufacturero impulsan el crecimiento de las salas de microdatos. Las cargas de trabajo de medios y entretenimiento se suman al aumento de la demanda de IA a medida que la transcodificación de vídeo se traslada a clústeres de GPU. En conjunto, estos cambios diversifican la composición de los inquilinos y protegen el mercado de centros de datos de Singapur contra las fluctuaciones cíclicas de la demanda en cualquier sector vertical.
Análisis geográfico
La geografía de los centros de datos de Singapur forma un eje tripolar, anclado por Jurong al oeste, Tai Seng al centro y Changi-Tuas al este, que juntos representan la mayor parte de los megavatios instalados. Los efectos de red pioneros de Jurong y los nodos de la red eléctrica industrial sustentan su liderazgo del 11.39%; sin embargo, las oportunidades de expansión dependen del apilamiento vertical debido a la escasez de terrenos. Los operadores reciclan almacenes abandonados en bloques de datos de ocho plantas, mitigando la presión del terreno sin dejar la huella energética que caracteriza al mercado de centros de datos de Singapur.[ 4 ]Autoridad de Reurbanización Urbana, “Directrices de zonificación industrial”, ura.gov.sg
La propuesta de valor de Tai Seng se basa en su distancia de 5 kilómetros a los centros financieros de Raffles Place y Marina Bay, lo que se traduce en una latencia de ida y vuelta inferior a 2 milisegundos para algoritmos de negociación de alta frecuencia. Las rentas premium de terrenos, superiores a 200 dólares de Singapur por pie cuadrado, reflejan este arbitraje de ubicación, pero los inquilinos aceptan el recargo dada la densa red de fibra óptica y la accesibilidad al metro. Las instalaciones de tamaño mediano aquí adoptan torres de podio de uso mixto que ofrecen plantas de oficinas sobre las salas de datos, optimizando la relación superficie-suelo. Woodlands aprovecha el puente Causeway hacia Johor para posicionarse como un nodo de recuperación ante desastres hacia el norte, y sus menores valoraciones de terrenos brindan flexibilidad para campus expandibles que puedan alinearse con futuros corredores de importación de energías renovables desde Malasia.
El grupo "Resto de Singapur" alberga clústeres emergentes en Tuas, donde las plantas de regasificación de GNL sirven como disipadores de calor residual, y en Changi, donde la proximidad del aeropuerto facilita las bases de datos operativas de las aerolíneas y el almacenamiento en caché perimetral para aplicaciones de pasajeros. Estas asignaciones en terrenos no urbanizados incorporan opciones de refrigeración urbana y retorno de agua de mar para alcanzar los objetivos de PUE inferiores a 1.2 establecidos en la Hoja de Ruta de Centros de Datos Ecológicos. Durante el período 2025-2030, la diversificación geográfica amortigua las limitaciones de capacidad en las zonas históricas y mantiene un perfil de crecimiento equilibrado para el mercado de centros de datos de Singapur, a la vez que preserva las conexiones de baja latencia con los principales distritos comerciales y las estaciones de aterrizaje submarinas regionales.
Panorama competitivo
Los cinco principales operadores de Singapur, Keppel DC REIT, STT GDC, Equinix, Digital Realty y Singtel, controlaban aproximadamente el 65% de la capacidad instalada en 2024, lo que impulsó un mercado moderadamente consolidado que prioriza las eficiencias de escala sin frenar a los nuevos operadores especializados. Las estructuras REIT ofrecen capital de bajo coste y transparencia fiscal, lo que facilita adquisiciones de cartera, como la propuesta de Keppel DC REIT de integrar dos salas de hiperescala en su campus y generar un aumento de la rentabilidad. Mientras tanto, STT GDC, una empresa privada, impulsa proyectos piloto de refrigeración por inmersión que reducen el PUE por debajo de 1.05, lo que refuerza su propuesta ante los usuarios de IA y marca la diferencia más allá de la escala pura de megavatios.
Sustainable Metal Cloud, una empresa innovadora y disruptiva, se centra exclusivamente en pools de GPU abastecidos mediante tanques de inmersión, lo que indica que los nichos de innovación persisten a pesar de la consolidación. Los operadores intensifican su posicionamiento ESG: el PPA solar de 75 MW de Equinix garantiza el suministro de energía renovable, y el prototipo de centro de datos flotante de Keppel investiga la refrigeración por agua de mar a escala. La competencia en la pila de servicios se intensifica a medida que los proveedores superponen GPU como servicio, estructuras de interconexión multinube y auditorías de cumplimiento de computación soberana para retener su cuota de mercado empresarial.
La expansión transfronteriza introduce movimientos regionales. Singtel se asocia con Khazanah de Malasia para las construcciones en Johor, a la vez que reserva los racks principales en Tai Seng para cargas críticas de latencia. Digital Realty adquiere terrenos en Batam como región clave, promocionándolos como un colchón de capacidad para clientes con limitaciones de energía en Singapur. En conjunto, estas estrategias refuerzan un paradigma de doble centro, en el que Singapur se mantiene como el ancla premium dentro de una red federada de centros de datos del Sudeste Asiático, sustentando el segmento de alto valor del mercado de centros de datos de Singapur, incluso cuando las cargas de trabajo mercantilizadas migran al norte.
Líderes de la industria de centros de datos de Singapur
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Servicios web de Amazon Inc.
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Google LLC
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Microsoft Corporation
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metaplataformas inc.
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Gestión de REIT de Keppel DC Pte Ltd.
- *Descargo de responsabilidad: los jugadores principales están clasificados sin ningún orden en particular
Desarrollos recientes de la industria
- Abril de 2025: AirTrunk apunta a un préstamo verde de USD 1.7 millones para la expansión del centro de datos de Singapur, con financiamiento respaldado por Blackstone específicamente designado para el desarrollo de infraestructura vinculada a la sustentabilidad y el aumento de capacidad en toda la cartera de hiperescala de la empresa en Singapur.
- Marzo de 2025: Microsoft amplía el programa AI Pinnacle con colaboraciones de los sectores público y privado para facilitar la adopción de inteligencia artificial a escala en Singapur, ampliando así el apoyo organizacional para la implementación de IA responsable y la utilización de infraestructura en la nube entre clientes gubernamentales y empresariales.
- Enero de 2025: Amazon Web Services lanza una región de infraestructura en Tailandia, con tres zonas de disponibilidad y un compromiso de inversión de USD 5 mil millones, que amplía la capacidad del sudeste asiático y al mismo tiempo mantiene a Singapur como el centro regional para la conectividad y las cargas de trabajo de servicios financieros.
- Diciembre de 2024: Singtel se asocia con GMI Cloud y Nscale para impulsar la capacidad global de GPU en Estados Unidos y Asia-Pacífico, integrando ofertas de GPU como servicio con las GPU NVIDIA H100 Tensor Core a través de la plataforma de orquestación Paragon para cargas de trabajo de IA empresarial.
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Lista de tablas y figuras
- Figura 1:
- VOLUMEN DE CAPACIDAD DE CARGA DE TI, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 2:
- VOLUMEN DE ÁREA DE PISO ELEVADO, PIES CUADRADOS ('000), SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 3:
- VALOR DE LOS INGRESOS POR COLOCACIÓN, MILLONES DE USD, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 4:
- VOLUMEN DE RACKS INSTALADOS, NÚMERO, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 5:
- UTILIZACIÓN DE ESPACIO EN RACK, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 6:
- RECUENTO DE USUARIOS DE SMARTPHONE, EN MILLONES, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 7:
- TRÁFICO DE DATOS POR SMARTPHONE, GB, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 8:
- VELOCIDAD PROMEDIO DE DATOS MÓVILES, MBPS, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 9:
- VELOCIDAD PROMEDIO DE BANDA ANCHA, MBPS, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 10:
- LONGITUD DE LA RED DE CONECTIVIDAD DE FIBRA, KILÓMETRO, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 11:
- VOLUMEN DE CAPACIDAD DE CARGA DE TI, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 12:
- VOLUMEN DE HOTSPOT, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 13:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE HOTSPOT, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 14:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE SINGAPUR ESTE, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 15:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE SINGAPUR ESTE, MW, HOTSPOT, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 16:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE SINGAPUR OESTE, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 17:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE SINGAPUR OESTE, MW, HOTSPOT, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 18:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL RESTO DE SINGAPUR, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 19:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL RESTO DE SINGAPUR, MW, HOTSPOT, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 20:
- VOLUMEN DE TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 21:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 22:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE GRANDES, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 23:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN MASIVO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 24:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL MEDIO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 25:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE MEGA, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 26:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE PEQUEÑOS, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 27:
- VOLUMEN DE TIPO DE NIVEL, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 28:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TIPO DE NIVEL, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 29:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 1 Y 2, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 30:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 3, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 31:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE NIVEL 4, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 32:
- VOLUMEN DE ABSORCIÓN, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 33:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE ABSORCIÓN, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 34:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN NO UTILIZADO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 35:
- VOLUMEN DE TIPO DE COLOCACIÓN, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 36:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DEL TIPO DE COLOCACIÓN, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 37:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE HIPERESCALA, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 38:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL MINORISTA, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 39:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN MAYORISTA, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 40:
- VOLUMEN DE USUARIO FINAL, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 41:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE USUARIO FINAL, %, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 42:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE BFSI, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 43:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE LA NUBE, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 44:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL COMERCIO ELECTRÓNICO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 45:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DEL GOBIERNO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 46:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE FABRICACIÓN, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 47:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE MEDIOS Y ENTRETENIMIENTO, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 48:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE TELECOMUNICACIONES, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 49:
- TAMAÑO DEL VOLUMEN DE OTRO USUARIO FINAL, MW, SINGAPUR, 2018 - 2030
- Figura 50:
- PARTICIPACIÓN EN VOLUMEN DE LOS PRINCIPALES JUGADORES, %, SINGAPUR
Alcance del informe del mercado de centros de datos de Singapur
El este de Singapur y el oeste de Singapur están cubiertos como segmentos por Hotspot. Grande, Masivo, Mediano, Mega y Pequeño están cubiertos como segmentos por Tamaño del centro de datos. Los niveles 1 y 2, nivel 3 y nivel 4 están cubiertos como segmentos por tipo de nivel. Los no utilizados y los utilizados están cubiertos como segmentos por Absorción.| Ancha |
| Masivo |
| Media |
| Mega |
| Pequeña |
| Nivel 1 y 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Hiperescala/Autoconstrucción | ||
| Empresa/Borde | ||
| Colocación | no utilizado | |
| utilizado | Colocación minorista | |
| Colocación al por mayor | ||
| BFSI |
| TI e ITES |
| E-Commerce |
| Gobierno |
| Fabricación |
| Medios de Comunicación y Entretenimiento |
| Telecomunicaciones |
| Otros usuarios finales |
| Jurong |
| Tai Seng |
| The Woodlands |
| Resto de Singapur |
| Por tamaño del centro de datos | Ancha | ||
| Masivo | |||
| Media | |||
| Mega | |||
| Pequeña | |||
| Por tipo de nivel | Nivel 1 y 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Por tipo de centro de datos | Hiperescala/Autoconstrucción | ||
| Empresa/Borde | |||
| Colocación | no utilizado | ||
| utilizado | Colocación minorista | ||
| Colocación al por mayor | |||
| Por usuario final | BFSI | ||
| TI e ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Gobierno | |||
| Fabricación | |||
| Medios de Comunicación y Entretenimiento | |||
| Telecomunicaciones | |||
| Otros usuarios finales | |||
| Por punto de acceso | Jurong | ||
| Tai Seng | |||
| The Woodlands | |||
| Resto de Singapur | |||
Definición de mercado
- CAPACIDAD DE CARGA - La capacidad de carga informática o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW).
- TASA DE ABSORCIÓN - Indica la extensión en la que se ha arrendado la capacidad del centro de datos. Por ejemplo, una CC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada.
- ESPACIO DE SUELO ELEVADO - Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se usa para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura adecuada de cableado y refrigeración. Se mide en pies cuadrados (ft^2).
- TAMAÑO DEL CENTRO DE DATOS - El tamaño del centro de datos se segmenta en función del espacio de piso elevado asignado a las instalaciones del centro de datos. Mega DC: el número de bastidores debe ser superior a 9000 o RFS (espacio de piso elevado) debe ser superior a 225001 pies cuadrados. pie; CC masivo: el número de bastidores debe estar entre 9000 y 3001 o el RFS debe estar entre 225000 75001 pies cuadrados. pies y 3000 pies cuadrados. pie; CC grande: el número de racks debe estar entre 801 y 75000 o RFS debe estar entre 20001 pies cuadrados. pies y 800 pies cuadrados. pie; El número medio de bastidores de CC debe estar entre 201 y 20000 o RFS debe estar entre 5001 pies cuadrados. pies y 200 pies cuadrados. pie; DC pequeño: el número de bastidores debe ser inferior a 5000 o RFS debe ser inferior a XNUMX pies cuadrados. pie
- TIPO DE NIVEL - Según Uptime Institute, los centros de datos se clasifican en cuatro niveles según las competencias del equipo redundante de la infraestructura del centro de datos. En este segmento, los centros de datos se dividen en Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4.
- TIPO DE COLOCACIÓN - El segmento se segrega en 3 categorías, a saber, servicio de colocación minorista, mayorista y de hiperescala. La categorización se realiza en función de la cantidad de carga de TI alquilada a clientes potenciales. El servicio de colocación minorista tiene una capacidad arrendada inferior a 250 kW; Los servicios de colocación mayorista tienen una capacidad arrendada de entre 251 kW y 4 MW y los servicios de colocación Hiperescala tienen una capacidad arrendada de más de 4 MW.
- CONSUMIDORES FINALES - El Mercado de Centros de Datos opera sobre una base B2B. BFSI, Gobierno, Operadores de Nube, Medios y Entretenimiento, Comercio Electrónico, Telecomunicaciones y Manufactura son los principales consumidores finales en el mercado estudiado. El alcance solo incluye operadores de servicios de colocación que atienden la creciente digitalización de las industrias de usuarios finales.
| Palabra clave | Definición |
|---|---|
| Unidad de rack | Generalmente denominada U o RU, es la unidad de medida de la unidad de servidor alojada en los racks del centro de datos. 1U es igual a 1.75 pulgadas. |
| Densidad del estante | Define la cantidad de energía consumida por el equipo y servidor alojado en un rack. Se mide en kilovatios (kW). Este factor juega un papel fundamental en el diseño del centro de datos y en la planificación de la refrigeración y la energía. |
| Capacidad de carga de TI | La capacidad de carga TI o capacidad instalada, se refiere a la cantidad de energía consumida por los servidores y equipos de red colocados en un rack instalado. Se mide en megavatios (MW). |
| Tasa de absorción | Indica cuánta capacidad del centro de datos se ha arrendado. Por ejemplo, si un DC de 100 MW ha arrendado 75 MW, entonces la tasa de absorción sería del 75%. También se conoce como tasa de utilización y capacidad arrendada. |
| Espacio de piso elevado | Es un espacio elevado construido sobre el suelo. Este espacio entre el piso original y el piso elevado se utiliza para acomodar el cableado, la refrigeración y otros equipos del centro de datos. Esta disposición ayuda a tener una infraestructura de refrigeración y cableado adecuada. Se mide en pies cuadrados/metro. |
| Aire acondicionado para sala de ordenadores (CRAC) | Es un dispositivo que se utiliza para monitorear y mantener la temperatura, la circulación del aire y la humedad dentro de la sala de servidores del centro de datos. |
| Pasillo | Es el espacio abierto entre las filas de bastidores. Este espacio abierto es fundamental para mantener la temperatura óptima (20-25 °C) en la sala de servidores. Hay principalmente dos pasillos dentro de la sala de servidores, un pasillo caliente y un pasillo frío. |
| Pasillo frío | Es el pasillo en el que el frente del estante mira hacia el pasillo. Aquí, el aire frío se dirige al pasillo para que pueda ingresar al frente de los estantes y mantener la temperatura. |
| pasillo caliente | Es el pasillo donde la parte posterior de los estantes mira hacia el pasillo. Aquí, el calor disipado de los equipos en el rack se dirige a la ventilación de salida del CRAC. |
| Carga critica | Incluye los servidores y otros equipos informáticos cuyo tiempo de actividad es fundamental para el funcionamiento del centro de datos. |
| Eficacia del uso de energía (PUE) | Es una métrica que define la eficiencia de un centro de datos. Se calcula mediante: (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝 𝑡𝑖𝑜𝑛)/(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐼𝑇 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑛 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). Además, un centro de datos con un PUE de 1.2 a 1.5 se considera altamente eficiente, mientras que un centro de datos con un PUE >2 se considera altamente ineficiente. |
| Redundancia | Se define como un diseño de sistema en el que se agregan componentes adicionales (UPS, generadores, CRAC) de modo que, en caso de un corte de energía o una falla del equipo, el equipo de TI no se vea afectado. |
| Fuente de alimentación ininterrumpida (UPS) | Es un dispositivo que está conectado en serie con la fuente de alimentación de la red pública y almacena energía en baterías de modo que el suministro del UPS sea continuo para los equipos de TI incluso cuando se corta la red de red. El UPS admite principalmente únicamente el equipo de TI. |
| Generadores | Al igual que los UPS, los generadores se colocan en el centro de datos para garantizar un suministro de energía ininterrumpido, evitando tiempos de inactividad. Las instalaciones del centro de datos tienen generadores diésel y, por lo general, se almacena diésel durante 48 horas en las instalaciones para evitar interrupciones. |
| N | Denota las herramientas y equipos necesarios para que un centro de datos funcione a plena carga. Sólo "N" indica que no hay respaldo al equipo en caso de alguna falla. |
| N + 1 | Denominado "Necesidad más uno", denota la configuración de equipo adicional disponible para evitar el tiempo de inactividad en caso de falla. Un centro de datos se considera N+1 cuando hay una unidad adicional por cada 4 componentes. Por ejemplo, si un centro de datos tiene 4 sistemas UPS, para lograr N+1, se necesitaría un sistema UPS adicional. |
| 2N | Se refiere a un diseño totalmente redundante en el que se implementan dos sistemas de distribución de energía independientes. Por lo tanto, en caso de una falla total de un sistema de distribución, el otro sistema seguirá suministrando energía al centro de datos. |
| Enfriamiento en fila | Es el sistema de diseño de enfriamiento instalado entre racks en fila donde extrae aire caliente del pasillo caliente y suministra aire frío al pasillo frío, manteniendo así la temperatura. |
| Tier 1 | La clasificación de niveles determina la preparación de una instalación de centro de datos para sostener la operación del centro de datos. Un centro de datos se clasifica como centro de datos de Nivel 1 cuando tiene un componente de energía no redundante (N) (UPS, generadores), componentes de refrigeración y un sistema de distribución de energía (de las redes eléctricas de servicios públicos). El centro de datos de nivel 1 tiene un tiempo de actividad del 99.67 % y un tiempo de inactividad anual de <28.8 horas. |
| Tier 2 | Un centro de datos se clasifica como centro de datos de nivel 2 cuando tiene componentes redundantes de energía y refrigeración (N+1) y un único sistema de distribución no redundante. Los componentes redundantes incluyen generadores adicionales, UPS, enfriadores, equipos de rechazo de calor y tanques de combustible. El centro de datos de nivel 2 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <22 horas. |
| Tier 3 | Un centro de datos que tiene componentes redundantes de energía y refrigeración y múltiples sistemas de distribución de energía se denomina centro de datos de Nivel 3. La instalación es resistente a interrupciones planificadas (mantenimiento de la instalación) y no planificadas (corte de energía, falla de enfriamiento). El centro de datos de nivel 3 tiene un tiempo de actividad del 99.98 % y un tiempo de inactividad anual de <1.6 horas. |
| Tier 4 | Es el tipo de centro de datos más tolerante. Un centro de datos de nivel 4 tiene múltiples componentes redundantes independientes de energía y enfriamiento y múltiples rutas de distribución de energía. Todos los equipos de TI tienen doble alimentación, lo que los hace tolerantes a fallos en caso de cualquier interrupción, garantizando así un funcionamiento interrumpido. El centro de datos de nivel 4 tiene un tiempo de actividad del 99.74 % y un tiempo de inactividad anual de <26.3 minutos. |
| Pequeño centro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≤ 5,000 pies cuadrados. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≤ 200 se clasifica como un centro de datos pequeño. |
| Centro de datos mediano | Centro de datos que tiene una superficie de entre 5,001 y 20,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 201 y 800, se clasifica como un centro de datos mediano. |
| Centro de datos grande | Centro de datos que tiene una superficie de entre 20,001 y 75,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 801 y 3,000, se clasifica como un centro de datos grande. |
| Centro de datos masivo | Centro de datos que tiene una superficie de entre 75,001 y 225,000 pies cuadrados. pies, o la cantidad de racks que se pueden instalar está entre 3001 y 9,000, se clasifica como un centro de datos masivo. |
| Megacentro de datos | Centro de datos que tiene una superficie de ≥ 225,001 m9001. ft o el número de racks que se pueden instalar es ≥ XNUMX se clasifica como un mega centro de datos. |
| Colocación minorista | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad de 250 kW o menos. Estos servicios son mayoritariamente elegidos por pequeñas y medianas empresas (PYMES). |
| Colocación al por mayor | Se refiere a aquellos clientes que tienen un requerimiento de capacidad entre 250 kW a 4 MW. Estos servicios son elegidos principalmente por empresas medianas y grandes. |
| Colocación de hiperescala | Se refiere a aquellos clientes que tengan un requerimiento de capacidad superior a 4 MW. La demanda de hiperescala proviene principalmente de los actores de la nube a gran escala, las empresas de TI, BFSI y los actores OTT (como Netflix, Hulu y HBO+). |
| Velocidad de datos móviles | Es la velocidad de Internet móvil que experimenta un usuario a través de sus teléfonos inteligentes. Esta velocidad depende principalmente de la tecnología del operador que se utilice en el teléfono inteligente. Las tecnologías de operador disponibles en el mercado son 2G, 3G, 4G y 5G, donde 2G proporciona la velocidad más lenta mientras que 5G es la más rápida. |
| Red de conectividad de fibra | Se trata de una red de cables de fibra óptica desplegada por todo el país, que conecta regiones rurales y urbanas con conexión a Internet de alta velocidad. Se mide en kilómetros (km). |
| Tráfico de datos por teléfono inteligente | Es una medida del consumo promedio de datos por parte de un usuario de teléfono inteligente en un mes. Se mide en gigabytes (GB). |
| Velocidad de datos de banda ancha | Es la velocidad de Internet que se suministra a través de la conexión de cable fijo. Comúnmente, el cable de cobre y el cable de fibra óptica se utilizan tanto en uso residencial como comercial. Aquí, la fibra del cable óptico proporciona una velocidad de Internet más rápida que el cable de cobre. |
| Cable submarino | Un cable submarino es un cable de fibra óptica tendido en dos o más puntos de aterrizaje. A través de este cable se establece la comunicación y la conectividad a Internet entre países de todo el mundo. Estos cables pueden transmitir entre 100 y 200 terabits por segundo (Tbps) de un punto a otro. |
| Huella de carbono | Es la medida de dióxido de carbono generado durante el funcionamiento regular de un centro de datos. Dado que el carbón, el petróleo y el gas son la principal fuente de generación de energía, el consumo de esta energía contribuye a las emisiones de carbono. Los operadores de centros de datos están incorporando fuentes de energía renovables para frenar la huella de carbono que emerge en sus instalaciones. |
Metodología de investigación
Mordor Intelligence sigue una metodología de cuatro pasos en todos nuestros informes.
- Paso 1: identificar variables clave: Para construir una metodología de pronóstico sólida, las variables y los factores identificados en el Paso 1 se comparan con las cifras históricas de mercado disponibles. A través de un proceso iterativo, se establecen las variables requeridas para el pronóstico del mercado y el modelo se construye sobre la base de estas variables.
- Paso 2: Cree un modelo de mercado: Las estimaciones del tamaño del mercado para los años de pronóstico están en términos nominales. La inflación no forma parte del precio, y el precio de venta promedio (ASP) se mantiene constante durante todo el período de pronóstico para cada país.
- Paso 3: validar y finalizar: En este importante paso, todos los números de mercado, variables y llamadas de analistas se validan a través de una extensa red de expertos en investigación primaria del mercado estudiado. Los encuestados se seleccionan en todos los niveles y funciones para generar una imagen holística del mercado estudiado.
- Paso 4: Resultados de la investigación: Informes sindicados, asignaciones de consultoría personalizadas, bases de datos y plataformas de suscripción
